實習生（AIDD算法開發(fā)工程師）-計算與數(shù)據(jù)科學中心

面議

北京碩士研究生若干人 2026-03-13發(fā)布查看公告詳情

競爭力分析

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職位詳情

基本信息

職位名稱：實習生（AIDD算法開發(fā)工程師）-計算與數(shù)據(jù)科學中心

職位類型：實習生/見習崗

工作地點：北京

招聘人數(shù)：若干

報名方式：站內(nèi)投遞

截止時間：詳見正文

用人部門：計算與數(shù)據(jù)科學中心

其他要求

學歷要求：碩士研究生

需求專業(yè)：

化學, 生物學, 計算機科學與技術(shù)

該需求專業(yè)僅展示一級學科

崗位職責

1.深入理解靶點搜尋、藥物設(shè)計、先導化合物優(yōu)化及藥物篩選等相關(guān)領(lǐng)域，為藥物設(shè)計項目提供專業(yè)支持；
2.熟悉深度學習框架，負責算法的設(shè)計、實現(xiàn)與優(yōu)化，為藥物設(shè)計項目提供技術(shù)支持；
3.根據(jù)項目需求定制化開發(fā)新的藥物設(shè)計與篩選方法，支持跨學科團隊的合作，推動藥物研發(fā)流程。

任職要求

專業(yè)
計算化學、計算生物學、生物信息學、計算機科學與技術(shù)等相關(guān)專業(yè)

任職要求
1.熟練掌握 C/C++/python 編程，熟悉常用的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，遵循良好的代碼開發(fā)規(guī)范；
2.熟練使用 Linux 操作系統(tǒng)及開發(fā)環(huán)境，精通 Git 等版本管理工具；
3.熟悉機器學習算法基礎(chǔ)，精通至少一種主流深度學習框架（如 TensorFlow、JAX、PyTorch）；
4.有小分子藥物篩選與設(shè)計，蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)預測與設(shè)計等領(lǐng)域的深度學習算法開發(fā)經(jīng)驗者優(yōu)先；
5.具有分子對接、分子動力學模擬等相關(guān)項目經(jīng)驗者優(yōu)先，能夠?qū)⒂嬎銠C輔助藥物設(shè)計與深度學習相結(jié)合推動新藥研發(fā)。

其他說明

職業(yè)發(fā)展：
1.對于符合條件的人員，可協(xié)助申報各級人才項目。
2.提供與北京大學、協(xié)和醫(yī)學院、中國農(nóng)業(yè)大學、北京師范大學、首都醫(yī)科大學等名校聯(lián)合培養(yǎng)研究生機會。
3.全力支持個人職業(yè)發(fā)展，提供專業(yè)技能培訓、參加國內(nèi)外高水準學術(shù)會議或出國交流機會。
4.對于實習生，提供一定的實習補助及宿舍，實習期間表現(xiàn)優(yōu)異者，可獲得入職機會。

薪酬：
根據(jù)應(yīng)聘者的經(jīng)驗和能力，提供有競爭力的薪酬（一人一議）
福利：
六險一金、員工宿舍、免費班車、食堂餐補、健身房、年度體檢、帶薪年假、工會福利、心理咨詢、子女補充醫(yī)療

申請材料
個人簡歷

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