崗位職責(zé)
① 設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)用于生物數(shù)據(jù)處理的算法與軟件工具，提升數(shù)據(jù)分析效率
② 參與基因組學(xué)、蛋白質(zhì)組學(xué)等領(lǐng)域的研究項(xiàng)目，提供專業(yè)的生物信息分析支持
③ 開發(fā)維護(hù)生物信息數(shù)據(jù)庫，確保數(shù)據(jù)的安全性、完整性和可訪問性
④ 對(duì)現(xiàn)有生物信息工具進(jìn)行優(yōu)化升級(jí)，提高其在特定應(yīng)用場(chǎng)景下的性能
⑤ 撰寫技術(shù)文檔，分享最新的生物信息學(xué)研究成果和技術(shù)動(dòng)態(tài)

任職要求
① 生物信息學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)或相關(guān)專業(yè)碩士及以上學(xué)歷
② 精通Python、R或其他編程語言，熟悉SQL數(shù)據(jù)庫管理
③ 掌握常用的生物信息學(xué)軟件和工具（如BLAST、ClustalW）及其應(yīng)用
④ 具備扎實(shí)的分子生物學(xué)基礎(chǔ)和遺傳學(xué)原理知識(shí)
⑤ 能夠獨(dú)立解決問題，具備良好的團(tuán)隊(duì)合作精神和溝通能力
⑥ 對(duì)科學(xué)研究充滿熱情，愿意持續(xù)學(xué)習(xí)新技術(shù)和方法，緊跟行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)

崗位職責(zé)：
1)參與課題組科研工作，獨(dú)立或合作承擔(dān)相應(yīng)科研課題；
2)協(xié)助課題組長(zhǎng)指導(dǎo)研究生, 撰寫基金和申報(bào)課題等相關(guān)工作。 任職要求：
1) 近三年已經(jīng)或即將獲得生物信息學(xué)、計(jì)算生物或系統(tǒng)生物學(xué)等相關(guān)專業(yè)博士學(xué)位, 具有表觀遺傳組學(xué)（ChIP-Seq, ATAC-Seq, RNA-seq等）及單細(xì)胞測(cè)序數(shù)據(jù)分析，開發(fā)復(fù)雜生物信息算法或流程的經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先；
2) 熟練掌握C++、python或R語言，熟悉Linux操作系統(tǒng)，能夠高效處理與分析大規(guī)模生物數(shù)據(jù)；
3) 工作認(rèn)真負(fù)責(zé)，有良好的溝通能力和團(tuán)隊(duì)合作精神;
4) 有良好的英語表達(dá)和論文寫作能力。

崗位職責(zé)：
崗位職責(zé)：
1.RNA測(cè)序和單細(xì)胞多組學(xué)數(shù)據(jù)生物信息學(xué)分析
2.通過生信分析協(xié)助團(tuán)隊(duì)開展課題研究
3.參與生信數(shù)據(jù)分析討論會(huì)
Main Responsibilities:
1.Carrying out bioinformatic analysis of RNA sequencing and single-cell multi-omics data
2.Assisting research team in conducting research projects by providing bioinformatic analysis 任職要求：
應(yīng)聘要求：
1.具有生命科學(xué)或生物信息學(xué)本科及以上學(xué)歷；
2.具有生物信息學(xué)分析相關(guān)專業(yè)背景；
3.能夠熟練分析單細(xì)胞RNA測(cè)序數(shù)據(jù)和公共數(shù)據(jù)庫再分析；
4.兼具生物信息學(xué)和生物醫(yī)學(xué)研究背景者優(yōu)先考慮。
Qualifications：
1.Possess a bachelor’s degree or higher in life sciences or bioinformatics
2.With research background in bioinformatics or related fields
3.With experience in bioinformatic analysis of single-cell RNA sequencing data or data mining of public datasets
4.Candidates with both bioinformatic and biological research experiences are preferred

