崗位職責：
①設計與實現(xiàn)自動駕駛系統(tǒng)中的行為決策算法，包括基于規(guī)則的狀態(tài)機、博弈論建模、POMDP框架及強化學習策略，支撐復雜交通場景下的安全合理決策
②開發(fā)高實時性、高魯棒性的運動規(guī)劃算法，涵蓋全局路徑搜索（A*、Dijkstra）、局部軌跡生成（RRT*、Hybrid A*）、優(yōu)化控制（MPC、QP求解）及車輛動力學約束建模
③構建多目標沖突消解機制與不確定性推理模型，融合感知不確定性、交通參與者意圖預測及SOTIF場景分析，提升算法在邊緣案例下的安全性與泛化能力
④開展算法全棧驗證工作，包括在CARLA/LGSVL/Prescan等仿真平臺中完成閉環(huán)測試，在NVIDIA DRIVE或地平線征程等車載平臺完成嵌入式部署與實車路測調試
⑤遵循ISO 26262功能安全與SOTIF預期功能安全標準，完成算法需求分解、FMEA分析、安全機制設計及ASIL等級適配
⑥協(xié)同感知、控制、軟件架構團隊完成模塊接口定義、性能優(yōu)化與系統(tǒng)級聯(lián)調，支撐ADAS/ADS功能落地（如NOA、城市領航等）

任職要求：
①計算機、自動化、車輛工程、機器人或相關專業(yè)碩士及以上學歷，具備扎實的算法理論基礎與數(shù)學建模能力（含最優(yōu)控制、微分幾何、概率統(tǒng)計）
②熟練掌握C++（C++14/17）與Python，具備ROS/ROS2中間件開發(fā)經(jīng)驗，熟悉Linux實時系統(tǒng)開發(fā)、多線程調度及低延遲計算優(yōu)化技術
③深入理解主流決策規(guī)劃算法原理與工程實踐，至少精通兩類方法：圖搜索/采樣法（A*、RRT）、優(yōu)化控制（MPC、SQP）、學習型方法（IL、IRL、PPO）或概率推理（BN、POMDP）
④具備自動駕駛或智能機器人領域實際項目經(jīng)驗，有CARLA/Prescan仿真驗證、實車部署或功能安全認證（ISO 26262 ASIL-B及以上）經(jīng)歷者優(yōu)先
⑤熟悉SAE J3016分級標準、中國交通法規(guī)建模方法及典型駕駛場景分類體系（如NHTSA/ISO PAS 21448場景庫）
⑥具備跨學科協(xié)作意識與系統(tǒng)工程思維，邏輯嚴謹，責任心強，能獨立承擔核心模塊設計與問題攻關

崗位職責：
（1）開發(fā)新一代AI 技術，探索其在生物育種和智慧農(nóng)業(yè)中的應用；
（2）研發(fā)智能農(nóng)業(yè)的關鍵共性技術，包括但不限于決策智能、計算機視覺、 自然語言處理、智能機器人、數(shù)字孿生等。 任職要求：
（1）獲得人工智能相關領域（如計算機科學、 電子工程、數(shù)學等）或交叉學科（如生物學、農(nóng)學）且有人工智能和工程背景博士學位，且獲得博士學位不超過 3 年，年齡不超過 35 周歲；
（2）非首次入站博士后，前期出站考核應為考核合格或以上；
（3）不招收在職人員從事博士后研究；
（4）有代表性的研究成果，具有良好的英語閱讀及寫作能力，以第一作者或通訊作者身份在國際主流期刊發(fā)表過高水平科研論文，在國際知名期刊發(fā)表文章者優(yōu)先考慮；
（5 ）熱愛科研，勤奮踏實，具備團隊精神、獨立工作能力、 良好學術道德和嚴謹?shù)闹螌W態(tài)度。

崗位職責：
（1）參與設計和開發(fā)模型研發(fā)流程和AI模型接 口 API；
（2）協(xié)助創(chuàng)建和維護 AI建模數(shù)據(jù)集；
（3）按照團隊任務安排，開展日常大數(shù)據(jù)分析和模型訓練評估；
（4）編寫、測試滿足設計規(guī)范的代碼，撰寫相關技術文檔。 任職要求：
（1）獲得AI 算法、計算機科學、統(tǒng)計學等相關學科博士學位的優(yōu)秀博士或出站博士后，3 年以上相關工作經(jīng)驗，年齡不超過 40 周歲；
（2）以第一作者或通訊作者在國際主流期刊上發(fā)表過高水平科研論文，創(chuàng)新能力強，具有發(fā)展?jié)摿Γ?br>（3）具備良好的編程能力，熟練掌握數(shù)據(jù)處理和分析技術；
（4）具備出色的溝通和團隊合作能力，能夠與不同背景的團隊成員有效合作。

