1、探索自然語言處理、機(jī)器視覺、在線推薦、決策智能等領(lǐng)域中的各種前沿問題，推動領(lǐng)域科研創(chuàng)新；
2、研究自然語言處理、機(jī)器視覺、在線推薦、決策智能等領(lǐng)域中的通用基礎(chǔ)算法框架，負(fù)責(zé)人工智能研發(fā)流程和開發(fā)平臺構(gòu)建；
3、發(fā)表相關(guān)高質(zhì)量有影響力的論文，撰寫相關(guān)專利和標(biāo)準(zhǔn)化推動。
4、參與人工智能能力的開發(fā)，包括機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)。通過數(shù)據(jù)科學(xué)的方法，找出影響業(yè)務(wù)核心指標(biāo)的關(guān)鍵因素，建立并持續(xù)優(yōu)化數(shù)學(xué)模型。
5、指導(dǎo)數(shù)據(jù)預(yù)處理、特征工程、數(shù)學(xué)建模、模型訓(xùn)練、模型評估、參數(shù)調(diào)優(yōu)、模型部署、模型優(yōu)化等AI模型開發(fā)工作。

統(tǒng)招全日制博士學(xué)歷，軟件工程、電子科學(xué)技術(shù)、計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)、人工智能與信息處理、信息技術(shù)、智能感知與控制、數(shù)學(xué)與信息科學(xué)、應(yīng)用數(shù)學(xué)與建模等IT/DT專業(yè)。
1、具備扎實(shí)的機(jī)器學(xué)習(xí)或深度學(xué)習(xí)理論和技術(shù)基礎(chǔ)，在遷移學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)等方面有實(shí)際應(yīng)用項(xiàng)目的經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先；
2、在自然語言處理、機(jī)器視覺、在線推薦、決策智能等領(lǐng)域的頂會或頂刊以一作身份發(fā)表論文兩篇及以上；
3、具備數(shù)據(jù)分析和算法開發(fā)的項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)： 熟練使用SQL、Spark、Hive等大數(shù)據(jù)處理工具/框架，熟練使用數(shù)據(jù)分析和挖掘語言，如Python/R。熟練掌握深度學(xué)習(xí)、機(jī)器學(xué)習(xí)算法框架，如 TensorFlow 或 PyTorch 等；
4、熟悉大語言模型（Fine-tune、Prompt Engineering、LangChain）或 知識圖譜（實(shí)體抽取、語義消歧、知識表達(dá)）等技術(shù)，具備實(shí)際主導(dǎo)項(xiàng)目實(shí)施經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。