崗位職責(zé)：
1.AI模型開發(fā)與應(yīng)用：主導(dǎo)開發(fā)、優(yōu)化及應(yīng)用AI模型與生信分析流程，腫瘤新生抗原的精準(zhǔn)預(yù)測(cè)，蛋白質(zhì)的從頭設(shè)計(jì)與優(yōu)化，小分子藥物與靶點(diǎn)的相互作用預(yù)測(cè)；
2.Pipeline構(gòu)建：搭建、維護(hù)及標(biāo)準(zhǔn)化生物信息學(xué)分析流程，提升團(tuán)隊(duì)數(shù)據(jù)分析的效率與可重復(fù)性；
3.交叉協(xié)作：與分子生物學(xué)、免疫學(xué)及藥理學(xué)實(shí)驗(yàn)團(tuán)隊(duì)緊密合作，為實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)提供計(jì)算支持，并對(duì)實(shí)驗(yàn)結(jié)果進(jìn)行深度計(jì)算分析，形成研發(fā)閉環(huán)；
4.技術(shù)前瞻：跟蹤領(lǐng)域內(nèi)最新算法與工具，并評(píng)估其在項(xiàng)目中的應(yīng)用潛力。 任職要求：
1.擁有生物信息學(xué)、計(jì)算生物學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)或相關(guān)專業(yè)的博士學(xué)位；
2.精通Perl/Python/R/Java等一至多種編程語言，具備扎實(shí)的編程能力和良好的代碼習(xí)慣；
3.具備機(jī)器學(xué)習(xí)/深度學(xué)習(xí)項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)，熟悉至少一種主流框架（如TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn等）；
4.熟悉Linux/Unix操作系統(tǒng)和高性能計(jì)算集群的使用；
5.具備處理多組學(xué)數(shù)據(jù)（基因組、轉(zhuǎn)錄組、蛋白質(zhì)組等）的經(jīng)驗(yàn)；
6.在蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)預(yù)測(cè)、藥物虛擬篩選、抗原表位預(yù)測(cè)、mRNA序列模型等至少一個(gè)相關(guān)方向有實(shí)際項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)；
7.能夠獨(dú)立解決復(fù)雜計(jì)算問題，并具備優(yōu)秀的跨學(xué)科溝通能力；
8.我們高度重視快速學(xué)習(xí)能力和對(duì)解決實(shí)際生物醫(yī)學(xué)問題的熱情。 如果您在上述某個(gè)具體方向上經(jīng)驗(yàn)尚淺，但展現(xiàn)出極強(qiáng)的學(xué)習(xí)潛力和扎實(shí)的計(jì)算基礎(chǔ)，我們同樣強(qiáng)烈歡迎申請(qǐng)。

崗位職責(zé)：
1. 設(shè)計(jì)并開展單細(xì)胞及群體水平的生物信息學(xué)分析，包括：
? 轉(zhuǎn)錄組、表觀遺傳組（如DNA甲基化芯片、基因組數(shù)據(jù)）及蛋白質(zhì)組數(shù)據(jù)分析
? 基于10XMultiome工作流程和Illumina測(cè)序平臺(tái)生成的mRNA測(cè)序數(shù)據(jù)分析
2. 開展跨物種單細(xì)胞分析；
3. 解析空間轉(zhuǎn)錄組數(shù)據(jù)；
4. 參與科學(xué)假說提出、實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)、分析流程文檔編寫、研究匯報(bào)及論文撰寫；
5. 為團(tuán)隊(duì)成員提供技術(shù)培訓(xùn)與指導(dǎo)；
6. 協(xié)調(diào)獨(dú)立工作與團(tuán)隊(duì)協(xié)作。
任職要求：
1. 生物信息學(xué)或相關(guān)領(lǐng)域?qū)W位；
2. 扎實(shí)的生物信息學(xué)理論基礎(chǔ)及實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，尤其擅長(zhǎng)：
? 單細(xì)胞數(shù)據(jù)分析
? 空間轉(zhuǎn)錄組學(xué)分析
3. 必備流利的英語聽說讀寫能力；
4. 有再生生物學(xué)、衰老研究或進(jìn)化生物學(xué)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。

崗位職責(zé)：
研究方向
1.人工智能與機(jī)器學(xué)習(xí)；
2.中藥研發(fā)，等等。 任職要求：
招聘資格條件
應(yīng)聘人員應(yīng)符合以下條件：
1.遵守中華人民共和國憲法和法律，廉潔自律；
2.具有招聘崗位所要求的學(xué)歷學(xué)位、專業(yè)技術(shù)資格條件、任職資格；
3.具有良好的思想政治素質(zhì)、品德品行、職業(yè)道德和服務(wù)意識(shí)，并有較強(qiáng)的團(tuán)結(jié)協(xié)作和拼搏奉獻(xiàn)精神；
4.身體健康，心理素質(zhì)良好，能全面履行崗位職責(zé)；
5.具備崗位所需要的其他條件（詳見附件）。

任職要求
1. 該崗位為人工智能與生物信息學(xué)、中藥創(chuàng)新藥研發(fā)以及中藥材鑒定的多學(xué)科交叉崗位，希望候選人具有中藥研發(fā)或中藥鑒定的同時(shí)具有一定的計(jì)算機(jī)編程能力，或者生物信息學(xué)方面的候選人同時(shí)具備醫(yī)學(xué)或者中藥學(xué)方面的知識(shí)；
2. 最好能夠基于大數(shù)據(jù)模型技術(shù)開展相關(guān)工作；
3. 以下要求具備其一即可：具有生物信息學(xué)和組學(xué)數(shù)據(jù)分析研究背景（RNA測(cè)序或代謝組或表型組）；能基于大數(shù)據(jù)模型技術(shù)，對(duì)中藥材中的藥效活性成分進(jìn)行系統(tǒng)化歸類和篩選；熟練掌握中藥材及中藥飲片的鑒定方法，在中藥鑒定方面有一定經(jīng)驗(yàn)；
4. 有相關(guān)工作經(jīng)歷優(yōu)先。