崗位職責：
（1）協(xié)助高級科學家，領導和協(xié)調團隊成員承擔科研任務攻關，確保項目的順利進行；
（2）跟蹤最前沿AI 成果，研究其運用到實驗室日?？蒲腥蝿眨?br>（3）開發(fā) AI模型接 口 API，為實驗室人員提供模型訓練、預測、調整等功能；
（4）設計用于AI建模的實驗室數(shù)據(jù)集；
（5）設計構建端到端模型研發(fā)流程，實現(xiàn)數(shù)據(jù)處理、特征工程和大數(shù)據(jù)分析的自動化；
（6）開發(fā)應用程序 APP， 以網(wǎng)頁、 網(wǎng)站形式展示 AI模型成果。 任職要求：
（1）獲得AI 算法、計算機科學、統(tǒng)計學等相關學科的博士學位，原則上不超過 50 周歲；
（2）具有正高級職稱（相當崗位），或在本領域具有較大學術影響力，具備承擔國家重大重點科研任務的能力；
（3）以第一作者或通訊作者身份在國際知名期刊上發(fā)表過高水平科研論文，在機器學習、深度學習、統(tǒng)計模型方面具有豐富的技術知識和經(jīng)驗，具有大模型訓練或微調經(jīng)驗者優(yōu)先；
（4）具備一定的團隊管理經(jīng)驗。

崗位職責：
（1）協(xié)助首席科學家，設計并創(chuàng)建AI模型和大數(shù)據(jù)分析技術策略，解決育種智能決策研究中的科學問題；
（2）領導AI智能算法小組，管理組內研究活動的規(guī)劃、組織和執(zhí)行；
（3）制定實驗室AI 技術研發(fā)方向和施工圖；
（4）制定AI 技術標準，規(guī)范實驗室模型開發(fā)、應用部署、監(jiān)控、性能跟蹤和風險管理的流程。 任職要求：
（1）獲得AI 算法、計算機科學、統(tǒng)計學或相關領域博士學位，具有正高級職稱，原則上年齡不超過 55周歲；
（2）擁有changjiang學者、萬人領軍人才、杰青稱號或同等學術水平，或在本領域取得了重大科研成果或產(chǎn)業(yè)應用成果；
（3）在深度學習和機器學習算法模型方面具備卓越的能力和經(jīng)驗；
（4）具備出色的領導和團隊管理能力，能夠與跨學科團隊和合作伙伴開展有效合作。

崗位職責：
1、獨立開展科研工作，高質量完成博士后研究計劃，確保研究任務按期推進、取得預期成果。
2、積極承擔科研項目，主動申報國家自然科學基金、中國博士后科學基金等項目，與研究組/聯(lián)合實驗室負責人共同承擔重要課題，在領域內重要SCI期刊及國際高水平學術會議上發(fā)表論文。
3、參與團隊科研協(xié)作，協(xié)助指導或配合研究組/聯(lián)合實驗室其他成員開展相關課題，促進團隊整體科研進展。
4、完成研究組/聯(lián)合實驗室負責人交辦的其他工作。 任職要求：
1、年齡原則上在35周歲及以下（特別優(yōu)秀者可放寬至40周歲）。
2、已獲得下述專業(yè)的博士學位且一般不超過3年，或即將獲得下述專業(yè)的博士學位：
（1）生物或醫(yī)學、腦科學、神經(jīng)科學等相關專業(yè)；
（2）機器人、微電子、應用數(shù)學、計算機、計算數(shù)學、大數(shù)據(jù)、人工智能、自動化、視覺計算、電機與電腦工程、電子信息等相關專業(yè)；
（3）熱能與動力工程、工程熱物理等相關專業(yè)。
3、以第一作者身份發(fā)表過高水平論文。
4、具備較強的科研自主性、探索精神與創(chuàng)新能力。
5、具備良好的人際交流能力，富有責任心和團隊合作精神。
6、具備相關領域的專業(yè)技術能力與研究經(jīng)驗者優(yōu)先。
（注：符合以上條件，且此前在站時間未超過4年、目前期滿已出站的博士后，可申請再次進站從事研究工作。）

