1.負(fù)責(zé)整體大數(shù)據(jù)項(xiàng)目技術(shù)方案的設(shè)計(jì)及編寫，包括數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)的制定、主數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)邏輯模型和物理模型設(shè)計(jì)與調(diào)優(yōu)等；
2.數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)架構(gòu)設(shè)計(jì)與實(shí)施，構(gòu)建可擴(kuò)展的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和分析解決方案，實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量數(shù)據(jù)的互通與共享；
3.負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)平臺(tái)項(xiàng)目的關(guān)鍵模塊的開發(fā)。

1.具有5年以上大數(shù)據(jù)開發(fā)經(jīng)驗(yàn)，3年以上大數(shù)據(jù)、數(shù)倉(cāng)建設(shè)工作經(jīng)驗(yàn)；
2.精通Java/Scala/Python語(yǔ)言以及l(fā)inux開發(fā)環(huán)境；
3.掌握數(shù)據(jù)庫(kù)開發(fā)技術(shù)；
4.具備海量數(shù)據(jù)加工處理（ETL）相關(guān)經(jīng)驗(yàn)；
5.有數(shù)據(jù)庫(kù)建模經(jīng)驗(yàn)；
6.可以熟練運(yùn)用SQL實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)ETL加工處理；
7.深入理解數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)建設(shè)相關(guān)的技術(shù)棧；如：Hive，Hadoop、Spark、Flink、dataX、Flume、Kafka等多項(xiàng)大數(shù)據(jù)處理技術(shù)；
8.理解數(shù)據(jù)評(píng)估體系和方法論，對(duì)A/B實(shí)驗(yàn)有一定理解；
9.熟悉常用機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)挖掘算法及應(yīng)用實(shí)踐，如：LS，SVM，決策樹、聚類、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等算法。
10.有大規(guī)模海量數(shù)據(jù)機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘、計(jì)算廣告、搜索引擎、推薦引擎相關(guān)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。