中國科學院分子細胞科學卓越創(chuàng)新中心（生物化學與細胞生物學研究所）褚晏伊研究組長期從事 AI for Biology、RNA 設(shè)計、AI 驅(qū)動的免疫治療建模 等交叉前沿方向研究。課題組專注開發(fā)新一代 RNA大模型、序列生成模型、多模態(tài)免疫識別模型、RNA設(shè)計工具，通過深度學習、生成式 AI、高通量功能數(shù)據(jù)構(gòu)建 AI → RNA藥物 → 免疫治療 全鏈路體系。
研究組以AI為核心驅(qū)動力（包括 Transformer、大模型、自監(jiān)督預(yù)訓練、圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、擴散模型、強化學習等），聯(lián)合多組學數(shù)據(jù)、結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)與實驗篩選數(shù)據(jù)，形成“模型開發(fā)—序列設(shè)計—功能驗證—智能優(yōu)化”的閉環(huán)系統(tǒng)?，F(xiàn)因科研發(fā)展需要，公開招聘 副研究員、博士后、科研助理、實習生（AI方向）。
研究組主頁：https://chulab.sibcb.ac.cn
一、招聘崗位
●副研究員（1名）
●博士后（1–2名）
●科研助理（1–2名）
●實習生（2–3名）
二、崗位要求（所有崗位均需滿足：會 AI編程）
（一）博士后 / 副研究員
必需條件（滿足以下全部）
1.擁有 計算機科學 / 人工智能 / 機器學習 / 數(shù)據(jù)科學 / 生物信息學 / 統(tǒng)計學 / 數(shù)學 / 計算生物學 等相關(guān)專業(yè)或交叉學科博士學位；
2.熟練掌握 Python，能熟練使用至少一種深度學習框架（PyTorch / TensorFlow）；
3.至少在以下方向之一有扎實經(jīng)驗：
●自監(jiān)督學習 / 大語言模型 / 生物大模型
●序列建模（DNA/RNA/蛋白）
●生成模型（擴散模型、VAE、Flow、RLHF 等）
●圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、結(jié)構(gòu)生物學建模
●多模態(tài)模型（序列 + 結(jié)構(gòu) + 表型數(shù)據(jù)融合）
4.以第一作者在高水平期刊或 AI/ML 頂會（例如 NeurIPS、ICLR、ICML、NAR、Nat Mach Intell）發(fā)表過論文；
5.身心健康，具備科研主動性、獨立思考能力與良好溝通協(xié)作能力。
加分項（非必要）
●對生物學感興趣，愿意學習生物學知識；
●對 RNA / 腫瘤免疫等方向有基礎(chǔ)了解；
●有科研項目主導經(jīng)歷或開發(fā)過 AI 模型工具包。
（二）科研助理/實習生（偏 AI工程/模型訓練方向）
必需條件
1.具備本科/碩士或博士學位（計算機、人工智能、機器學習、生物信息學、數(shù)學、統(tǒng)計等理工背景）；
2.必須熟練掌握 Python；
3.必須熟練使用深度學習框架進行基礎(chǔ)模型搭建、訓練與調(diào)參；
4.具備良好的編程規(guī)范、工程化思維與數(shù)據(jù)處理能力。
加分項
●熟悉序列數(shù)據(jù)建模（RNA/DNA/蛋白）；
●有GPU訓練經(jīng)驗（多卡訓練、分布式訓練經(jīng)驗更佳）；
●在ML/生物信息學方向發(fā)表過論文者優(yōu)先；
●有愿望未來攻讀博士或在AI+生物醫(yī)藥方向長期發(fā)展。
三、應(yīng)聘方式
請將以下材料合并為一個 PDF 文件發(fā)送至： yanyi.chu@sibcb.ac.cn【快捷投遞：點擊下方“立即投遞/投遞簡歷”，即刻進行職位報名】
郵件標題：“應(yīng)聘崗位 + 姓名+高校人才網(wǎng)”。
材料包括：
1.個人簡歷（包括近期照片、教育與工作經(jīng)歷、研究背景、代表性成果等）；
2.求職信（包括研究興趣、未來工作設(shè)想及職業(yè)發(fā)展規(guī)劃等）；
3.推薦人信息（申請博士后 / 副研究員崗位者需提供不少于兩位推薦人信息，其中應(yīng)包括現(xiàn)任導師或博士導師的姓名及聯(lián)系方式）
所有應(yīng)聘材料將嚴格保密。通過初審后，將盡快安排線上或線下面試。
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