一、合作導(dǎo)師簡介——楊鑫

楊鑫，深圳大學(xué)醫(yī)學(xué)部生物醫(yī)學(xué)工程學(xué)院副教授，未來回聲實驗室(Ultra-X AI Lab)負責(zé)人(主頁: https://yxszugithub.github.io/ )。主要從事面向未來5~10年人工智能在超聲影像的創(chuàng)新可推廣技術(shù)研究。

香港中文大學(xué)計算機科學(xué)與工程系博士，深圳市海外高層次人才，連續(xù)4年入選斯坦福“全球前2%頂尖科學(xué)家”，谷歌學(xué)術(shù)引用近12000次，h-index為43。曾先后在美國北卡羅萊納大學(xué)教堂山分校和哈佛大學(xué)醫(yī)學(xué)院心血管核磁中心訪學(xué)。

在國際頂級期刊MedIA（19篇），IEEE TMI (9篇), Radiology AI (2篇), AJOG, eClinicalMedicine, Nature Methods, The Lancet Digital Health, IEEE TNNLS, IEEE JBHI等發(fā)表論文40余篇，在國際頂級會議MICCAI (34篇), AAAI, CVPR等發(fā)表論文40余篇，獲MedIA期刊最佳論文獎。

曾6年時間參與醫(yī)學(xué)超聲AI篩查診斷產(chǎn)品和關(guān)鍵工具鏈軟件研發(fā)（Pair標注軟件）與商業(yè)化，獲批多張國家醫(yī)療器械注冊證，與全球多家知名超聲企業(yè)形成AI研發(fā)合作。主持國家自然科學(xué)基金青年基金1項、深圳市穩(wěn)定支持面上項目1項，核心參與深圳市醫(yī)學(xué)研究專項資金面上項目1項、廣西省重點研發(fā)計劃1項、云南省重點研發(fā)計劃1項、美國比爾·蓋茨基金會研究捐贈項目1項。

二、學(xué)院簡介

▍深圳大學(xué)醫(yī)學(xué)部生物醫(yī)學(xué)工程學(xué)院

深圳大學(xué)生物醫(yī)學(xué)工程學(xué)科始建于2005年，2009年整體轉(zhuǎn)入醫(yī)學(xué)院，2012年獲批廣東省優(yōu)勢重點學(xué)科，2015年成立生物醫(yī)學(xué)工程學(xué)院，2018年獲批生物醫(yī)學(xué)工程一級學(xué)科博士點，2019年獲批生物醫(yī)學(xué)工程博士后流動站，2020年首批入選國家級一流本科專業(yè)建設(shè)點，獲批教育部新工科專業(yè)，2021年獲批專業(yè)博士點（生物醫(yī)學(xué)工程領(lǐng)域方向）。2016 年教育部第四輪學(xué)科評估B級，廣東省第二，并列全國15名，2022年教育部第五輪學(xué)科評估B，2024年軟科排名全國第12名，并進入軟科世界一流學(xué)科排名前50名。

生物醫(yī)學(xué)工程學(xué)院現(xiàn)隸屬醫(yī)學(xué)部，經(jīng)過20年的建設(shè)發(fā)展，建立了本科、碩士、博士和博士后的完整人才培養(yǎng)體系，已形成包括高端醫(yī)療器械（醫(yī)學(xué)超聲、體外診斷、生命信息監(jiān)護等）、人工智能醫(yī)療（醫(yī)學(xué)圖像處理、智能診斷、腦機接口等）、精準診療與智能傳感在內(nèi)的主要研究方向。

學(xué)院現(xiàn)有教師70人，來自海內(nèi)外著名高校，其中包括俄羅斯工程院外籍院士1人、國家教育部生物醫(yī)學(xué)工程教學(xué)指導(dǎo)委員會委員1人、國家級專家2人、國家級青年專家8人、廣東省珠江青年學(xué)者1人、廣東省“特支計劃”青年拔尖人才2人，并聘任多名企業(yè)專家作為實踐教學(xué)指導(dǎo)教師。學(xué)院現(xiàn)有教學(xué)科研實驗室8845平方米，包括1個國家級平臺，3個省級平臺，4個市級平臺，1個諾貝爾獎科學(xué)家實驗室，2個院士工作站。

三、課題組簡介

楊鑫老師課題組以“面向人機剛需協(xié)作的智能超聲研究、應(yīng)用與發(fā)展”為核心，從超聲成像基礎(chǔ)、人工智能和臨床未來需求等多學(xué)科交叉角度開展以下四個方面的研究工作。

新型超聲成像平臺：以婦產(chǎn)和心血管超聲為重點，探索新型智能化超聲成像，從底層改善傳統(tǒng)超聲智能化分析的瓶頸；

高質(zhì)量數(shù)據(jù)庫構(gòu)建：參考國際高標準范例，構(gòu)建大規(guī)模、多模態(tài)、高質(zhì)量的超聲影像隊列公開數(shù)據(jù)庫，促進超聲影像大模型構(gòu)建和價值挖掘；

