崗位職責(zé)：
①開(kāi)展前沿技術(shù)探索與基礎(chǔ)研究，提出科學(xué)假設(shè)并設(shè)計(jì)原創(chuàng)性實(shí)驗(yàn)方案，主導(dǎo)關(guān)鍵技術(shù)研發(fā)攻關(guān)
②獨(dú)立執(zhí)行實(shí)驗(yàn)操作、數(shù)據(jù)采集與深度分析，運(yùn)用Python/MATLAB/R等工具構(gòu)建模型并驗(yàn)證理論假設(shè)
③撰寫(xiě)高水平科研論文、技術(shù)報(bào)告及發(fā)明專利，推動(dòng)研究成果在權(quán)威期刊發(fā)表與知識(shí)產(chǎn)權(quán)布局
④牽頭或參與國(guó)家級(jí)/省部級(jí)科研項(xiàng)目申報(bào)、執(zhí)行與結(jié)題，統(tǒng)籌研究進(jìn)度、資源協(xié)調(diào)與風(fēng)險(xiǎn)管控
⑤推進(jìn)技術(shù)成果轉(zhuǎn)化落地，對(duì)接產(chǎn)業(yè)需求，參與中試放大、工藝優(yōu)化及產(chǎn)學(xué)研合作項(xiàng)目實(shí)施
⑥指導(dǎo)青年研究人員與研究生開(kāi)展科研工作，組織學(xué)術(shù)研討與跨學(xué)科技術(shù)交流活動(dòng)

任職要求：
①博士學(xué)歷，物理、化學(xué)、生物、材料、人工智能等相關(guān)專業(yè)背景，具備扎實(shí)的學(xué)科理論基礎(chǔ)與系統(tǒng)性知識(shí)結(jié)構(gòu)
②具有3年以上高水平科研機(jī)構(gòu)或企業(yè)研發(fā)中心工作經(jīng)驗(yàn)，主持或作為核心成員完成至少1項(xiàng)省部級(jí)以上科研項(xiàng)目
③熟練掌握本領(lǐng)域先進(jìn)實(shí)驗(yàn)技術(shù)與儀器操作（如高分辨顯微、光譜分析、基因編輯、AI訓(xùn)練平臺(tái)等），精通數(shù)據(jù)分析與建模工具
④以第一作者或通訊作者在本領(lǐng)域主流期刊發(fā)表SCI論文≥5篇，或擁有已授權(quán)發(fā)明專利≥2項(xiàng)
⑤具備批判性思維、獨(dú)立科研能力與從0到1的技術(shù)突破意識(shí)，能準(zhǔn)確把握行業(yè)技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)與產(chǎn)業(yè)化路徑
⑥具有良好的跨學(xué)科協(xié)作能力、科技倫理素養(yǎng)及持續(xù)學(xué)習(xí)能力，可承擔(dān)高強(qiáng)度科研任務(wù)并帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)協(xié)同攻關(guān)

崗位職責(zé)：
1.參與并協(xié)助市場(chǎng)部進(jìn)行市場(chǎng)調(diào)研工作，負(fù)責(zé)完成立項(xiàng)可行性報(bào)告、技術(shù)規(guī)劃和產(chǎn)品技改規(guī)劃；2.負(fù)責(zé)公司新產(chǎn)品或新項(xiàng)目的立項(xiàng)、開(kāi)發(fā)、驗(yàn)證、確認(rèn)及設(shè)計(jì)變更，并負(fù)責(zé)相關(guān)技改項(xiàng)目的預(yù)算控制、考核獎(jiǎng)罰等總體管理；3.協(xié)助注冊(cè)產(chǎn)品的臨床試驗(yàn)、注冊(cè)檢驗(yàn)、注冊(cè)申報(bào)和申報(bào)變更相關(guān)工作，協(xié)助完成報(bào)批工作；4.負(fù)責(zé)已開(kāi)發(fā)產(chǎn)品的更新或因工藝產(chǎn)品質(zhì)量問(wèn)題糾正，解決產(chǎn)品性能指標(biāo)缺陷問(wèn)題以及開(kāi)發(fā)過(guò)程中風(fēng)險(xiǎn)分析、風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估和風(fēng)險(xiǎn)控制等工作 任職要求：
1.具有博士學(xué)位（獲博士學(xué)位一般不超過(guò)3年），品學(xué)兼優(yōu)，身體健康，年齡一般應(yīng)在35周歲以下；2.遺傳學(xué)/生物/醫(yī)學(xué)等專業(yè)博士學(xué)歷；3.具有5年以上生物類(lèi)行業(yè)工作經(jīng)驗(yàn)，熟悉并掌握質(zhì)量管理體系運(yùn)行知識(shí)，熟悉醫(yī)療器械相關(guān)法律法規(guī)；4.具有比較優(yōu)秀的溝通能力和團(tuán)隊(duì)管理能力

