崗位職責：
①跟蹤國際機器學習領域前沿進展，開展基礎理論研究與原創(chuàng)性算法設計，提出具有創(chuàng)新性的模型架構或優(yōu)化方法
②面向自然語言處理、計算機視覺、推薦系統、智能決策等實際應用場景，完成數學建模、理論分析與算法實現，開展大規(guī)模實驗驗證與性能評估
③主導算法原型開發(fā)與工程化落地，協同算法工程師完成模型壓縮、分布式訓練、推理加速及可解釋性增強等關鍵技術攻關
④撰寫高質量學術論文，投稿至NeurIPS、ICML、CVPR、ACL等頂級會議，推動研究成果在學術界與工業(yè)界產生影響力
⑤參與跨部門技術協作，對接產品與業(yè)務團隊，理解真實場景約束，持續(xù)迭代優(yōu)化模型效果與系統穩(wěn)定性
⑥構建標準化實驗流程與可復現性保障機制，設計科學的數據增強策略、評估指標體系及消融實驗方案

任職要求：
①計算機科學、人工智能、統計學、應用數學等相關專業(yè)博士學歷，或碩士學歷并具備3年以上頂尖AI實驗室/企業(yè)研究院算法研發(fā)經驗
②扎實的數理基礎，精通概率論與數理統計、線性代數、最優(yōu)化理論及信息論；深入掌握監(jiān)督/無監(jiān)督/強化學習、深度學習、圖神經網絡、生成模型、小樣本學習、聯邦學習等核心范式
③熟練使用Python/C++進行算法研發(fā)，精通PyTorch/TensorFlow框架，具備分布式訓練、模型剪枝/量化、ONNX部署等工程實踐能力
④具備獨立開展科研工作的能力，以第一作者身份在機器學習主流會議（如NeurIPS/ICML/CVPR/ACL）發(fā)表過高水平論文者優(yōu)先
⑤熟悉典型應用領域（如醫(yī)療影像分析、金融風控建模、自動駕駛感知）的關鍵問題與數據特性，能將領域知識有效融入算法設計
⑥具備優(yōu)秀的邏輯思維、抽象建模與跨團隊溝通能力，能高效協同科研、工程與產品角色推進技術轉化

崗位職責：
參與研究的項目包括但不限于：從大規(guī)模神經活動記錄中提取隱藏的系統穩(wěn)態(tài)、利用深度學習對動物行為視頻進行自動分析、建立和測試實時閉環(huán)系統進行動物行為狀態(tài)分析和神經活動解碼。 任職要求：
專業(yè)
計算機、工科、統計學、應用數學等專業(yè)

任職要求
1.學歷要求：碩士及以上。計算機、工科、應用數學等專業(yè)；
2.具有優(yōu)秀的英語書面和口頭交流能力（日常需要與PI英文交流）；
3.具有較強的人際交往能力和溝通能力；
4.掌握Python、深度學習框架（TensorFlow或PyTorch）和MATLAB編程能力；
5.對科研具有一定的熱情，有較高的鉆研能力和學習新技能的意愿；
6.具有Linux、HPC、Git經驗者優(yōu)先；

崗位職責：
1.掌握MTP、DeepMD、GPUMD等常用機器學習勢算法與程序，對給定材料體系構建訓練集并開發(fā)高精度勢函數模型；
2.利用開發(fā)的機器學習勢，通過分子動力學模擬解決復雜材料體系中的關鍵科學問題。 任職要求：
1.數學、材料學、凝聚態(tài)物理、計算機及其相關專業(yè)，研究生學歷，博士學位；
2.熟悉Python/C++/fortran編程語言；
3.熟悉第一性原理計算和分子動力學計算。

崗位職責：
1.開展機器學習輔助的實驗數據挖掘工作；
2.履行領導交辦的其他任務 任職要求：
招聘條件
1.具有良好的政治素質和道德修養(yǎng)，遵紀守法，身體健康；
2.獲得博士學位3年以內，應屆博士畢業(yè)生優(yōu)先；
3.申請時年齡一般不超過35周歲；
4.進站從事博士后研究人員，須將人事關系轉入力學所，并保證全脫產從事博士后研究工作。

任職要求
應屆博士畢業(yè)生

專業(yè)要求
力學與人工智能等相關專業(yè)方向

崗位職責：
1.進行機器學習輔助的發(fā)動機流動與燃燒模擬研究；
2.履行并完成領導交辦的其他任務。 任職要求：
招聘條件
1.具有良好的政治素質和道德修養(yǎng)，遵紀守法，身體健康；
2.獲得博士學位3年以內，應屆博士畢業(yè)生優(yōu)先；
3.申請時年齡一般不超過35周歲；
4.進站從事博士后研究人員，須將人事關系轉入力學所，并保證全脫產從事博士后研究工作。