高維多模態(tài)超聲智能分析：針對高維多模態(tài)超聲挑戰(zhàn)，深刻挖掘領(lǐng)域難題和未來可推廣臨床價值，發(fā)展創(chuàng)新性、穩(wěn)健化、可解釋的人工智能算法；

超聲特色的人工智能算法：研究具有超聲影像特點的影像生成、在線學(xué)習(xí)、因果機制、智能體、人因工程等人工智能算法。

課題組提供開放、創(chuàng)新、尊重、信任的研究環(huán)境，目前擁有較豐富GPU算力資源、多中心醫(yī)院合作資源和超聲大數(shù)據(jù)資源保障。團隊充分尊重成員的高質(zhì)量發(fā)展訴求、共創(chuàng)共享，有多名研究生可合作或獨立指導(dǎo)。課題組與國內(nèi)外多所大學(xué)及研究機構(gòu)有良好的科研合作關(guān)系，包括牛津大學(xué)、倫敦大學(xué)學(xué)院、多倫多大學(xué)、清華大學(xué)、新加坡國立大學(xué)、香港大學(xué)、香港中文大學(xué)、中山大學(xué)、南開大學(xué)、武漢大學(xué)等。

四、招聘要求

1.招聘名額：1~2名。保證全職從事博士后研究工作（2~3年）；

2.年齡在35歲以下，并且須在過去3年內(nèi)獲得博士學(xué)位；

3.較強的AI理論基礎(chǔ)、算法編程和英文能力，以第一作者發(fā)表過≥1篇SCI論文；

4.具有較強科研熱情、創(chuàng)新挑戰(zhàn)精神和團隊協(xié)作意識，能從臨床源頭出發(fā)思考問題；

5.有強烈責(zé)任心，治學(xué)嚴謹，誠實守信，身心健康，踏實勤奮；

6.專業(yè)領(lǐng)域：計算機、生物醫(yī)學(xué)工程、人工智能、電子信息等相關(guān)專業(yè)。

五、聘期待遇

▍底薪+獎勵薪資+自研經(jīng)費+學(xué)術(shù)合作+生活補助等

1.深圳大學(xué)（普通）博士后綜合年薪33萬元底薪。優(yōu)秀者可一事一議?？蒲谐晒a(chǎn)出，課題組有額外獎勵。在站期間享受我校相關(guān)職工待遇，按規(guī)定繳納社會保險；

2.符合條件的優(yōu)秀博士后入站可申請“荔新獎勵計劃”，學(xué)校另有獎勵薪資4.8萬元；

3.符合條件的博士后可申請評定專業(yè)技術(shù)資格（副研究員），符合要求的優(yōu)秀博士后可以通過“荔園留菁計劃”直接申請教師崗位；

4.入站后課題組提供自主科研經(jīng)費5萬元。鼓勵以負責(zé)人身份申請各級科研課題；

5.優(yōu)秀者支持在站期間赴香港/澳門短期交流合作、參加國際學(xué)術(shù)會議等；

6.深圳市對出站博士后給予30萬元生活補助，用于科研投入或創(chuàng)業(yè)前期費用；

7.若博士后資助政策有所調(diào)整，以最新的文件規(guī)定為準。

六、崗位職責(zé)

1、與合作導(dǎo)師共同制定研究計劃，按計劃完成博士后在站期間的科研任務(wù)；

2、指導(dǎo)研究生高質(zhì)量探索醫(yī)學(xué)超聲影像AI前沿技術(shù)與臨床應(yīng)用;

3、在充分的算力、研究資源支持和自主決策下，以第一/通訊作者（含共同）在醫(yī)學(xué)影像AI領(lǐng)域頂級期刊和會議發(fā)表高水平學(xué)術(shù)論文2篇;

4、依托深圳大學(xué)，主持申請國家自然科學(xué)基金、博士后基金及其他省市級課題；

5、完成流動站規(guī)定的考核指標。

考核要求及具體管理要求，參照《深圳市博士后管理工作規(guī)定》等有關(guān)規(guī)定。

七、應(yīng)聘方式

有意者請將如下相關(guān)申請材料發(fā)送至（點擊查看），請【點擊下方“立即投遞/投遞簡歷”，即刻進行職位報名】，郵件標題以"應(yīng)聘博士后+本人姓名"命名。該招聘信息長期有效。

1.本人簡歷（包括照片，學(xué)習(xí)和科研經(jīng)歷，近5年代表性學(xué)術(shù)成果，參與項目等）；

2.身份證復(fù)印件；

3.博士研究生學(xué)歷、學(xué)位證書掃描件；

4.其他可以證明本人科研水平的材料。

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