1、負(fù)責(zé)根據(jù)應(yīng)用場景需求進(jìn)行AI算法模型設(shè)計(jì)、訓(xùn)練調(diào)優(yōu)、模型壓縮、模型量化與部署。
2、參與制定AI算法項(xiàng)目開發(fā)方案設(shè)計(jì)和制定開發(fā)計(jì)劃，包括但不限于自然語言處理、圖像識別、知識圖譜等算法和系統(tǒng)研發(fā)。
3、負(fù)責(zé)AI產(chǎn)品的系統(tǒng)開發(fā)工作，協(xié)助業(yè)務(wù)部門將AI能力應(yīng)用到公司實(shí)際產(chǎn)品中。
4.面向工業(yè)等領(lǐng)域典型特點(diǎn)，對基礎(chǔ)算法模型進(jìn)行改進(jìn)、優(yōu)化、封裝等；

統(tǒng)招碩士及以上學(xué)歷，博士優(yōu)先，軟件工程、電子科學(xué)技術(shù)、計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)、人工智能與信息處理、信息技術(shù)、智能感知與控制、數(shù)學(xué)與信息科學(xué)、應(yīng)用數(shù)學(xué)與建模等IT/DT專業(yè)。
1、熟悉經(jīng)典機(jī)器學(xué)習(xí)算法及其數(shù)學(xué)原理、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型、常用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的實(shí)現(xiàn)及優(yōu)化技術(shù)，具備至少一項(xiàng)開發(fā)或科研經(jīng)驗(yàn)，包括但不限于有機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、人工智能、計(jì)算機(jī)視覺等。
2、熟悉一種或多種深度學(xué)習(xí)引擎（TensorFlow、PyTorch）的使用方法及其外部生態(tài)；開源貢獻(xiàn)者優(yōu)先。
3、熟悉至少一種編程語言，包括但不限于Java、C/C++、Python等。
4、理解服務(wù)器端軟件開發(fā)的全流程，并具有基本的軟件架構(gòu)設(shè)計(jì)能力。
5、具有較強(qiáng)的學(xué)習(xí)、理解和團(tuán)隊(duì)合作能力，樂于探索新技術(shù)、新方法，追求知識和能力的進(jìn)步。