參與多模態(tài)大模型可解釋性的前沿研究，包括但不限于自演進(jìn)大模型攻擊算法、大模型訓(xùn)練數(shù)據(jù)安全、大模型的越獄攻擊、大模型行為風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估、生成內(nèi)容安全合規(guī)、評(píng)估過程可解釋可追溯可追責(zé)、隱私保護(hù)等技術(shù)難題，打造大模型安全解決方案競(jìng)爭(zhēng)力。

1.碩士研究生及以上學(xué)歷應(yīng)屆畢業(yè)生，計(jì)算機(jī)科學(xué)、人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)領(lǐng)域；
2.具有扎實(shí)的代碼基礎(chǔ)，熟練掌握C++/Java/Python等至少一門語言，熟練掌握至少一項(xiàng)深度學(xué)習(xí)框架，如Tensorflow、PyTorch等；
3.具有以下領(lǐng)域至少一種的技術(shù)積累，具有相關(guān)研究經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先：
- 熟悉大模型訓(xùn)練調(diào)優(yōu)：掌握預(yù)訓(xùn)練、指令微調(diào)、RLHF等技術(shù)，了解LoRA、QLoRA等參數(shù)高效微調(diào)方法，具備大規(guī)模分布式訓(xùn)練經(jīng)驗(yàn)；
- 多模態(tài)大模型：熟悉視覺-語言模型架構(gòu)設(shè)計(jì)與訓(xùn)練，了解多模態(tài)融合技術(shù)及跨模態(tài)對(duì)齊方法，具備圖像、文本等多種模態(tài)數(shù)據(jù)處理經(jīng)驗(yàn)；
- 強(qiáng)化學(xué)習(xí)或因果推理等相關(guān)技術(shù)在大模型中的應(yīng)用：熟悉PPO、DPO等算法及其在大模型對(duì)齊中的應(yīng)用，或具備因果推理在大模型可解釋性方面的研究經(jīng)驗(yàn)；
4.具備優(yōu)秀的學(xué)術(shù)寫作與團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力，能夠撰寫高質(zhì)量的技術(shù)文檔或研究論文。

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