崗位職責(zé)：
1.負(fù)責(zé)蛋白質(zhì)表達(dá)、純化及相關(guān)工藝開(kāi)發(fā)與優(yōu)化，包括但不限于親和層析、分子篩、離子交換等技術(shù)；
2.開(kāi)展蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)與功能研究，運(yùn)用生物物理表征手段（如光譜分析、熱穩(wěn)定性檢測(cè)、ITC、SPR等）進(jìn)行蛋白特性評(píng)估；
3.參與結(jié)構(gòu)生物學(xué)相關(guān)實(shí)驗(yàn)技術(shù)（如X射線晶體學(xué)、冷凍電鏡等）的樣品制備與數(shù)據(jù)處理；
4.協(xié)助科研項(xiàng)目推進(jìn)與技術(shù)落地，支持團(tuán)隊(duì)完成研發(fā)目標(biāo)，參與跨部門(mén)協(xié)作；
5.完成實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)整理、分析及報(bào)告撰寫(xiě)，參與技術(shù)文檔、專利與論文的編寫(xiě)。 任職要求：
1.已獲得或即將獲得生物化學(xué)、結(jié)構(gòu)生物學(xué)、生物物理、生物工程或相關(guān)專業(yè)碩士及以上學(xué)歷；
2.具備蛋白質(zhì)表達(dá)與純化實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)，熟悉常用蛋白分析及表征方法（如HPLC,DSF,ITC,SPR等）；
3.有結(jié)構(gòu)生物學(xué)相關(guān)實(shí)驗(yàn)經(jīng)驗(yàn)（如晶體篩選、冷凍電鏡樣品制備、NMR等）者優(yōu)先；
4.能夠熟練進(jìn)行數(shù)據(jù)庫(kù)查詢與數(shù)據(jù)處理，具備基礎(chǔ)編程能力（如Python/R等）或儀器控制軟件經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先；
5.曾在相關(guān)領(lǐng)域發(fā)表研究論文或擁有項(xiàng)目開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)，展現(xiàn)出良好的科研素養(yǎng)與工程實(shí)踐能力；
6.熱愛(ài)科研工作，思維清晰，具備較強(qiáng)的學(xué)習(xí)能力、團(tuán)隊(duì)合作精神及獨(dú)立解決問(wèn)題的能力。

崗位職責(zé)：
1.負(fù)責(zé)科學(xué)智能應(yīng)用領(lǐng)域的研發(fā)，例如AIforScience領(lǐng)域研究等；
2.負(fù)責(zé)科學(xué)智能應(yīng)用領(lǐng)域的國(guó)家部委與地方、合作單位的重大項(xiàng)目的申請(qǐng)、管理與實(shí)施；
3.協(xié)助部門(mén)做好各類(lèi)業(yè)務(wù)支持工作。
任職要求：
1.具備人工智能開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)，有較好的研發(fā)項(xiàng)目基礎(chǔ)；
2.熟練掌握C、C++、Fortran、Python等常用計(jì)算編程語(yǔ)言中的一種及以上；
3.熟悉主流機(jī)器學(xué)習(xí)框架，從事過(guò)科學(xué)計(jì)算與人工智能交叉研究者優(yōu)先考慮。
專業(yè)要求：人工智能、計(jì)算機(jī)、自動(dòng)化等信息技術(shù)專業(yè)，或者材料、物理、化學(xué)、氣象、海洋、力學(xué)、數(shù)學(xué)等與信息技術(shù)科學(xué)有交叉的專業(yè)方向

