崗位職責(zé)
① 負(fù)責(zé)大語言模型（LLM）的設(shè)計(jì)、訓(xùn)練與調(diào)優(yōu)，提升模型在具體業(yè)務(wù)場(chǎng)景中的性能與泛化能力
② 研究并應(yīng)用前沿的自然語言處理技術(shù)，優(yōu)化模型結(jié)構(gòu)和算法，提升語義理解與文本生成質(zhì)量
③ 根據(jù)業(yè)務(wù)需求進(jìn)行模型定制化開發(fā)與部署，推動(dòng)模型在實(shí)際產(chǎn)品中的落地應(yīng)用
④ 搭建大規(guī)模語料數(shù)據(jù)的預(yù)處理流程，確保訓(xùn)練數(shù)據(jù)的質(zhì)量與有效性
⑤ 分析模型在實(shí)際使用中出現(xiàn)的技術(shù)問題，提供針對(duì)性解決方案并持續(xù)迭代優(yōu)化

任職要求
① 計(jì)算機(jī)、人工智能、電子信息等相關(guān)專業(yè)碩士及以上學(xué)歷
② 熟悉深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ)理論，掌握Transformer及其變體模型的核心原理
③ 精通Python編程語言，熟練使用PyTorch或TensorFlow等主流深度學(xué)習(xí)框架
④ 具備大規(guī)模語言模型研發(fā)經(jīng)驗(yàn)，熟悉分布式訓(xùn)練、模型壓縮與推理優(yōu)化相關(guān)技術(shù)者優(yōu)先
⑤ 有良好的邏輯思維能力和工程實(shí)現(xiàn)能力，具備獨(dú)立解決復(fù)雜技術(shù)問題的能力
⑥ 具備良好的團(tuán)隊(duì)協(xié)作意識(shí)與溝通表達(dá)能力，能適應(yīng)快速迭代的研發(fā)節(jié)奏

崗位職責(zé)：
1.負(fù)責(zé)大語言模型在產(chǎn)業(yè)落地應(yīng)用的研究與開發(fā)；
2.推動(dòng)RAG方向的技術(shù)創(chuàng)新，優(yōu)化現(xiàn)有模型，提高應(yīng)用效果；
3.參與團(tuán)隊(duì)項(xiàng)目，協(xié)助完成項(xiàng)目研發(fā)任務(wù)；
4.及時(shí)跟進(jìn)國內(nèi)外最新研究成果，為團(tuán)隊(duì)提供技術(shù)支持。
5.遵守公司規(guī)章制度，服從領(lǐng)導(dǎo)安排，與同事保持良好溝通與協(xié)作。 任職要求：
1.年齡在35歲及以下，獲得博士學(xué)位3年以內(nèi)，計(jì)算機(jī)科學(xué)、人工智能等相關(guān)專業(yè)；
2.研究方向?yàn)榇笳Z言模型產(chǎn)業(yè)落地應(yīng)用，對(duì)RAG（Retrieval-Augmented Generation）方向有深入研究和實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)；
3.精通大語言模型理論基礎(chǔ)，如Transformer、GPT、BERT等；
4.精通Python、PyTorch、LangChain、Ollama等編程語言和框架；
5.具備以下能力者優(yōu)先：?a) 有相關(guān)應(yīng)用開發(fā)經(jīng)驗(yàn)；?b) 在頂級(jí)會(huì)議或期刊發(fā)表過相關(guān)論文；
6.具備良好的職業(yè)素養(yǎng)，能夠服從領(lǐng)導(dǎo)安排，團(tuán)結(jié)同事，共同推進(jìn)項(xiàng)目進(jìn)展。

崗位職責(zé)：
1.協(xié)助開展大語言模型（LLM）相關(guān)的安全性研究與系統(tǒng)實(shí)驗(yàn)，包括模型對(duì)齊、風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估、魯棒性測(cè)試等；
2.支持價(jià)值對(duì)齊相關(guān)項(xiàng)目的算法調(diào)研與原型實(shí)現(xiàn)；
3.跟進(jìn)國內(nèi)外相關(guān)領(lǐng)域最新研究進(jìn)展，參與論文閱讀、報(bào)告撰寫及代碼實(shí)現(xiàn)；
4.協(xié)助研究團(tuán)隊(duì)進(jìn)行數(shù)據(jù)處理、模型訓(xùn)練與實(shí)驗(yàn)評(píng)估。 任職要求：
1.計(jì)算機(jī)、人工智能、數(shù)學(xué)等相關(guān)專業(yè)碩士或本科高年級(jí)在讀，具備扎實(shí)的編程能力（如Python、PyTorch）；
2.對(duì)大語言模型和/或強(qiáng)化學(xué)習(xí)有深入興趣，有相關(guān)項(xiàng)目、論文或開源貢獻(xiàn)者優(yōu)先；
3.具備良好的英文文獻(xiàn)閱讀能力和科研寫作能力；
4.每周可實(shí)習(xí)至少3天，實(shí)習(xí)期不少于3個(gè)月（優(yōu)秀者可遠(yuǎn)程，定期線下參會(huì)研討）；
5.有志于在人工智能前沿研究領(lǐng)域深入發(fā)展。

