1.負責 AI 技術研發(fā)與教育場景融合：將機器學習、自然語言處理、計算機視覺等技術與高校業(yè)務（科研、教學、管理等不同場景）深度結合，開發(fā)定制化解決方案。
2.參與科研項目攻堅與學術創(chuàng)新：申報 AI 相關科研課題（如 “AI+教育和科研” 項目），開展智慧教育理論研究（如 AI 對個性化學習的影響機制），推動關鍵技術突破（如教育領域大語言模型的微調(diào)與應用）。積極尋求與廣東省內(nèi)戰(zhàn)略新興產(chǎn)業(yè)企業(yè)的橫向合作，共建實驗室，加速技術成果轉化，助力學校重點學科建設與產(chǎn)業(yè)需求對接，提升學校在區(qū)域產(chǎn)業(yè)發(fā)展中的技術支撐能力。
3.負責技術支持與系統(tǒng)運維：承擔項目部署與技術支持工作，實時監(jiān)控平臺系統(tǒng)運行狀況，及時處理各類技術問題。協(xié)助開展面向校內(nèi)師生及合作企業(yè)人員的技術培訓。
4.負責跨部門協(xié)同與需求調(diào)研對接：深入學校各部門、學院以及廣東省內(nèi)相關產(chǎn)業(yè)企業(yè)，挖掘 AI 應用場景。主動收集各方需求，分析技術可行性，為 AI 技術研發(fā)與應用提供精準方向。
5.負責開發(fā)項目管理：主導項目設計、開發(fā)、測試等全流程工作，制定科學合理的項目計劃，協(xié)調(diào)各方資源，確保項目按時按質(zhì)交付。
6.完成單位交付的其他工作事項。

專業(yè)技能:熟悉常用的深度學習框架，如TensorFlow、PyTorch等，熟悉常用大模型，具有大模型開發(fā)及部署經(jīng)驗。
其他要求:同等條件下，發(fā)表SCI或EI期刊論文2篇及以上者優(yōu)先考慮。

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