1.創(chuàng)新性構(gòu)建DataOps智能平臺：主導(dǎo)設(shè)計(jì)并交付大型復(fù)雜數(shù)據(jù)工具鏈，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)全生命周期自動化管理（采集→清洗→實(shí)時(shí)監(jiān)控），打造行業(yè)領(lǐng)先的標(biāo)準(zhǔn)化加工工具鏈。
2.端到端驅(qū)動數(shù)據(jù)治理落地：跨團(tuán)隊(duì)（編輯/教師/技術(shù)團(tuán)隊(duì)）設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)治理方案，消除數(shù)據(jù)孤島，確保數(shù)據(jù)合規(guī)，為智能產(chǎn)品提供高質(zhì)量燃料。
3.主導(dǎo)高復(fù)雜度項(xiàng)目交付：從需求分析、風(fēng)險(xiǎn)管控到跨時(shí)區(qū)團(tuán)隊(duì)協(xié)調(diào)，確保產(chǎn)品100%按時(shí)交付，有大型復(fù)雜產(chǎn)品（如數(shù)據(jù)平臺、AI系統(tǒng)）從0到規(guī)模化落地經(jīng)驗(yàn)。
4.引領(lǐng)智能體產(chǎn)品創(chuàng)新：深度應(yīng)用Agent工具鏈（如LangChain、AutoGPT），跟蹤2026年多Agent協(xié)作趨勢（如動態(tài)角色分配、自修復(fù)工作流）。
5.閉環(huán)推動教育智能產(chǎn)品落地：聚焦真實(shí)教學(xué)痛點(diǎn)（如個(gè)性化學(xué)習(xí)路徑），設(shè)計(jì)可規(guī)?；悄墚a(chǎn)品。

1.教育背景：研究生及以上學(xué)歷，優(yōu)秀高校畢業(yè)生可放寬至本科。
2.基本素質(zhì)：熟練使用產(chǎn)品工作相關(guān)的各類軟件和工具；了解敏捷開發(fā)的方法，有較強(qiáng)溝通能力，可以跨團(tuán)隊(duì)協(xié)同，推動項(xiàng)目落地。
3.工作經(jīng)驗(yàn)：3年以上產(chǎn)品設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn)，參與過大型復(fù)雜產(chǎn)品（如DataOps平臺、AI系統(tǒng)）的端到端交付，提供可驗(yàn)證的交付成果（如項(xiàng)目文檔、增長數(shù)據(jù)）。
4.加分條件：持續(xù)跟蹤2026年智能體趨勢，有教育場景落地經(jīng)驗(yàn)（如用多Agent協(xié)作實(shí)現(xiàn)智能備課/學(xué)情分析）；具備技術(shù)背景（如Python/SQL），能深度參與智能體工具鏈開發(fā)。