崗位職責(zé)：
1、完成項(xiàng)目的開(kāi)發(fā)和測(cè)試任務(wù)；
2、負(fù)責(zé)相關(guān)功能的開(kāi)發(fā)、測(cè)試與部署實(shí)施。 任職要求：
1、計(jì)算機(jī)科學(xué)、人工智能或相關(guān)領(lǐng)域碩士及以上學(xué)歷；
2、可熟練使用Java/Python/Go等編程語(yǔ)言進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和系統(tǒng)開(kāi)發(fā)；
3、熟悉FastAPI/Spring Boot/Gin等至少一種Web開(kāi)發(fā)框架,具備獨(dú)立開(kāi)發(fā)Web系統(tǒng)的能力；
4、熟練掌握SQL、NoSQL等數(shù)據(jù)庫(kù)操作語(yǔ)言，具有MySQL、MongoDB、ES等多種數(shù)據(jù)庫(kù)使用經(jīng)驗(yàn)；
5、具備前后端全棧工程經(jīng)驗(yàn)或大語(yǔ)言模型應(yīng)用落地經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。

崗位職責(zé)：
負(fù)責(zé)研發(fā)與優(yōu)化面向RNA及蛋白質(zhì)序列與結(jié)構(gòu)的大模型架構(gòu)，設(shè)計(jì)新型特征表達(dá)以深化對(duì)生物互作與演化規(guī)律的理解；開(kāi)發(fā)基于生成式AI的RNA序列與結(jié)構(gòu)生成算法，應(yīng)用于mRNA疫苗、適配體篩選等具體場(chǎng)景；構(gòu)建高精度RNA結(jié)構(gòu)預(yù)測(cè)系統(tǒng)，攻克動(dòng)態(tài)構(gòu)象與配體結(jié)合等難題；建立核酸-蛋白質(zhì)跨模態(tài)協(xié)同設(shè)計(jì)平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)功能分子端到端設(shè)計(jì)；并通過(guò)干濕實(shí)驗(yàn)閉環(huán)，整合高通量數(shù)據(jù)構(gòu)建自動(dòng)化AI研發(fā)管道，推動(dòng)"預(yù)測(cè)-驗(yàn)證-精調(diào)"的自進(jìn)化循環(huán)。 任職要求：
具備計(jì)算機(jī)、人工智能、計(jì)算生物學(xué)、生物信息學(xué)或數(shù)學(xué)相關(guān)專業(yè)博士學(xué)歷，大型互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)1-3年算法開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)，且擁有生物研究背景；精通Transformer、圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（GNN）、生成擴(kuò)散模型等架構(gòu)，具備從零開(kāi)始構(gòu)建并調(diào)試復(fù)雜模型的能力；深刻理解核酸物理化學(xué)性質(zhì)（如RNA堿基配對(duì)原則、二級(jí)結(jié)構(gòu)熱力學(xué)模型）；熟悉序列演化規(guī)律、折疊機(jī)理及相互作用模式；精通Python編程及PyTorch生態(tài)，熟悉Linux開(kāi)發(fā)環(huán)境；具備處理大規(guī)模生物數(shù)據(jù)集（如PDB,RN Acentral,Rfam,UniProt）的實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)，熟練使用各類(lèi)計(jì)算生物學(xué)工具；能夠快速?gòu)?fù)現(xiàn)并改進(jìn)領(lǐng)域內(nèi)頂尖工作。符合以下條件者優(yōu)先：在NeurIPS,ICML,ICLR等AI頂會(huì)，或Nature Machine Intelligence等頂級(jí)期刊發(fā)表過(guò)學(xué)術(shù)論文；有CADD/AIDD研發(fā)經(jīng)驗(yàn)，熟悉分子動(dòng)力學(xué)模擬并能與深度學(xué)習(xí)有效結(jié)合；有實(shí)際的核酸藥物設(shè)計(jì)、mRNA序列優(yōu)化或單細(xì)胞組學(xué)底層算法開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)。

