東南數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展研究院（以下簡稱“東南院”）成立于2018年11月，是經(jīng)衢州市人民政府批準登記設(shè)立具有事業(yè)單位法人性質(zhì)的應(yīng)用服務(wù)型科研機構(gòu)，是市委、市政府大力推動數(shù)字經(jīng)濟“一號工程”的“一號院”，是衢州數(shù)字經(jīng)濟人才集聚、技術(shù)創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)數(shù)字化服務(wù)的重要平臺。先后成功入選浙江省數(shù)字經(jīng)濟（智慧產(chǎn)業(yè)）產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新服務(wù)綜合體、浙江省新型研發(fā)機構(gòu)、浙江省大眾創(chuàng)業(yè)萬眾創(chuàng)新示范基地等高能級平臺，入選“省科改示范行動”創(chuàng)新平臺名單，創(chuàng)建浙江省博士后（博士）工作站，榮獲全市首批“人才工作示范單位”榮譽稱號。

東南院內(nèi)設(shè)“一辦四中心”，以“引育大人才、研究大技術(shù)、解決大問題”為發(fā)展主線，聚力聚焦數(shù)字工業(yè)、基層治理、傳感器智能制造、數(shù)字農(nóng)業(yè)等重點領(lǐng)域，全力打造區(qū)域級工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)和無人化智慧巡檢兩大創(chuàng)新平臺，助力“工業(yè)強市、產(chǎn)業(yè)興市”戰(zhàn)略部署落地，賦能“四省邊際共同富裕示范區(qū)”和“四省邊際數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展高地”建設(shè)。

截至目前，研究院共自主引進數(shù)字經(jīng)濟高層次人才143名（博士28名、碩士112名，本科3名），其中入選“新世紀百千萬人才工程”國家級人選1人、國家級人才工程項目1人。申報實施各類數(shù)字經(jīng)濟領(lǐng)域重點項目240個，項目資金達到1.4億元，服務(wù)企業(yè)3000多家次，申報知識產(chǎn)權(quán)130余項。

崗位具體要求：

（一）AI應(yīng)用開發(fā)崗

工作職責(zé):

1、模型全流程管理：負責(zé)大模型的訓(xùn)練、調(diào)優(yōu)、評估、部署、調(diào)用和監(jiān)控，確保模型性能滿足業(yè)務(wù)需求；

2、RAG技術(shù)應(yīng)用：基于 RAG 技術(shù)研發(fā)高效、精準的知識問答系統(tǒng)，支持多場景、多模態(tài)的知識檢索與生成；

3、Agent開發(fā)：根據(jù)業(yè)務(wù)需求，設(shè)計并開發(fā)智能 Agent，支持自動化任務(wù)執(zhí)行、多輪對話和復(fù)雜決策。

任職要求:

1、全日制碩士及以上學(xué)歷，精通 Python，熟悉其在機器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)處理和自動化腳本開發(fā)中的應(yīng)用；

2、熟練掌握大模型應(yīng)用技術(shù)，包括 RAG（檢索增強生成）、Prompting 工程（提示詞設(shè)計與優(yōu)化）、Agent 開發(fā)（智能代理設(shè)計與實現(xiàn)）等。

3、扎實的 NLP 理論基礎(chǔ)，深入理解 CNN、LSTM/GRU、Transformer 等架構(gòu)，尤其是 Transformer 在 BERT、GPT 等模型中的應(yīng)用。

4、對主流預(yù)訓(xùn)練語言模型（如 BERT、GPT、T5、PaLM、GLM、Bloom、LLaMA 等）有深刻理解，具備模型優(yōu)化和部署經(jīng)驗；

5、具備大模型預(yù)訓(xùn)練、微調(diào)、RLHF（基于人類反饋的強化學(xué)習(xí)）經(jīng)驗，有對話系統(tǒng)開發(fā)背景者優(yōu)先；

6、3 年以上相關(guān)工作經(jīng)驗者優(yōu)先。

（二）AI仿真算法工程師

工作職責(zé)：

1、主導(dǎo)工業(yè)4.0場景下高精度數(shù)字化仿真模型的設(shè)計與開發(fā)，基于虛擬調(diào)試技術(shù)實現(xiàn)生產(chǎn)系統(tǒng)全流程模擬，通過多目標優(yōu)化算法持續(xù)改進產(chǎn)線效能（CT/OEE/UPH等核心指標）

