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多模態(tài)大模型算法研究員-AI安全與治理2

面議
北京 碩士研究生 若干人 2025-09-15發(fā)布 查看公告詳情
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職位詳情
基本信息
職位名稱:多模態(tài)大模型算法研究員-AI安全與治理2
工作地點:北京
招聘人數(shù): 若干
報名方式: 網(wǎng)上系統(tǒng),其他
截止時間:詳見正文
其他要求
學歷要求:碩士研究生
該需求專業(yè)僅展示一級學科
崗位職責
參與多模態(tài)大模型可解釋性的前沿研究,包括但不限于自演進大模型攻擊算法、大模型訓練數(shù)據(jù)安全、大模型的越獄攻擊、大模型行為風險評估、生成內(nèi)容安全合規(guī)、評估過程可解釋可追溯可追責、隱私保護等技術難題,打造大模型安全解決方案競爭力。
任職要求
1.碩士研究生及以上學歷應屆畢業(yè)生,計算機科學、人工智能、機器學習相關領域;
2.具有扎實的代碼基礎,熟練掌握C++/Java/Python等至少一門語言,熟練掌握至少一項深度學習框架,如Tensorflow、PyTorch等;
3.具有以下領域至少一種的技術積累,具有相關研究經(jīng)驗者優(yōu)先:
- 熟悉大模型訓練調(diào)優(yōu):掌握預訓練、指令微調(diào)、RLHF等技術,了解LoRA、QLoRA等參數(shù)高效微調(diào)方法,具備大規(guī)模分布式訓練經(jīng)驗;
- 多模態(tài)大模型:熟悉視覺-語言模型架構設計與訓練,了解多模態(tài)融合技術及跨模態(tài)對齊方法,具備圖像、文本等多種模態(tài)數(shù)據(jù)處理經(jīng)驗;
- 強化學習或因果推理等相關技術在大模型中的應用:熟悉PPO、DPO等算法及其在大模型對齊中的應用,或具備因果推理在大模型可解釋性方面的研究經(jīng)驗;
4.具備優(yōu)秀的學術寫作與團隊協(xié)作能力,能夠撰寫高質(zhì)量的技術文檔或研究論文。
其他說明
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競爭力分析
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