崗位職責(zé)：
獨(dú)立或協(xié)助相關(guān)團(tuán)隊(duì)開(kāi)展以下相關(guān)領(lǐng)域的工作:
(1)海洋生態(tài)系統(tǒng)的演變與適應(yīng)機(jī)制，探索海洋生物群落對(duì)環(huán)境變化的響應(yīng)和適應(yīng);
(2)用復(fù)雜系統(tǒng)理論研究氣候系統(tǒng)、海平面變化、海洋系統(tǒng)、漁業(yè)資源等問(wèn)題，開(kāi)發(fā)復(fù)雜適應(yīng)系統(tǒng)模型;
(3)海洋增匯技術(shù)篩選、監(jiān)測(cè)和生態(tài)環(huán)境效應(yīng)評(píng)估;
(4)海平面.上升與極端天氣事件和復(fù)合災(zāi)害的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估與響應(yīng)模型，為沿海區(qū)域的適應(yīng)策略提供科學(xué)支撐;
(5)漁業(yè)與海洋生物資源的保護(hù)與可持續(xù)利用;
(6)海洋與公共健康的交互機(jī)制，關(guān)注沿海城市海洋污染、海洋微生物等與人類(lèi)健康之間的關(guān)系;
(7)地球系統(tǒng)模式設(shè)計(jì)與研發(fā)，高精度建模和模型耦合等;
(8)大數(shù)據(jù)與人工智能在海洋科學(xué)中的應(yīng)用(Al+海洋)，推動(dòng)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)及智能化海洋過(guò)程建模與預(yù)測(cè)，提升海洋數(shù)據(jù)與用戶的交互性;
(9)面向極端海洋環(huán)境的海洋新材料和技術(shù)研究，如海洋仿生材料與技術(shù)，以支撐新- -代海洋裝備與觀測(cè)平臺(tái)的研發(fā);
(10)海洋領(lǐng)域環(huán)境DNA應(yīng)用及與其他技術(shù)的融合。 任職要求：
(1)具備獨(dú)立開(kāi)展科研工作的能力，包括但不限于提出科學(xué)問(wèn)題、設(shè)計(jì)研究方案、進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和模型開(kāi)發(fā)、撰寫(xiě)和發(fā)表高水平學(xué)術(shù)論文。
(2)熟練掌握相關(guān)研究方向的實(shí)驗(yàn)、觀測(cè)、計(jì)算、數(shù)據(jù)分析或模型開(kāi)發(fā)等技能(例如:復(fù)雜系統(tǒng)建模、地球系統(tǒng)模式、大數(shù)據(jù)分析、人工智能算法、環(huán)境DNA技術(shù)、材料合成與表征等)。
(3)具備良好的團(tuán)隊(duì)合作精神、溝通協(xié)調(diào)能力以及協(xié)助或領(lǐng)導(dǎo)研究項(xiàng)目的潛力。
(4)具備優(yōu)秀的書(shū)面和口頭表達(dá)能力，能夠清晰有效地呈現(xiàn)研究成果。