2、運用價值流分析與約束理論，系統(tǒng)診斷制造系統(tǒng)瓶頸環(huán)節(jié)，提出涵蓋設(shè)備布局優(yōu)化、動態(tài)調(diào)度策略、人機協(xié)同配置的綜合性改善方案

3、構(gòu)建工業(yè)大數(shù)據(jù)分析體系，主導(dǎo)MES/ERP/IoT多維數(shù)據(jù)融合處理，開發(fā)基于時序模式挖掘的生產(chǎn)效能預(yù)測模型，結(jié)合機器學(xué)習(xí)技術(shù)實現(xiàn)智能優(yōu)化

輸出標準化技術(shù)文檔體系（含仿真研究報告、參數(shù)化建模規(guī)范、優(yōu)化方案白皮書等），實現(xiàn)技術(shù)成果可視化及規(guī)范化歸檔

任職要求：

1、全日制碩士及以上學(xué)歷，工業(yè)工程/系統(tǒng)工程/計算機科學(xué)與技術(shù)專業(yè)背景，具備智能制造系統(tǒng)研究經(jīng)驗者優(yōu)先；

2、精通Python開發(fā)環(huán)境，具備扎實的算法與數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)基礎(chǔ)，熟練運用Pandas進行海量數(shù)據(jù)ETL，掌握基于Scikit-learn/TensorFlow的預(yù)測建模及特征工程方法

3、具有離散事件系統(tǒng)仿真項目經(jīng)驗，精通Anylogic/FlexSim等專業(yè)工具或SimPy開源框架，需提供生產(chǎn)線數(shù)字孿生項目案例及性能優(yōu)化成果證明

4、深入理解運籌學(xué)方法論，具備動態(tài)規(guī)劃/元啟發(fā)式算法（GA/SA等）/DRL算法的工程化實施能力，可獨立開發(fā)面向復(fù)雜調(diào)度及資源配置問題的優(yōu)化引擎

5、熟悉工業(yè)通信協(xié)議（OPC UA/MQTT等）及數(shù)據(jù)庫架構(gòu)，具備工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗者優(yōu)先考慮

6、持有PMP/CSDP認證，或具備智能制造系統(tǒng)規(guī)劃經(jīng)驗者將獲額外加分

（三）AI研發(fā)工程師

崗位職責(zé)：

1.負責(zé)工業(yè)數(shù)字孿生特定場景下的視覺AI模型的開發(fā)；

2.負責(zé)工業(yè)數(shù)字孿生特定場景下的數(shù)據(jù)AI模型的開發(fā)；

3.負責(zé)工業(yè)數(shù)字孿生知識圖譜在圖譜智能構(gòu)建、智能回答、信息檢索中的模型開發(fā)；

4.負責(zé)開拓工業(yè)知識圖譜應(yīng)用場景，推動知識圖譜在設(shè)備故障診斷與健康管理（PHM）、生產(chǎn)質(zhì)量分析（PQM）、生產(chǎn)效率優(yōu)化（PEM） 等三大領(lǐng)域的大規(guī)模應(yīng)用；

5.直接向團隊技術(shù)負責(zé)人和總負責(zé)人匯報。

任職要求：

1.全日制碩士以上學(xué)歷，計算機相關(guān)專業(yè)，3年以上相關(guān)工作經(jīng)驗；

2.熟練使用各種 AI 和機器學(xué)習(xí)算法，如監(jiān)督學(xué)習(xí)、無監(jiān)督學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等，有如何訓(xùn)練和優(yōu)化模型，以及如何解決過擬合、欠擬合等問題的相關(guān)經(jīng)驗；

3.了解工業(yè)數(shù)字孿生的概念和原理，包括如何建立和修正工業(yè)孿生體，如何使用工業(yè)孿生進行模擬和優(yōu)化等，有相關(guān)經(jīng)驗者優(yōu)先；

4.熟練使用 Python或其他編程語言，以及 TensorFlow、PyTorch 或其他 AI 和機器學(xué)習(xí)框架，同時，需要具有處理和分析大量的工業(yè)數(shù)據(jù)的相關(guān)經(jīng)驗；

5.掌握工業(yè)知識圖譜的理論知識，熟悉知識圖譜核心算法，如實體以及關(guān)系抽取，實體鏈接，Schema Matching, Ontology Design，有相關(guān)學(xué)術(shù)背景和實踐經(jīng)驗者優(yōu)先；

