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大模型系統(tǒng)研發(fā)工程師(AI Infra)

面議
深圳 本科 1-3年 若干人 2026-02-25發(fā)布 查看公告詳情
節(jié)日福利 定期/免費(fèi)體檢 子女入學(xué)安排
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聲明:本站部分公告與職位內(nèi)容由本站根據(jù)官方招聘公告進(jìn)行整理編輯。由于用人單位需求專業(yè)、學(xué)歷學(xué)位、資格條件、職位編制、備注內(nèi)容等內(nèi)容情況復(fù)雜且有變化可能,是否符合招聘條件以用人單位公告為準(zhǔn)或請(qǐng)聯(lián)系用人單位確認(rèn)。本站整理編輯的職位信息僅供求職者參考,如因此造成的損失本站不承擔(dān)任何責(zé)任!
職位詳情
基本信息
職位名稱:大模型系統(tǒng)研發(fā)工程師(AI Infra)
工作地點(diǎn):廣東深圳
招聘人數(shù): 若干
報(bào)名方式: 站內(nèi)投遞
截止時(shí)間:詳見(jiàn)正文
其他要求
學(xué)歷要求:本科
工作經(jīng)驗(yàn):1-3年
該需求專業(yè)僅展示一級(jí)學(xué)科
崗位職責(zé)
1.基于LLM的知識(shí)圖譜自動(dòng)化構(gòu)建系統(tǒng):研發(fā)基于大語(yǔ)言模型(LLM)的多模態(tài)文檔智能解析工具,支持PDF、PPT、Word、網(wǎng)頁(yè)、圖片等格式的結(jié)構(gòu)化信息抽??;構(gòu)建實(shí)體識(shí)別、關(guān)系抽取、屬性抽取的LLM微調(diào)流水線,提升垂直領(lǐng)域知識(shí)抽取準(zhǔn)確率;實(shí)現(xiàn)文檔理解與知識(shí)增強(qiáng),包括文檔結(jié)構(gòu)分析、表格解析、公式識(shí)別、跨文檔關(guān)聯(lián),并設(shè)計(jì)實(shí)體對(duì)齊與消歧算法,解決多源異構(gòu)數(shù)據(jù)的知識(shí)融合問(wèn)題
2.大規(guī)模知識(shí)存儲(chǔ)與查詢引擎:基于NebulaGraph/gStore/ArangoDB等構(gòu)建高并發(fā)知識(shí)圖譜存儲(chǔ)與查詢引擎,實(shí)現(xiàn)復(fù)雜多跳查詢的秒級(jí)響應(yīng)(如5跳以上關(guān)系路徑查詢);集成Milvus/Weaviate/Qdrant等向量數(shù)據(jù)庫(kù),構(gòu)建統(tǒng)一的多模態(tài)向量檢索系統(tǒng),支持十億級(jí)向量的毫秒級(jí)檢索
3.AI記憶中臺(tái)核心能力建設(shè):構(gòu)建基于知識(shí)圖譜的RAG(檢索增強(qiáng)生成)系統(tǒng),支持事實(shí)性、可追溯的AI問(wèn)答;研發(fā)動(dòng)態(tài)記憶更新機(jī)制,支持知識(shí)圖譜的增量更新與版本管理;實(shí)現(xiàn)文本、圖像、音視頻等多模態(tài)知識(shí)的統(tǒng)一表示與關(guān)聯(lián)檢索和跨模態(tài)對(duì)齊
4.系統(tǒng)架構(gòu)與工程化:設(shè)計(jì)知識(shí)圖譜系統(tǒng)的微服務(wù)架構(gòu),支持水平擴(kuò)展與容災(zāi)切換,實(shí)現(xiàn)海量知識(shí)數(shù)據(jù)的增量更新與實(shí)時(shí)同步機(jī)制;優(yōu)化知識(shí)抽取與構(gòu)建的端到端流水線,支持TB級(jí)文檔的自動(dòng)化處理;將核心能力封裝為API服務(wù)與SDK,支持業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)快速集成,并提供領(lǐng)域適配框架,支持不同垂直行業(yè)的快速知識(shí)圖譜構(gòu)建
任職要求
1.優(yōu)先3年以上知識(shí)圖譜、圖數(shù)據(jù)庫(kù)或向量檢索系統(tǒng)開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn),至少1年基于LLM的知識(shí)工程或RAG系統(tǒng)開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)
2.精通知識(shí)圖譜全棧技術(shù),熟悉LLM和信息抽取、知識(shí)融合、存儲(chǔ)查詢等完整流程,至少精通一種主流圖數(shù)據(jù)庫(kù)(Neo4j/NebulaGraph/TigerGraph等)
3.向量檢索系統(tǒng)經(jīng)驗(yàn):有Milvus/Weaviate/Qdrant等向量數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)
4.精通Python和C++,熟悉Java/Scala,熟悉PyTorch/TensorFlow框架
5.具備大規(guī)模數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn),熟悉微服務(wù)架構(gòu)、容器化部署、服務(wù)治理等云原生技術(shù),有系統(tǒng)性能優(yōu)化經(jīng)驗(yàn),能夠解決高并發(fā)場(chǎng)景下的性能瓶頸
6.加分項(xiàng):有數(shù)據(jù)庫(kù)開(kāi)發(fā)優(yōu)化經(jīng)驗(yàn);有億級(jí)實(shí)體規(guī)模知識(shí)圖譜項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn);有開(kāi)源項(xiàng)目貢獻(xiàn)經(jīng)驗(yàn);在相關(guān)領(lǐng)域頂會(huì)有論文發(fā)表(如KDD、WWW、ACL、EMNLP)
其他說(shuō)明
福利待遇保障
1、提供具有競(jìng)爭(zhēng)力的薪酬待遇和福利,特別優(yōu)秀者可一人一議。
2、提供覆蓋全城的免費(fèi)班車,員工通勤無(wú)憂。
3、年度體檢、佳節(jié)禮包、生日驚喜等福利拉滿。
4、子女入學(xué)、提供香港中文大學(xué)(深圳)附屬幼兒園、小學(xué)、初中。
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競(jìng)爭(zhēng)力分析
解鎖詳細(xì)分析
您與該職位匹配度: ***,已超過(guò)了 *** 的競(jìng)爭(zhēng)者,建議************
較低
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比較匹配
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