專業(yè)
0710生物學(xué)；1007藥學(xué)；1008中藥學(xué)；1005中醫(yī)學(xué)；1001基礎(chǔ)醫(yī)學(xué)；0703化學(xué)；0809電子科學(xué)及技術(shù)等相關(guān)專業(yè)

崗位職責(zé)：
1.RNA測(cè)序和單細(xì)胞多組學(xué)數(shù)據(jù)生物信息學(xué)分析；
2.通過生信分析協(xié)助團(tuán)隊(duì)開展課題研究；
3.參與生信數(shù)據(jù)分析討論會(huì)。 任職要求：
1.具有生命科學(xué)或生物信息學(xué)本科及以上學(xué)歷；
2.具有生物信息學(xué)分析相關(guān)專業(yè)背景；
3.能夠熟練分析單細(xì)胞RNA測(cè)序數(shù)據(jù)和公共數(shù)據(jù)庫再分析；
4.兼具生物信息學(xué)和生物醫(yī)學(xué)研究背景者優(yōu)先考慮。

崗位職責(zé)：
1.參與前沿項(xiàng)目設(shè)計(jì)實(shí)施，重點(diǎn)負(fù)責(zé)高端生物信息學(xué)分析和數(shù)據(jù)處理挖掘； 2.撰寫科研論文及項(xiàng)目報(bào)告; 3.維護(hù)和開發(fā)生物信息分析流程及相關(guān)數(shù)據(jù)庫。 任職要求：
1.技術(shù)棧：熟悉Linux系統(tǒng)，精通R、Python等編程語言及其統(tǒng)計(jì)分析/可視化包。 2.核心經(jīng)驗(yàn)：熟悉各類生物信息軟件和數(shù)據(jù)庫，掌握組學(xué)數(shù)據(jù)分析，特別是有單細(xì)胞組學(xué)和空間組學(xué)研究經(jīng)驗(yàn)者。 3.工具技能：熟悉常用辦公軟件及畫圖軟件(如lllustrator，BioRender等)。 4.綜合素質(zhì)：熱愛科研，誠信嚴(yán)謹(jǐn)，具有自我驅(qū)動(dòng)力、責(zé)任心、團(tuán)隊(duì)合作精神及較強(qiáng)的獨(dú)立工作能力。 5.加分項(xiàng)：有高水平科研論文發(fā)表經(jīng)歷者優(yōu)先。

崗位職責(zé)：
負(fù)責(zé)高性能計(jì)算集群的架構(gòu)設(shè)計(jì)；開展基于人工智能的多組學(xué)數(shù)據(jù)挖掘與算法研發(fā)；兼顧開發(fā)維護(hù)高通量測(cè)序數(shù)據(jù)分析流程；提供生物信息學(xué)分析支持及科研協(xié)作。 任職要求：
具備計(jì)算機(jī)碩士及以上學(xué)歷；精通Linux系統(tǒng)與高性能計(jì)算集群管理，熟練掌握至少一種主流編程語言，具有高通量測(cè)序數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗(yàn)。符合以下條件者優(yōu)先：擁有計(jì)算機(jī)及生物相關(guān)專業(yè)雙學(xué)位；在RNA生物學(xué)、表觀遺傳學(xué)、基因組學(xué)等方向有項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)；具有數(shù)據(jù)可視化、數(shù)據(jù)庫管理經(jīng)驗(yàn)。

崗位職責(zé)：
1. 參與實(shí)驗(yàn)室科研工作，獨(dú)立或合作承擔(dān)相應(yīng)科研課題；
2. 協(xié)助PI指導(dǎo)研究生, 撰寫基金和申報(bào)課題等相關(guān)工作。 任職要求：
1. 近三年已經(jīng)或即將獲得生物信息學(xué)、計(jì)算生物或系統(tǒng)生物學(xué)等相關(guān)專業(yè)博士學(xué)位, 具有表觀遺傳組學(xué)（ChIP-Seq, ATAC-Seq, RNA-seq等）及單細(xì)胞測(cè)序數(shù)據(jù)分析，開發(fā)復(fù)雜生物信息算法或流程的經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先；
2. 熟練掌握C++、python或R語言，熟悉Linux操作系統(tǒng)，能夠高效處理與分析大規(guī)模生物數(shù)據(jù)；
3. 工作認(rèn)真負(fù)責(zé)，有良好的溝通能力和團(tuán)隊(duì)合作精神；
4. 有良好的英語表達(dá)和論文寫作能力。