一、崗位信息
計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)系丨招1人
合作導(dǎo)師:劉知遠(yuǎn)
流動(dòng)站:計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)
所需專(zhuān)業(yè):計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)
年齡要求:35歲以下
學(xué)位要求:博士
擬從事研究?jī)?nèi)容或研究計(jì)劃:
大模型數(shù)據(jù)科學(xué)與工程方向:
高質(zhì)量數(shù)據(jù)能夠加速模型收斂、提升模型效果,在大模型訓(xùn)練中發(fā)揮著至關(guān)重要的核心作用。
然而,當(dāng)前數(shù)據(jù)還存在著數(shù)據(jù)量龐大、數(shù)據(jù)質(zhì)量良莠不齊等問(wèn)題,需要探索科學(xué)化、智能化、自動(dòng)化技術(shù)進(jìn)行高效大模型數(shù)據(jù)治理。
主要包括以下研究?jī)?nèi)容:
科學(xué)數(shù)據(jù)質(zhì)量驗(yàn)證方法,基于大模型風(fēng)洞技術(shù)自動(dòng)化驗(yàn)證數(shù)據(jù)清洗、篩選、合成、組織的最終質(zhì)量。
高質(zhì)量數(shù)據(jù)合成,探索高效與自動(dòng)化的方式進(jìn)行預(yù)訓(xùn)練、對(duì)齊階段的高質(zhì)量數(shù)據(jù)合成,提升模型效果。
高效數(shù)據(jù)打標(biāo)與篩選,研發(fā)高效數(shù)據(jù)標(biāo)簽?zāi)P腕w系,實(shí)現(xiàn)高效領(lǐng)域數(shù)據(jù)篩選。
二、任職要求:
1.具有博士學(xué)位,品學(xué)兼優(yōu),身體健康,年齡在35周歲以下,獲得博士學(xué)位的年限一般不超過(guò)3年。
2.計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)專(zhuān)業(yè)優(yōu)先。
3.具備人工智能相關(guān)基礎(chǔ)理論、模型與算法等研究經(jīng)驗(yàn),熟練掌握當(dāng)前機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)等領(lǐng)域的技術(shù),對(duì)相關(guān)領(lǐng)域有濃厚的研究興趣,并有相關(guān)的優(yōu)秀論文、專(zhuān)利、科技研究報(bào)告等成果,有大模型、RAG等相關(guān)研究經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
4.在人工智能領(lǐng)域發(fā)表過(guò)高水平學(xué)術(shù)論文或具有代表性成果,有ACL、EMNLP、NeurIPS、ICML、ICLR、AAAI等計(jì)算機(jī)相關(guān)頂級(jí)會(huì)議論文發(fā)表者優(yōu)先考慮。
5.熟練掌握TensorFlow、PyTorch、Git、Spark等相關(guān)框架和工具,具備快速驗(yàn)證研究想法的能力。
三、申請(qǐng)程序:
1、申請(qǐng)人提交申請(qǐng)意向
2、合作導(dǎo)師向院系推薦
3、院系集中面試
4、校博后辦審核
5、國(guó)家審批
6、學(xué)校通知錄用
7、申請(qǐng)人辦理進(jìn)校手續(xù)
四、聯(lián)系人及聯(lián)系方式:
聯(lián)系人:劉老師
聯(lián)系郵箱:thunlp@163.com
發(fā)布日期:2025-11-19
截止日期:2025-12-19
【申請(qǐng)職位】,請(qǐng)【點(diǎn)擊下方“立即投遞/投遞簡(jiǎn)歷”,即刻進(jìn)行職位報(bào)名】
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來(lái)源鏈接:
https://jobs.tsinghua.edu.cn/project/qhdx/pages/recruit_new/#/post/detail/AD07E61780754A2B94F4604B551C6364
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