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中國科學院腦科學與智能技術(shù)卓越創(chuàng)新中心認知與控制計算研究組2025年招聘神經(jīng)生理學、行為系統(tǒng)與數(shù)據(jù)分析研究助理

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基本信息
  • 發(fā)布時間:2025-12-16
  • 截止日期:2025-12-22
  • 學歷要求:本科及以上
  • 所屬省份:
    工作地點:
  • 報名方式:
    電子郵件
    欄目分類:
  • 需求學科(供參考):
公告詳情

中國科學院腦科學與智能技術(shù)卓越創(chuàng)新中心(CEBSIT)下屬的國際靈長類腦研究中心(ICPBR)內(nèi)的認知與控制計算(C3)實驗室(https://www.icpbr.ac.cn/lab/sajad/),專注于探索認知控制與決策的神經(jīng)基礎。實驗室通過在額葉皮層進行多腦區(qū)層狀記錄,積累了豐富的高分辨率層間數(shù)據(jù),為深入理解認知計算提供了重要支持。目前,實驗室正在構(gòu)建一個基于運動追蹤系統(tǒng)的自由移動實驗平臺,以研究自然狀態(tài)下的復雜行為。

我們正在招募一名全職研究助理(RA),希望你具備神經(jīng)生理學實驗與數(shù)據(jù)分析兩方面均衡扎實的能力。你將借助動物模型,開展關(guān)于認知控制與適應性行為的高水平研究,并運用先進的數(shù)據(jù)科學工具,在數(shù)據(jù)處理、可視化與統(tǒng)計建模等方面發(fā)揮關(guān)鍵作用。

這一職位尤其適合那些希望成長為橫跨實驗神經(jīng)科學與計算分析領域的復合型人才。在關(guān)鍵實驗階段,工作時間安排具有較高的靈活性。

一、崗位職責

神經(jīng)生理學與實驗系統(tǒng)

·搭建并維護神經(jīng)生理學實驗平臺,包括層狀電極、頭固定系統(tǒng)及自由移動記錄設備;

·協(xié)助設計與實施動物行為學任務(可使用Psychtoolbox、Python、Unity等工具);

·操作與校準眼動儀、攝像頭及各類生物傳感器;

·開展日常實驗,全程保障數(shù)據(jù)質(zhì)量;

·遵循機構(gòu)倫理標準,在認知、視覺運動及獎勵引導類任務中使用動物模型;

·負責實驗過程中設備、行為裝置及相關(guān)軟件的運行維護與故障排除。

數(shù)據(jù)分析與計算工具

·對多模態(tài)實驗數(shù)據(jù)(行為、眼動、局部場電位、神經(jīng)元放電等)進行預處理與分析;

·應用統(tǒng)計與機器學習技術(shù),包括降維、回歸、時間序列分析與貝葉斯推斷等;

·使用MATLAB與Python編寫可復現(xiàn)的數(shù)據(jù)處理流程代碼;

·實現(xiàn)多維數(shù)據(jù)可視化,并為組會報告與學術(shù)發(fā)表準備圖表;

·參與數(shù)據(jù)文檔編寫與代碼管理,協(xié)助維護Git/GitHub工作流程。

合作與科研支持

·與研究組長及團隊成員密切協(xié)作,優(yōu)化實驗任務參數(shù)與分析策略;

·參與組會、數(shù)據(jù)討論及實驗方法規(guī)劃;

·為對時序精度、同步性與刺激控制要求較高的實驗提供技術(shù)支持;

·根據(jù)實驗安排,必要時可在非工作時間協(xié)助開展實驗。

二、基本要求

·擁有神經(jīng)科學、心理學、生物學、生物醫(yī)學工程、計算機科學或相關(guān)專業(yè)的本科或碩士學位;

·對神經(jīng)生理學與認知科學相關(guān)的研究有濃厚興趣;

·具備扎實的MATLAB和/或Python編程能力;

·熟悉行為或神經(jīng)數(shù)據(jù)分析中常用的機器學習工具與算法;

·擁有實驗心理學、生物學、認知神經(jīng)科學或相關(guān)領域經(jīng)驗,并能熟練運用編程技能;

·了解行為任務的結(jié)構(gòu)設計、時序控制與數(shù)據(jù)處理方法;

·具備優(yōu)秀的組織能力、注重細節(jié),并善于解決問題;能夠流利使用英語進行科研溝通;

·在原要求基礎上,具備主動性,能積極發(fā)現(xiàn)工作流程中的優(yōu)化需求并推動改進。

三、薪資、福利與申請說明

申請人需提交英文簡歷(CV)、成績單和英文求職信。請于2025年12月22日之前提交申請。申請將采取滾動遴選的方式,優(yōu)先考慮較早提交的申請。請將材料發(fā)送給Sajad博士(郵箱:amir.sajad@icpbr.ac.cn)和hr@ion.ac.cn郵箱,請【點擊下方“立即投遞/投遞簡歷”,即刻進行職位報名】。

郵件主題請遵循格式:"姓名+ResearchAssistant–Neurophysiology&DataAnalysis"。

信息來源于網(wǎng)絡,如有變更請以原發(fā)布者為準。

來源鏈接:

http://www.cebsit.cas.cn/zpxxi/yjzl/202512/t20251212_8026065.html

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