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中山大學附屬第七醫(yī)院2025年招聘人工智能研發(fā)人員公告(骨科醫(yī)學應(yīng)用方向)

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基本信息
公告詳情

一、課題組簡介

魏富鑫,中山大學附屬第七醫(yī)院副院長,骨醫(yī)學中心學科帶頭人,深圳市骨類組織修復與轉(zhuǎn)化研究重點實驗室主任,博士生導師,主醫(yī)師。臨床科研中心兼職PI,廣東省首批杰出青年醫(yī)學人才,深圳光明國家級科學城青年科技領(lǐng)軍人才,深圳后備級人才獲得者。課題組目前有近10名在讀碩士/博士,3名科研助理,實驗場所依托中山七院科研中心和中山大學深圳校區(qū)醫(yī)學院、深圳灣實驗室、深圳光明科學城大科學裝置等各實驗平臺,設(shè)備齊全,具有獨立的實驗臺和完善的生物細胞、動物實驗相關(guān)實驗設(shè)備。

二、課題組科研成果

課題組榮獲廣東省科技進步二等獎、三等獎各1項,獲2024年深圳市骨類組織修復與轉(zhuǎn)化研究重點實驗室資助項目。近年來在國內(nèi)外雜志發(fā)表論文70余篇,其中以第一/通訊作者在Nature Communications, Advanced Materials, Bioactive Materials 等國際著名期刊發(fā)表論文40余篇,Spine雜志特約審稿人。承擔包括國家重點研發(fā)項目/課題,國家自然科學基金面上項目,省/市級科研項目20余項,目前總研究經(jīng)費超1000萬,參與編寫《現(xiàn)代骨科基礎(chǔ)與臨床治療》、《脊柱外科疾病分類診斷學》、《脊柱外科內(nèi)固定技術(shù)》等多部專著。獲得實用/發(fā)明專利15項,成功轉(zhuǎn)化3項,轉(zhuǎn)化費用近100萬。目前課題組已與聯(lián)影智能、華為、深圳灣實驗室等單位建立良好合作關(guān)系,建立了“基礎(chǔ)-臨床-轉(zhuǎn)化”三位一體研發(fā)模式,未來將繼續(xù)致力于骨與關(guān)節(jié)相關(guān)疾病的智能篩查、AI影像診斷以及AI輔助新材料和新技術(shù)研發(fā)與臨床轉(zhuǎn)化。

三、課題組在研經(jīng)費

目前主持國家自然科學基金面上項目等省部級課題20余項,在研經(jīng)費超過1000萬。

四、課題組研究方向

1.脊柱與關(guān)節(jié)退變疾病發(fā)病機理、AI診斷、干細胞治療修復及新型生物再生材料研發(fā);

2.骨衰老疾?。ü侨睋p、骨修復)新型生物材料AI設(shè)計研發(fā)與臨床轉(zhuǎn)化。

五、招聘崗位

1.人工智能專業(yè)博士后1-2名;

2.人工智能專業(yè)研究助理1名。

(一)核心職責

1.需求分析與模型設(shè)計:深入理解骨科臨床醫(yī)生和研究人員在疾病診斷(如骨折、關(guān)節(jié)炎、骨腫瘤識別)、手術(shù)規(guī)劃(如植入物設(shè)計、導航)、康復評估(步態(tài)分析、功能恢復預測)、影像學分析(X光、CTMRI)等方面的具體需求,設(shè)計并開發(fā)創(chuàng)新的AI解決方案。

2.數(shù)據(jù)處理與特征工程:處理和分析多模態(tài)骨科醫(yī)學數(shù)據(jù)(影像、電子病歷、生物力學傳感器數(shù)據(jù)、基因數(shù)據(jù)等),進行數(shù)據(jù)清洗、標注、增強及特征提取。

3.算法開發(fā)與實現(xiàn):

*應(yīng)用和優(yōu)化機器學習(特別是深度學習)算法(如CNN,RNN,Transformer,GAN等)解決骨科特定問題。

*開發(fā)計算機視覺算法處理醫(yī)學影像(分割、檢測、配準、分類)。

*探索時序模型用于康復監(jiān)測和預后預測。

*構(gòu)建可解釋AI模型,提升臨床信任度。

4.模型訓練、驗證與部署:負責模型的訓練、調(diào)優(yōu)、驗證(嚴格遵循醫(yī)學研究規(guī)范),并參與將驗證有效的模型部署到臨床前研究或?qū)嶒炐詰?yīng)用環(huán)境。

5.跨學科協(xié)作:與骨科醫(yī)生、生物醫(yī)學工程師、生物力學專家、數(shù)據(jù)科學家等緊密合作,確保AI解決方案的臨床相關(guān)性、有效性和安全性。