崗位職責(zé)：
1.負(fù)責(zé)細(xì)胞治療、基因治療、AI制藥至少一個(gè)方向的核心技術(shù)研發(fā)，主導(dǎo)關(guān)鍵技術(shù)環(huán)節(jié)的攻關(guān)與優(yōu)化，鼓勵(lì)在多個(gè)方向之間開(kāi)展交叉創(chuàng)新。細(xì)胞治療方向涵蓋免疫細(xì)胞治療（CAR-T/TCR-T/TIL/CAR-NK等）、干細(xì)胞治療（HSC,iPS等）、細(xì)胞制備工藝開(kāi)發(fā)、體外/體內(nèi)功能評(píng)估等核心研發(fā)工作；基因治療方向負(fù)責(zé)體外/體內(nèi)基因治療的工具開(kāi)發(fā)(CRISPR/Cas,Baseediting,Primeediting等）、基因遞送系統(tǒng)優(yōu)化（AAV，慢病毒，LNP）、療效與安全性評(píng)價(jià)等研發(fā)環(huán)節(jié)；AI制藥方向利用AI技術(shù)優(yōu)化藥物研發(fā)流程，包括靶點(diǎn)篩選與驗(yàn)證、化合物設(shè)計(jì)與活性預(yù)測(cè)、工藝參數(shù)優(yōu)化等研發(fā)工作，構(gòu)建并應(yīng)用相關(guān)機(jī)器學(xué)習(xí)/深度學(xué)習(xí)模型，提升研發(fā)效率與成功率。
2.制定并完善實(shí)驗(yàn)SOP及質(zhì)量控制標(biāo)準(zhǔn)，優(yōu)化關(guān)鍵工藝參數(shù)（CPP）、關(guān)鍵質(zhì)量屬性（CQA），解決研發(fā)過(guò)程中的技術(shù)難題。
3.撰寫(xiě)研發(fā)報(bào)告、工藝文件、專利申請(qǐng)文件，參與技術(shù)成果轉(zhuǎn)化與項(xiàng)目交接，指導(dǎo)團(tuán)隊(duì)成員開(kāi)展實(shí)驗(yàn)工作。
4.參與中心對(duì)應(yīng)領(lǐng)域研發(fā)平臺(tái)升級(jí)與優(yōu)化，推動(dòng)跨領(lǐng)域技術(shù)融合應(yīng)用，提升研發(fā)效率和成果轉(zhuǎn)化能力。 任職要求：
1.生物學(xué)、免疫學(xué)、生物工程、生物信息學(xué)、制藥工程、計(jì)算機(jī)科學(xué)（AI制藥方向）等相關(guān)專業(yè)碩士及以上學(xué)歷，具有博士學(xué)位或產(chǎn)業(yè)研發(fā)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先，特別優(yōu)秀者可放寬至本科（需具備3年以上核心研發(fā)經(jīng)驗(yàn)）。
2.3年以上對(duì)應(yīng)領(lǐng)域研發(fā)經(jīng)驗(yàn)，熟練掌握所屬方向核心技術(shù)：細(xì)胞治療方向需掌握免疫細(xì)胞/干細(xì)胞的分離、活化、擴(kuò)增與功能評(píng)估，流式細(xì)胞術(shù)、體外殺傷實(shí)驗(yàn)、體內(nèi)藥效評(píng)價(jià)等；基因治療方向需掌握基因編輯工具的開(kāi)發(fā)（CRISPR/Cas,Baseediting,Primeediting等）、基因遞送系統(tǒng)開(kāi)發(fā)（AAV，慢病毒，LNP等）、體內(nèi)外療效驗(yàn)證等；AI制藥方向需掌握Python/R語(yǔ)言與常見(jiàn)深度學(xué)習(xí)庫(kù)的使用、高性能計(jì)算平臺(tái)常見(jiàn)操作、AI靶點(diǎn)篩選平臺(tái)使用、藥物研發(fā)相關(guān)算法應(yīng)用、實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)與AI模型的結(jié)合分析等。
3.熟悉GLP規(guī)范與實(shí)驗(yàn)室管理要求，具備獨(dú)立設(shè)計(jì)實(shí)驗(yàn)方案、分析實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)及解決技術(shù)問(wèn)題的能力。
4.有對(duì)應(yīng)領(lǐng)域項(xiàng)目IND申報(bào)、工藝放大或GMP生產(chǎn)相關(guān)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先，具備專利申請(qǐng)或高水平論文發(fā)表經(jīng)歷者加分。
5.具備良好的團(tuán)隊(duì)協(xié)作精神、溝通能力與責(zé)任心，工作積極主動(dòng)，富有創(chuàng)新意識(shí)。

崗位職責(zé)：
主要研究細(xì)胞與基因治療藥物（CGT）的研發(fā)特性，探索創(chuàng)新監(jiān)管科學(xué)路徑、程序、工具、標(biāo)準(zhǔn)和方法的匹配創(chuàng)新。 任職要求：
1.具備良好的政治素質(zhì)、道德修養(yǎng)，身心健康；
2.獲得藥事管理學(xué)、社會(huì)與管理藥學(xué)、臨床藥學(xué)、生物統(tǒng)計(jì)學(xué)、流行病與衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)博士學(xué)位，博士畢業(yè)三年以內(nèi)，年齡35周歲以下；
3.發(fā)表過(guò)高水平科研論文，具備良好的英語(yǔ)聽(tīng)說(shuō)讀寫(xiě)能力；
4.具備良好的相關(guān)研究基礎(chǔ)和研究能力。

崗位職責(zé)：
材料科學(xué)與工程,凝聚態(tài)物理,計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù) 任職要求：
1、年齡35周歲以下，具備科研興趣與創(chuàng)新潛力；
2、取得博士學(xué)位3年以內(nèi)，或已完成博士論文答辯（需提供學(xué)位證明材料）；
3、擁有國(guó)內(nèi)外優(yōu)質(zhì)教育背景，已取得有顯示度的學(xué)術(shù)成果（含論文、核心專利、科研項(xiàng)目報(bào)告等）；
4、具有較強(qiáng)的獨(dú)立科研能力，具備較強(qiáng)的團(tuán)隊(duì)協(xié)作精神；
5、熟練掌握英語(yǔ)學(xué)術(shù)讀寫(xiě)能力，可撰寫(xiě)英文論文、參與國(guó)際學(xué)術(shù)交流。