1.負責大模型的訓練與微調(diào)工作，適配Nvidia和Ascend兩類算力平臺；
2.開展NLP大模型的落地與應用構(gòu)建，包括向量化模型設(shè)計與ES向量庫搭建；
3.使用Qwen、DeepSeek等主流NLP算法，完成智能問數(shù)、RAG等項目相關(guān)算法開發(fā)；
4.推進大模型推理能力建設(shè)，開展輕量化推理、并行推理及長度外推等相關(guān)工作；
5.負責算法模型的持續(xù)迭代與優(yōu)化，深入理解電力業(yè)務場景，結(jié)合實際需求推動算法高效落地，確保產(chǎn)品技術(shù)領(lǐng)先性；
6.與前后端團隊緊密協(xié)作，完成高并發(fā)服務的對接與實現(xiàn)；
7.持續(xù)開展NLP大模型相關(guān)研究，關(guān)注行業(yè)前沿發(fā)展動態(tài)；
8.完成領(lǐng)導交辦的其他工作任務。

1.學歷要求：大學本科及以上學歷。
2.專業(yè)要求：電氣類，能源動力類，動力工程及工程熱物理類，計算機科學與技術(shù)類，軟件工程類，網(wǎng)絡安全類，電子信息類，信息與通信工程類，控制科學與工程類，電子科學與技術(shù)類，數(shù)學類，集成電路科學與工程類，計算機類，自動化類相關(guān)專業(yè)。或具備調(diào)度控制業(yè)務、信息技術(shù)業(yè)務、發(fā)電技能、輸電技能、變電技能、配電技能、營銷技能、調(diào)度技能、通信技能、信息技能工作經(jīng)歷。
3.年齡要求：一般不超過40周歲。
4.績效要求：近3年個人年度績效考核結(jié)果均不得為不及格。
5.職稱要求：無。
6.工作經(jīng)歷：最高學歷為博士研究生的畢業(yè)后工作應滿1年、碩士研究生的畢業(yè)后工作應滿2年、本科畢業(yè)后工作滿3年，或具有高級及以上職稱。

1.工作經(jīng)歷：
（1）具有3年及以上算法開發(fā)經(jīng)驗；
（2）具有完整大模型項目開發(fā)經(jīng)驗者優(yōu)先；
（3）有實際NLP項目經(jīng)驗者優(yōu)先，具備從數(shù)據(jù)處理、模型訓練到部署上線的完整流程經(jīng)驗者優(yōu)先；
（4）熟悉多語言處理（如中文、英文混合語料）或垂直行業(yè)NLP場景（如電力、法律、醫(yī)療等）者優(yōu)先；
（5）在ACL、EMNLP、COLING等會議發(fā)表論文或有相關(guān)研究成果者優(yōu)先；
（6）具有互聯(lián)網(wǎng)大廠算法開發(fā)經(jīng)驗或系統(tǒng)開發(fā)經(jīng)驗者優(yōu)先。
2.能力要求：
（1）具有極強的算法開發(fā)能力，需通過用人單位組織的算法上機實操測試。
（2）熟悉python代碼開發(fā)者優(yōu)先，熟悉機器學習、深度學習者優(yōu)先；
（3）熟悉大模型算法和技術(shù)，熟悉文本清洗技術(shù)、熟悉pytorch或mindspore等深度學習框架，熟悉transformers原理；熟悉linux系統(tǒng)、docker部署方法；
（4）了解RabbitMQ、kafka、redis、es，能使用至少一種noSQL數(shù)據(jù)庫者優(yōu)先；
3.其他要求：責任心強，有較強的溝通協(xié)作能力、學習能力，能夠在壓力下完成高質(zhì)量研發(fā)任務。