1. 智能機器人控制算法：自然語言(指令/對話)理解；多模態(tài)感知?空間?時間融合理解?事件理解；執(zhí)行結(jié)果評估等；各種生成任務：對話生成?任務動作生成?控制生成等?
2. 智能機器人系統(tǒng)原型研發(fā)：設計和集成智能機器人的硬件和軟件系統(tǒng)；開發(fā)智能機器人的原型系統(tǒng)，進行系統(tǒng)測試和優(yōu)化?
3. 機器人具身大模型：聚焦具身人工智能領(lǐng)域，探索新的控制理論和方法，為智能體的物理交互與環(huán)境適應能力提供突破性的解決方案；參與決策大規(guī)模預訓練模型的架構(gòu)設計，針對其在機器人領(lǐng)域的應用潛力開展研究?針對大模型與多模態(tài)研究領(lǐng)域進行探索，主要從事跨模態(tài)場景分析研究，綜合利用多傳感信息和多元知識，深度理解和分析場景語義，支持重要人工智能應用。
4. 深度強化學習：研究Data Efficiency相關(guān)的深度強化學習基礎(chǔ)算法，包括但不限于小樣本強化學習?元強化學習?遷移強化學習?持續(xù)強化學習?魯棒強化學習等，發(fā)表人工智能頂會論文；研究大規(guī)模強化學習決策模型，包括離線強化學習和模仿學習中的大規(guī)模序列決策模型和擴散決策模型?人在回路強化學習等，發(fā)表人工智能頂會論文?
5. 其它具身智能?智能機器人?人工智能等方向?

1. 應屆博士畢業(yè)生，或近三年內(nèi)在國內(nèi)外獲得博士學位，年齡一般不超過35周歲(1990年1月1日以后出生)
2. 品學兼優(yōu)?身心健康，具有良好的政治素質(zhì)和道德修養(yǎng)水平，遵紀守法，無不良經(jīng)歷
3. 具有較強的科研能力和敬業(yè)精神，能夠全職完成博士后科研工作
4. 具備較好的英語閱讀與寫作能力，發(fā)表過至少一篇SCI論文

申請人如實準備以下材料電子版發(fā)送至郵箱，1. 本人簡歷(含教育背景?工作經(jīng)歷?主要研究成果);2. 博士學歷?博士學位證書復印件(若博士學位證書還未拿到，須提供蓋有畢業(yè)院校學位辦公章的答辯決議書);3. 博士論文(未完成的提供提綱),代表作掃描件；4. 科研成果證明；
5. 個人近期2寸免冠彩色照片?