一、 合作導師&課題組簡介
團隊由上海大學焦正教授領銜，長期致力于環(huán)境功能材料和“AIfor環(huán)境”領域的研究與應用。團隊人員組成涵蓋化學與環(huán)境工程、材料科學、機械自動化、電子信息、計算機科學和人工智能等多學科交叉背景，目前已有教授/副教授/講師、以及博士/碩士生在內(nèi)40余人。團隊秉承“綠水青山就是金山銀山”理念，服務國家碳中和與新能源發(fā)展戰(zhàn)略，致力于解決環(huán)境與能源領域的重大科學問題。
焦正教授，俄羅斯工程院外籍院士，上海市領軍人才，國家科技公關重大專項首席科學家，上海市多介質(zhì)環(huán)境污染協(xié)同治理工程技術研究中心副主任，中華環(huán)保聯(lián)合會理事。上海市政協(xié)常委、民盟上海市委常委。主要從事AIFor環(huán)境、環(huán)境功能材料、能源材料與傳感器材料的控制合成、機理及工程應用研究。獲得授權國家專利60余項，出版專著4部。曾獲得省部級科技進步獎一等獎二次、二等獎3次、中國技術市場領域最高獎項“金橋獎”、中華環(huán)保聯(lián)合會科技進步特等獎等。發(fā)表SCI論文280余篇，H因子51。
二、 主要研究方向
1、環(huán)境功能材料方向：
儲能材料：聚焦新型電化學儲能系統(tǒng)，研發(fā)高性能電極材料、固態(tài)電解質(zhì)及界面調(diào)控策略，推動儲能器件的能量密度與循環(huán)壽命提升。
電解水產(chǎn)氫催化材料：開發(fā)高效、穩(wěn)定的電催化材料，研究其構效關系與反應機制，實現(xiàn)低過電位、高法拉第效率的電解水制氫過程。
氣體傳感材料與器件：設計高靈敏、高選擇性的氣敏功能材料，結合微納傳感結構與智能算法，實現(xiàn)環(huán)境中有害氣體的實時、精準監(jiān)測。
材料多尺度理論計算：開展從原子尺度（如DFT計算）、介觀尺度到宏觀尺度的材料性能模擬與機理研究，聚焦于離子遷移、催化反應路徑、表面/界面過程、材料穩(wěn)定性等關鍵科學問題，為材料設計提供理論指導與模擬驗證。
2、AIfor環(huán)境方向
大數(shù)據(jù)預測及溯源：聚焦多源異構環(huán)境數(shù)據(jù)，研發(fā)區(qū)域污染物高性能聯(lián)合預測模型、小尺度智能溯源技術及污染熱點識別算法，實現(xiàn)從數(shù)據(jù)到成因的精準診斷。
機器視覺：基于多模態(tài)視頻數(shù)據(jù)，開展工業(yè)環(huán)境風險智能感知研究，氣體/液體泄漏的紅外增強與檢測，異常行為識別，環(huán)境視頻表征建模與融合分析。
具身智能感知：研發(fā)面向走航機器人的視覺-嗅覺跨模態(tài)融合感知算法，融合圖像與多傳感器數(shù)據(jù)，實現(xiàn)對排放區(qū)域/點位及污染羽流的自動識別、定位與追蹤。
環(huán)境智能體研究：基于多智能體強化學習，研究污染應急保障協(xié)同決策與路徑規(guī)劃，研發(fā)智能體自主完成決策等閉環(huán)任務，實現(xiàn)自適應溯源與調(diào)控評估。
三、 招聘崗位：博士后多名
四、 招聘條件：
1)遵紀守法，學風端正，身心健康，年齡一般不超過35周歲。
2)已獲得或即將獲得博士學位，專業(yè)背景包括但不限于材料科學與工程、化學、化學工程、環(huán)境科學、能源科學與工程、物理等相關領域。
3)具備材料合成、表征、電化學測試或器件組裝等相關研究經(jīng)驗，有較強的實驗操作與數(shù)據(jù)分析能力。
4)具備材料計算相關研究經(jīng)驗，熟悉第一性原理計算（DFT）、分子動力學（MD）、相場模擬或有限元分析等至少一種計算方法，并熟悉VASP、LAMMPS、COMSOL等相關軟件者優(yōu)先。
5)對AI及算法具有濃厚興趣，具備較好的編程基礎和算法開發(fā)能力，熟練使用Python及PyTorch等主流深度學習框架。
6)具有較好的科研能力和創(chuàng)新潛力，以第一作者發(fā)表過學術論文或擁有重要科研項目經(jīng)歷者優(yōu)先。
7)具備良好的英文讀寫與團隊協(xié)作能力。
五、 崗位職責：
1)與合作導師共同制定研究計劃，開展相關課題研究，并發(fā)表高水平學術論文；
2)協(xié)助課題組申請并完成國家科技重大專項項目及省部級項目；
3)以負責人身份申請國家自然科學基金及其他國家、省、市各級競爭性項目；
4)指導博士生、碩士生、本科生；
5)參與課題組建設和管理。
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