崗位職責(zé)：
1.負(fù)責(zé)數(shù)智平臺(tái)語言大模型的訓(xùn)練、調(diào)優(yōu)和應(yīng)用，提高模型性能和準(zhǔn)確性，提升模型對(duì)時(shí)尚、文旅、制造等行業(yè)的理解，精準(zhǔn)提供個(gè)性化服務(wù)；
2.為大模型的應(yīng)用提供創(chuàng)新思路和解決方案，對(duì)接數(shù)字人和各智能化子系統(tǒng)，探索能夠帶來業(yè)務(wù)增長或者降本增效的應(yīng)用場(chǎng)景；
3.參與項(xiàng)目需求分析，制定技術(shù)方案，推動(dòng)項(xiàng)目落地；與團(tuán)隊(duì)成員協(xié)作，完成大模型的部署、測(cè)試和上線工作；
4.持續(xù)跟蹤和研究大模型領(lǐng)域的最新技術(shù)和趨勢(shì)，提高產(chǎn)品的技術(shù)壁壘。 任職要求：
1.碩士及以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)等相關(guān)專業(yè)；
2.具備良好的工程化能力，熟悉深度學(xué)習(xí)框架和算法，有大模型調(diào)參和應(yīng)用的經(jīng)驗(yàn)；
3.熟悉大模型Agents框架，有開源框架部署和使用經(jīng)驗(yàn)，熟悉常見的大模型訓(xùn)練和優(yōu)化方法；
4.具備良好的溝通能力和團(tuán)隊(duì)協(xié)作精神，能夠主動(dòng)推動(dòng)數(shù)智平臺(tái)發(fā)展。

崗位職責(zé)：
方向需求：
1.具備良好的工程化能力，熟悉深度學(xué)習(xí)框架和算法，有大模型調(diào)參和應(yīng)用的經(jīng)驗(yàn)；
2.熟悉大模型Agents框架，有開源框架部署和使用經(jīng)驗(yàn)，熟悉常見的大模型訓(xùn)練和優(yōu)化方法；
3.具備良好的溝通能力和團(tuán)隊(duì)協(xié)作精神，能夠主動(dòng)推動(dòng)數(shù)智平臺(tái)發(fā)展。 任職要求：
碩士研究生及以上；計(jì)算機(jī)科學(xué)、計(jì)算機(jī)技術(shù)、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)等相關(guān)專業(yè)

崗位職責(zé)：
1.參與基于大語言模型(LLM)的智能體系統(tǒng)研發(fā)，實(shí)現(xiàn)從“看懂任務(wù)”到“控制機(jī)器人”之間的完整閉環(huán)；2.與SLAM、導(dǎo)航、控制等團(tuán)隊(duì)緊密合作，共同推進(jìn)系統(tǒng)在仿真與真實(shí)場(chǎng)景中的運(yùn)行穩(wěn)定性。 任職要求：
1.熟悉主流大模型及其在任務(wù)理解、Agent系統(tǒng)中的應(yīng)用；2.有實(shí)際具身任務(wù)(如語義導(dǎo)航、抓取、交互)研發(fā)和系統(tǒng)集成經(jīng)驗(yàn)；3.熟悉強(qiáng)化學(xué)習(xí)或模仿學(xué)習(xí)等模型行為優(yōu)化方法；4.有大模型在仿真系統(tǒng)中調(diào)試運(yùn)行(如Isaac Sim/Habitat)的經(jīng)驗(yàn)；5.參與過多機(jī)器人協(xié)作或Agent調(diào)度任務(wù)者優(yōu)先；6.若具備3-6點(diǎn)經(jīng)驗(yàn)，將優(yōu)先納入考量。

崗位職責(zé)：
1.參與基于大語言模型(LLM)的智能體系統(tǒng)研發(fā)，實(shí)現(xiàn)從“看懂任務(wù)”到“控制機(jī)器人”之間的完整閉環(huán);
2.與SLAM、導(dǎo)航、控制等團(tuán)隊(duì)緊密合作，共同推進(jìn)系統(tǒng)在仿真與真實(shí)場(chǎng)景中的運(yùn)行穩(wěn)定性。 任職要求：
1.熟悉主流大模型及其在任務(wù)理解、Agent系統(tǒng)中的應(yīng)用;
2.有實(shí)際具身任務(wù)(如語義導(dǎo)航、抓取、交互)研發(fā)和系統(tǒng)集成經(jīng)驗(yàn);
3.熟悉強(qiáng)化學(xué)習(xí)或模仿學(xué)習(xí)等模型行為優(yōu)化方法;
4.有大模型在仿真系統(tǒng)中調(diào)試運(yùn)行(如Isaac Sim/Habitat) 的經(jīng)驗(yàn);
5.參與過多機(jī)器人協(xié)作或Agent調(diào)度任務(wù)者優(yōu)先;
6.若具備3-6點(diǎn)經(jīng)驗(yàn)，將優(yōu)先納入考量。