崗位職責：
1、開發(fā)多模態(tài)制造數(shù)據(jù)融合與實時分析平臺；
2、構建基于成型質量標準的智能決策模型；
3、實現(xiàn)工藝參數(shù)動態(tài)優(yōu)化與預警；
4、部署制造過程數(shù)字孿生監(jiān)控系統(tǒng)、 任職要求：
專業(yè)要求
人工智能、數(shù)據(jù)科學、控制工程等相關專業(yè)

關鍵技能要求
1、實時數(shù)據(jù)處理與流計算；
2、數(shù)據(jù)融合與信號處理；
3、機器學習與模式識別；
4、AI模型部署。

其他（行業(yè)、平臺、軟性素質等）
有工業(yè)大數(shù)據(jù)平臺開發(fā)經(jīng)驗優(yōu)先。

崗位職責：
參與團隊中機器學習、強化學習、多智能體強化學習、智能博弈對抗等認知決策智能相關的算法調研、設計和開發(fā)測試，解決復雜實際問題，研究智能決策算法在具體任務上的實現(xiàn)。積極協(xié)助課題組長進行科研項目申請和管理。 任職要求：
（1）數(shù)學、計算機、自動化、控制理論與工程等相關專業(yè)，碩士研究生學歷及以上；
（2）能夠熟練閱讀英文技術文檔，具有強的分析與解決問題能力；
（3）有高度的責任心和進取心，勤奮努力，具備較強的溝通能力和團隊合作精神；
（4）有頂會、SCI、EI等論文或專利發(fā)表者優(yōu)先；
（5）具備獨立工作的能力，樂于接受新事物，科研思維活躍。

崗位職責：
1.發(fā)現(xiàn)用戶痛點，開發(fā)無人機/機器人系統(tǒng)中的決策規(guī)劃模塊，研究和解決非結構化環(huán)境下無人機、機器人的避障規(guī)劃問題；
2.研究范圍涵蓋基于語義地圖的規(guī)劃，基于柵格地圖的避障規(guī)劃，行為預測與決策以及軌跡規(guī)劃等相關領域；
3.負責無人機/機器人場景多目標的運動估計,行為預測和軌跡預測的算法設計與落地；
4.負責算法設計、開發(fā)以及驗證，通過仿真和數(shù)據(jù)閉環(huán)等方式控制和量化算法迭代效果。 任職要求：
1.碩士及以上學歷，計算機、自動化、機械和電子等相關專業(yè)；
2.具備決策規(guī)劃算法的開發(fā)和工程應用經(jīng)驗；
3.負責無人機場景多目標的運動估計，行為預測和軌跡預測的算法設計與落地；
4.熟悉概率論、圖搜索、矩陣分析和數(shù)值優(yōu)化；
5.熟悉或了解機器人領域各上下游模塊，比如傳感器融合、感知定位、機器學習以及最優(yōu)控制的相關知識和技能；熟練使用ROS和相關仿真平臺；
6.動手能力強，有扎實的C/C++、Python編程能力；
7.有扎實的數(shù)理基礎，準確的文獻調研和理解能力。
加分項：
1.在高水平國際會議、期刊上發(fā)布過相關文章，包括但不限于ICRA、IROS、RSS、IJRR、T-RO、JFR、RAL等；
2.具備較強的行業(yè)洞察力，深刻理解不同領域用戶痛點，在團隊中有過方案設計、平臺搭建經(jīng)歷；
3.有數(shù)據(jù)驅動的軌跡預測、行為預測、行為決策或相關算法（RL、RNN、LSTM、GNN）經(jīng)驗。

崗位職責：
1、負責決策和優(yōu)化方面的算法研究，具體圍繞深度強化學習、行為樹、多智能體等開展深入研究；
2、組織提煉及優(yōu)化智能模型算法，跟蹤領域新技術動態(tài)；
3、參與應用系統(tǒng)設計，開展模型算法持續(xù)改進。 任職要求：
1、人工智能、計算機/軟件、應用數(shù)學相關專業(yè)背景；
2、有深度強化學習、博弈論、自動控制、概率論等方面的學術或工程經(jīng)驗；
3、有一定軟件編程經(jīng)驗，熟練使用Matlab或Tensorflow等AI模型開發(fā)平臺工具。