6.技術(shù)跟蹤與創(chuàng)新:持續(xù)跟蹤AI在醫(yī)療健康,特別是骨科領(lǐng)域的最新研究進展和技術(shù)趨勢,探索新方法的應(yīng)用潛力。

7.文檔撰寫:撰寫清晰的技術(shù)文檔、研究方案和研究報告,支持專利申請和學術(shù)論文發(fā)表。

(二)必備要求

1.教育背景

1)研究助理:計算機科學、人工智能領(lǐng)域的碩士及以上學歷。

2)博士后:符合博士后入站資格和條件

2.技術(shù)能力

*精通Python編程語言及常用庫(如PyTorch,TensorFlow/Keras,Scikit-learn,OpenCV,Pandas,NumPy等)。

*扎實的機器學習和深度學習理論基礎(chǔ)與實踐經(jīng)驗,有成功的項目落地經(jīng)驗。

*熟悉計算機視覺基礎(chǔ)理論和常用算法。

*熟悉數(shù)據(jù)處理流程(清洗、標注、增強、特征工程)。

*了解大型軟件開發(fā)流程和版本控制工具(如GitSVN)。

*精通各類注意力機制的數(shù)學原理,能針對特定的數(shù)據(jù)集,改進模型內(nèi)部模塊構(gòu)造。

*精通殘差神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等基礎(chǔ)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)。

*精通Linux操作系統(tǒng)命令。

3.醫(yī)學背景理解

*強烈偏好:擁有醫(yī)學影像處理(尤其是骨科影像如X光、CT、MRI)相關(guān)項目經(jīng)驗。

*重要加分項:對骨科疾病、診療流程或生物力學有基本了解,或有在醫(yī)療健康領(lǐng)域(特別是骨科)從事AI研發(fā)的經(jīng)驗。

*具備快速學習和理解骨科醫(yī)學領(lǐng)域知識的能力和強烈意愿。

4.研究能力:具備獨立開展研究和解決復雜問題的能力,有良好的科學素養(yǎng)和批判性思維。

5.溝通協(xié)作:出色的溝通能力,能夠清晰地向非技術(shù)背景的臨床專家解釋技術(shù)方案,并有效進行跨學科團隊協(xié)作。

6.語言:良好的中英文讀寫能力,能閱讀英文文獻和技術(shù)文檔。

(三)優(yōu)先考慮條件

1.擁有處理DICOM醫(yī)學影像格式的經(jīng)驗。

2.熟悉醫(yī)療數(shù)據(jù)隱私和安全法規(guī)(如HIPAA,GDPR或中國相關(guān)法規(guī))。

3.AI模型在臨床環(huán)境部署或轉(zhuǎn)化經(jīng)驗。

4.在人工智能頂會期刊發(fā)表過高水平學術(shù)論文或擁有專利。

5.熟悉可解釋AI技術(shù)。

6.了解點云處理、三維重建或生物力學仿真。

7.有云平臺(阿里云、AWS,Azure,GCP)使用經(jīng)驗。

六、福利待遇

1.提供深圳市人才住房保障(中山大學深圳校區(qū)及醫(yī)院科研大樓旁,一站式科研+生活);

2.協(xié)助申請落戶深圳、深圳市人才引進住房補貼;

3.協(xié)助申請國家、省、深圳市、光明區(qū)高層次人才項目(補貼豐厚);

4.協(xié)助辦理子女就讀中山大學深圳附屬學校;距離醫(yī)院僅500,是深圳最大的九年一貫制學校,擁有中山大學一流師資隊伍,與中大教職工享受統(tǒng)一待遇;

5.優(yōu)質(zhì)醫(yī)療服務(wù)保障、享受高層次人才一站式服務(wù)。

七、應(yīng)聘方式

請將詳細的中文簡歷(包括主要臨床特長/研究方向及目前取得的科研成果、國內(nèi)聯(lián)系電話、常用e-mail、微信號,論文請標注作者排名、中國科學院分區(qū)和最新年度IF)、近五年以第一作者或通訊作者發(fā)表的論文全文、主持的基金、獲獎證明)等材料合并成一個PDF發(fā)至聯(lián)系郵箱,郵件命名格式為“人工智能研發(fā)人員(骨科醫(yī)學應(yīng)用方向)+姓名+學歷+專業(yè)+學?!?,通過初篩后會與您聯(lián)系面試及后續(xù)事宜。

八、聯(lián)系方式

聯(lián)系人:老師

郵箱:huanghongjie@sysush.com,同步抄送weifuxin@mail.sysu.edu.cn

電話:0755-81206275

地址:深圳市光明區(qū)圳園路628號中山七院行政樓6樓人力資源管理處

單位官網(wǎng):http://www.sysush.com/

截止日期:招滿即止

信息來源于網(wǎng)絡(luò),如有變更請以原發(fā)布者為準。

來源鏈接:

https://www.sysush.com/content/62f4c3f6-231d-4c5b-8104-2a6488ffa46a

 

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