任職要求
應屆博士畢業(yè)生

專業(yè)要求
計算力學、工程熱物理、人工智能等相關專業(yè)方向

崗位職責：
1.開發(fā)基于圖像的特征識別算法，用于激光加工復合材料過程的缺陷識別；
2.優(yōu)化算法效率和魯棒性，實時處理不同加工場景的圖像數據；
3.確定未來人工智能與激光加工結合的研究方向，參與項目申報工作。 任職要求：
研究方向
人工智能算法

任職要求
1.機械工程、電子工程、計算機或相關專業(yè)博士學位；
2.具有博士學位和3年以上機器學習/人工智能算法開發(fā)/應用經驗；
3.熟悉人工智能的前沿領域。

崗位職責：
1)?協助開展本領域前沿研究，承擔實驗室主攻方向課題的獨立研究，
2)?獨立撰寫實驗計劃，整理實驗數據及撰寫實驗報告, 協助科研項目的申請；
3)?指導或幫助實驗室其他成員的工作，參與實驗室內部管理及對外開展合作；
4)?撰寫論文專利，參與國際學術會議交流與報告等。 任職要求：
1)?在國內外知名高?；蜓芯吭核┦慨厴I(yè)，獲得相關專業(yè)的博士學位，
2)?有以下一個或多個相關研究經驗：單細胞、時空多組學分析、數學建模、機器學習算法等；
3)?在國際頂尖期刊上發(fā)表過重要論文；
4)?具有獨立開展課題研究的能力和良好的英文閱讀寫作及口語交流能力；
5)?具備良好的團隊合作精神，責任心強；
6)?具有兩年以上博士后經驗或優(yōu)秀的博士畢業(yè)生。

崗位職責：
依托海底科學觀測網國家重大科技基礎設施，主要從事海洋觀測數據處理和分析、智能模型和算法工具的研發(fā)，以及在海底觀測網項目中的應用落地；參與海洋科學及人工智能相關的科研工作，能夠跟蹤海洋科學和機器學習領域的最新發(fā)展，為海洋數據應用提供前沿的解決方案。 任職要求：
①具有計算機類、電子信息類、自動化類、海洋科學類、海洋工程類等相關專業(yè)博士學位；②熟練使用 Python 或 C++ 等編程語言，具備扎實的機器學習和深度學習基礎知識和算法實踐能力；③掌握多模態(tài)學習核心算法，如跨模態(tài)對比學習、注意力融合、時序建模等，具有聯邦學習經驗者可加分；④具備至少一種實際模態(tài)的深度經驗，如動態(tài)時序數據的時空聯合建模、分析與預測；⑤熟悉大模型的原理、架構和訓練方法，在多模態(tài)大模型、大語言模型方面有實踐經驗者優(yōu)先；⑥具有海洋領域的數據分析基礎理論和機器學習算法知識，發(fā)表過高水平論文者優(yōu)先。

崗位職責：
1）結合隱私計算平臺實際需求，能夠實現機器學習/深度學習模型的設計、訓練、評估與優(yōu)化；
2）針對不同的應用場景，能夠數據預處理、特征工程與模型效果分析；
3）模型部署與工程化，能夠與產品、后端或平臺團隊協作解決實際問題；
4）能夠輸出技術文檔、實驗報告或研究成果。 任職要求：
1)具備扎實的機器學習基礎，理解常見算法原理（如LR、XGB、GBDT、K-Means、KNN等）；
2)熟練使用Python，掌握常用機器學習/深度學習框架；
3)具備良好的數據處理與分析能力（NumPy、Pandas、SQL等）；
4)熟悉Linux基本操作，具備較好的工程意識；
5)具有良好的邏輯思維能力、問題解決能力、溝通能力和團隊協作精神；
6)熟悉隱私計算或安全相關技術優(yōu)先。
應屆生優(yōu)先

崗位職責：
1.結合第一性原理計算和材料相關科學背景展開機器學習算法相關研究，提高第一性原理計算性能。 任職要求：
1.深入理解機器學習的基本理論和方法；
2.在國際相關頂級會議與期刊發(fā)表過相關論文或其他科研成果；
3.熟悉機器學習的常用軟件棧與技術。