一、關于實驗室
Ohmae實驗室結合系統(tǒng)神經(jīng)科學和現(xiàn)代人工智能，研究新皮質-小腦的認知功能。
我們探索大腦如何處理序列信息，并通過預測誤差學習來構建從基本運動技能到包括語言在內的高級認知功能等各種能力。為實現(xiàn)這一目標，我們運用整合清醒的行為動物的大規(guī)模神經(jīng)元記錄與基于深度學習的計算建模的綜合方法。
二、核心方法包含：
1、在認知任務期間，使用Neuropixels(高密度多通道電極陣列)和鈣成像(例如光纖光度法)進行大規(guī)模神經(jīng)記錄。
2、基于深度學習的建模：構建生物學約束的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(ANN)模型并運行模擬，以揭示大腦中的計算機制。
三、研究主題(示例)
1、小腦序列處理(小鼠實驗)
2、語言和序列處理的fMRI分析(計算)
3、小腦腦機接口開發(fā)(小鼠實驗+計算)
我們還采用AI啟發(fā)的神經(jīng)科學方法：我們的工作表明，現(xiàn)代AI—特別是LLMs—可能與大腦共享關鍵的計算原理(參見下文我們的綜述"The brain-AI convergence")。通過比較兩者，我們生成可測試的假設并通過實驗進行評估。
我們熱切歡迎認同我們愿景的人加入我們的團隊。我們尤其歡迎在系統(tǒng)神經(jīng)科學、動物實驗、神經(jīng)數(shù)據(jù)分析和/或計算建模方面具有專業(yè)知識的候選人。
四、實驗室主頁：
https://cibr-ohmae.notion.site/Ohmae-CIBR-1b60786c909980158c35c544ae945d6c
我們的最新工作：
Emergence of syntax and word prediction in an artificial neural circuit of the cerebellum.
https://www.nature.com/articles/s41467-024-44801-6
The brain-AI convergence: Predictive and generative world models for general-purpose computation.
https://arxiv.org/abs/2512.02419
五、關于研究員
Ohmae博士于2004年從京都大學獲得了醫(yī)學士學位 (M.D.)，2008年在順天堂大學獲得博士學位 (Ph.D.)，并在北海道大學和賓夕法尼亞大學從事博士后研究，隨后任貝勒醫(yī)學院助理教授并獲得NIH 的R34 科研基金。實驗室運用大規(guī)模神經(jīng)活動記錄方法和基于AI 的神經(jīng)計算建模技術，主要從事大腦新皮質-小腦認知功能研究，如語言和序列任務處理等，致力于將AI 與神經(jīng)科學研究深度融合，為腦科學研究及腦機接口技術發(fā)展提供新的思路。自2024年3月起，Ohmae教授開始在北京腦科學與類腦研究所(CIBR)擔任研究員。
六、個人主頁：
https://www.cibr.ac.cn/?language=en#/teamDetail/cibrTeamteam/708776693555478daae3bc97fe255dcd/Shogo%20Ohmae?lang=zh
七、招聘崗位：科研助理
01、崗位職責
1、開展生理學實驗、數(shù)據(jù)分析和計算機模擬/計算建模。
2、安裝和維護實驗設備。
3、完成實驗室負責人安排的其他工作事項。
具體職責將根據(jù)候選人的專業(yè)知識和項目分配確定。
02、任職資格
1、神經(jīng)科學、生物學、工程學、計算機科學或相關領域的學士或碩士學位(或同等實踐經(jīng)驗)。
2、良好的溝通和協(xié)作能力，包括及時匯報工作進展和有效的團隊合作。
3、具備出色的英語書面和口語能力。
八、應聘材料及簡歷投遞方式
請將個人英文簡歷及求職信發(fā)送至shogo@cibr.ac.cn并同時抄送 sohmae.jp@gmail.com 和 keiko.kitaguchi@gmail.com，請【點擊下方“立即投遞/投遞簡歷”，即刻進行職位報名】
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來源鏈接：
https://www.cibr.ac.cn/#/detail/cibrRecruitmentrecruitInfo/647f991ac15b48f1aad4bf9d99da6178?lang=zh