6.責(zé)任心強，工作積極主動，學(xué)習(xí)能力極強。

（四）數(shù)據(jù)分析工程師

崗位職責(zé)

1. 數(shù)據(jù)驅(qū)動業(yè)務(wù)優(yōu)化

   負責(zé)工業(yè)領(lǐng)域生產(chǎn)、設(shè)備、質(zhì)量數(shù)據(jù)的采集、清洗、整合與分析，挖掘數(shù)據(jù)價值。 

   構(gòu)建數(shù)據(jù)分析模型，優(yōu)化生產(chǎn)流程、設(shè)備運維效率、能耗管理及產(chǎn)品質(zhì)量控制。 

2. 算法開發(fā)與應(yīng)用

   開發(fā)預(yù)測性維護、異常檢測、工藝優(yōu)化等工業(yè)場景的機器學(xué)習(xí)模型。 

   結(jié)合工業(yè)機理模型（如物理仿真、數(shù)字孿生）與數(shù)據(jù)模型，提升分析準確性。 

3. 跨部門協(xié)作 

   與生產(chǎn)、工藝、設(shè)備等部門緊密合作，將數(shù)據(jù)分析結(jié)果轉(zhuǎn)化為可落地的改進方案。 

   針對業(yè)務(wù)痛點設(shè)計數(shù)據(jù)可視化看板（如BI工具），輔助管理層決策。 

4. 工具與平臺建設(shè)

   參與工業(yè)大數(shù)據(jù)平臺的設(shè)計與開發(fā)，提升數(shù)據(jù)處理自動化水平。 

   沉淀數(shù)據(jù)分析方法論，形成標準化工具或文檔。 

5. 行業(yè)動態(tài)跟蹤

   關(guān)注工業(yè)4.0、智能制造、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)趨勢，探索新技術(shù)在業(yè)務(wù)中的應(yīng)用場景。 

任職要求：全日制碩士及以上學(xué)歷，數(shù)據(jù)科學(xué)、計算機科學(xué)、統(tǒng)計學(xué)、自動化、工業(yè)工程、機械工程等相關(guān)專業(yè)。 

技能要求

編程能力：熟練使用Python/SQL，掌握Pandas、NumPy、Scikit-learn等數(shù)據(jù)分析庫。 

數(shù)據(jù)分析工具：熟悉Tableau、Power BI等可視化工具，了解工業(yè)SCADA系統(tǒng)或MES系統(tǒng)者優(yōu)先。 

工業(yè)知識：了解制造流程（如離散制造/流程制造）、設(shè)備運維、物聯(lián)網(wǎng)（IoT）數(shù)據(jù)特征及傳感器技術(shù)。 

算法能力：熟悉機器學(xué)習(xí)算法（如回歸、分類、聚類、時間序列分析），有TensorFlow/PyTorch經(jīng)驗者優(yōu)先。 

數(shù)據(jù)處理：具備海量工業(yè)數(shù)據(jù)處理經(jīng)驗，熟悉Hadoop/Spark/Flink等大數(shù)據(jù)技術(shù)者加分。 

其他要求

邏輯清晰，具備將復(fù)雜業(yè)務(wù)問題轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)問題的能力。 

良好的溝通能力，能與非技術(shù)團隊高效協(xié)作。

（五）圖像算法工程師

崗位職責(zé)：

1.工作內(nèi)容包括但不局限于：圖像分割、目標檢測與跟蹤、場景分析與理解等等;

2.選擇合適的算法特別是深度學(xué)習(xí)算法解決實際問題。

3.將相關(guān)應(yīng)用場景中的問題轉(zhuǎn)化成數(shù)據(jù)模型，提出并實現(xiàn)解決方案。

崗位要求：

1.全日制碩士及以上學(xué)歷

2.C++編程經(jīng)驗豐富

3.熟悉AI模型的各種分布式并行方式，包括數(shù)據(jù)并行、模型并行、流水并行等

4.熟悉各種經(jīng)典模型，比如BERT，qwenvl，Transformer，ResNet等等

5.熟悉GPU硬件架構(gòu)，CUDA編程，高性能計算，編譯器技術(shù)

聯(lián)系方式：張老師17858566091

聯(lián)系郵箱：sdedi2018@126.com，郵件標題注明：應(yīng)聘某某崗位+本人姓名+高校人才網(wǎng)【快捷投遞：點擊下方“立即投遞/投遞簡歷”，即刻進行職位報名】

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