智能體方案設(shè)計(jì)與原型實(shí)現(xiàn)：(1)結(jié)合醫(yī)院“醫(yī)教研管”場(chǎng)景，參與需求調(diào)研與方案設(shè)計(jì)，構(gòu)思面向“病歷質(zhì)控、輔助診療、體檢/檢驗(yàn)解讀、科研助手、教學(xué)問(wèn)答、管理分析”等方向的智能體；(2)基于Med-Go及相關(guān)工具鏈，設(shè)計(jì)對(duì)話流程、意圖識(shí)別、工具調(diào)用邏輯，多智能體協(xié)同機(jī)制等；(3)快速實(shí)現(xiàn)可演示、可試點(diǎn)的智能體原型，驗(yàn)證場(chǎng)景可行性和業(yè)務(wù)價(jià)值。
智能體工程化與優(yōu)化：(1)負(fù)責(zé)智能體后臺(tái)服務(wù)的開(kāi)發(fā)與維護(hù)，包含：RAG檢索、Prompt編排、工具調(diào)用調(diào)度、多輪對(duì)話管理等；(2)持續(xù)優(yōu)化智能體的響應(yīng)速度、穩(wěn)定性和魯棒性，降低幻覺(jué)，提高醫(yī)學(xué)安全性和可解釋性；(3)將臨床專家的規(guī)則、路徑和質(zhì)控要求固化到智能體的“邊界與約束”中，確保輸出符合規(guī)范。
多模態(tài)與多系統(tǒng)集成：(1)結(jié)合醫(yī)院信息系統(tǒng)，對(duì)接HIS/LIS/PACS/EMR等相關(guān)系統(tǒng)的接口，實(shí)現(xiàn)智能體在真實(shí)業(yè)務(wù)流程中的嵌入式應(yīng)用；(2)在條件允許時(shí)探索文本+結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)+報(bào)告截圖等多模態(tài)輸入下的智能體能力；(3)支持Web、移動(dòng)端、科室內(nèi)網(wǎng)屏等多終端的智能體接入與部署。
評(píng)測(cè)、迭代與應(yīng)用推廣：(1)建立智能體在各類場(chǎng)景下的評(píng)測(cè)指標(biāo)與評(píng)估流程，參與A/B測(cè)試與上線后效果監(jiān)測(cè)；(2)收集臨床醫(yī)護(hù)、管理人員與患者的使用反饋，及時(shí)迭代優(yōu)化對(duì)話策略和工具組合；(3)參與撰寫技術(shù)文檔、應(yīng)用總結(jié)和學(xué)術(shù)論文，配合醫(yī)院開(kāi)展經(jīng)驗(yàn)交流與成果推廣。

思想政治過(guò)硬，身心健康，具有良好的職業(yè)道德和敬業(yè)精神。認(rèn)同東方醫(yī)院在醫(yī)學(xué)人工智能領(lǐng)域的整體發(fā)展方向。
對(duì)“醫(yī)療+AI”交叉有長(zhǎng)期興趣，愿在醫(yī)院場(chǎng)景中持續(xù)深耕，而非短期“項(xiàng)目式”停留。
計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)、軟件工程、數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)、人工智能、生物醫(yī)學(xué)工程、衛(wèi)生信息管理等相關(guān)專業(yè)，碩士及以上學(xué)歷學(xué)位；具有醫(yī)學(xué)或衛(wèi)生信息學(xué)復(fù)合背景者優(yōu)先。
有大語(yǔ)言模型應(yīng)用開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先，熟悉主流LLM接口和開(kāi)源生態(tài)（如對(duì)話編排、RAG框架、多智能體框架等）。
熟練掌握Python等編程語(yǔ)言，了解常用Web后端開(kāi)發(fā)框架，具備良好的工程實(shí)現(xiàn)能力。
對(duì)Prompt設(shè)計(jì)、RAG檢索、工具調(diào)用等有實(shí)際項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
有醫(yī)療場(chǎng)景智能助手/知識(shí)問(wèn)答系統(tǒng)/聊天機(jī)器人等項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)者，在同等條件下優(yōu)先。
具備良好的文檔撰寫能力，能與臨床專家高效溝通，理解并落地復(fù)雜業(yè)務(wù)需求。

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