一、崗位信息

計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)系丨招1人

合作導(dǎo)師：劉知遠(yuǎn)

流動(dòng)站：計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)

所需專(zhuān)業(yè)：計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)

年齡要求：35歲以下

學(xué)位要求：博士

擬從事研究?jī)?nèi)容或研究計(jì)劃：

大模型數(shù)據(jù)科學(xué)與工程方向：

高質(zhì)量數(shù)據(jù)能夠加速模型收斂、提升模型效果，在大模型訓(xùn)練中發(fā)揮著至關(guān)重要的核心作用。

然而，當(dāng)前數(shù)據(jù)還存在著數(shù)據(jù)量龐大、數(shù)據(jù)質(zhì)量良莠不齊等問(wèn)題，需要探索科學(xué)化、智能化、自動(dòng)化技術(shù)進(jìn)行高效大模型數(shù)據(jù)治理。

主要包括以下研究?jī)?nèi)容：

科學(xué)數(shù)據(jù)質(zhì)量驗(yàn)證方法，基于大模型風(fēng)洞技術(shù)自動(dòng)化驗(yàn)證數(shù)據(jù)清洗、篩選、合成、組織的最終質(zhì)量。

高質(zhì)量數(shù)據(jù)合成，探索高效與自動(dòng)化的方式進(jìn)行預(yù)訓(xùn)練、對(duì)齊階段的高質(zhì)量數(shù)據(jù)合成，提升模型效果。

高效數(shù)據(jù)打標(biāo)與篩選，研發(fā)高效數(shù)據(jù)標(biāo)簽?zāi)Ｐ腕w系，實(shí)現(xiàn)高效領(lǐng)域數(shù)據(jù)篩選。

二、任職要求：

1.具有博士學(xué)位，品學(xué)兼優(yōu)，身體健康，年齡在35周歲以下，獲得博士學(xué)位的年限一般不超過(guò)3年。

2.計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)專(zhuān)業(yè)優(yōu)先。

3.具備人工智能相關(guān)基礎(chǔ)理論、模型與算法等研究經(jīng)驗(yàn)，熟練掌握當(dāng)前機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)等領(lǐng)域的技術(shù)，對(duì)相關(guān)領(lǐng)域有濃厚的研究興趣，并有相關(guān)的優(yōu)秀論文、專(zhuān)利、科技研究報(bào)告等成果，有大模型、RAG等相關(guān)研究經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。

4.在人工智能領(lǐng)域發(fā)表過(guò)高水平學(xué)術(shù)論文或具有代表性成果，有ACL、EMNLP、NeurIPS、ICML、ICLR、AAAI等計(jì)算機(jī)相關(guān)頂級(jí)會(huì)議論文發(fā)表者優(yōu)先考慮。

5.熟練掌握TensorFlow、PyTorch、Git、Spark等相關(guān)框架和工具，具備快速驗(yàn)證研究想法的能力。

三、申請(qǐng)程序：

1、申請(qǐng)人提交申請(qǐng)意向

2、合作導(dǎo)師向院系推薦

3、院系集中面試

4、校博后辦審核

5、國(guó)家審批

6、學(xué)校通知錄用

7、申請(qǐng)人辦理進(jìn)校手續(xù)

四、聯(lián)系人及聯(lián)系方式：

聯(lián)系人：劉老師

聯(lián)系郵箱：thunlp@163.com

發(fā)布日期：2025-11-19

截止日期：2025-12-19

【申請(qǐng)職位】，請(qǐng)【點(diǎn)擊下方“立即投遞/投遞簡(jiǎn)歷”，即刻進(jìn)行職位報(bào)名】

信息來(lái)源于網(wǎng)絡(luò)，如有變更請(qǐng)以原發(fā)布者為準(zhǔn)。

來(lái)源鏈接：

https://jobs.tsinghua.edu.cn/project/qhdx/pages/recruit_new/#/post/detail/AD07E61780754A2B94F4604B551C6364

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