大模型開發(fā)工程師（AI Infra）

面議

深圳本科 1-3年若干人 2026-02-25發(fā)布查看公告詳情

節(jié)日福利定期/免費體檢子女入學安排

競爭力分析

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職位詳情

基本信息

職位名稱：大模型開發(fā)工程師（AI Infra）

職位類型：實驗技術崗

工作地點：廣東深圳

招聘人數(shù)：若干

報名方式：站內投遞

截止時間：詳見正文

其他要求

學歷要求：本科

工作經(jīng)驗：1-3年

需求專業(yè)：

計算機科學與技術, 軟件工程, 人工智能

該需求專業(yè)僅展示一級學科

崗位職責

1.大模型系統(tǒng)架構開發(fā)：
a.設計并實現(xiàn)高性能、可擴展的大模型訓練與推理系統(tǒng)，優(yōu)化分布式計算、顯存管理、通信效率等關鍵模塊。
b.開發(fā)或改進大模型框架（如Verl、vLLM、Megatron等），支持十億級/百億級/千億級參數(shù)的穩(wěn)定訓練與高效推理。
2.性能優(yōu)化與調優(yōu)：
a.解決大模型在訓練/推理中的瓶頸問題（如計算、存儲、通信），通過算子融合、流水線并行、量化壓縮等技術提升效率。
b.針對硬件（GPU/昇騰）特性進行底層優(yōu)化，實現(xiàn)低延遲、高吞吐的推理服務。
3.基礎設施構建：
a.搭建大模型開發(fā)與部署的全棧工具鏈，包括數(shù)據(jù)預處理、分布式訓練集群管理、模型服務化（如vLLM、SGLang）等。
b.設計容錯、彈性伸縮的推理平臺，支持多租戶、高并發(fā)場景需求。
4.前沿技術探索：
a.跟蹤LLM領域最新進展（如MoE、RLHF、多模態(tài)），將研究成果工程化落地。
b.探索大模型與邊緣計算、知識圖譜、具身智能等技術的結合。

任職要求

1.熟練掌握大模型訓推框架（如Megatron/vLLM/SGLang/Verl)的開發(fā)和優(yōu)化，熟悉分布式系統(tǒng)。
2.扎實的算法基礎，熟悉Transformer架構及大模型關鍵技術（如KV Cache、Flash Attention）。
3.優(yōu)秀的編程能力（Python/C++），熟悉Linux開發(fā)環(huán)境與容器化技術（Docker/K8s）。
4.加分項：有百億以上參數(shù)的大模型訓推部署和優(yōu)化經(jīng)驗；熟悉LLM生態(tài)工具鏈（如Hugging Face、LangChain、LoRA）

其他說明

福利待遇保障
1、提供具有競爭力的薪酬待遇和福利，特別優(yōu)秀者可一人一議。
2、提供覆蓋全城的免費班車，員工通勤無憂。
3、年度體檢、佳節(jié)禮包、生日驚喜等福利拉滿。
4、子女入學、提供香港中文大學（深圳）附屬幼兒園、小學、初中。

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