一、清華大學(xué)機(jī)器人與自動(dòng)化技術(shù)及裝備團(tuán)隊(duì)

清華大學(xué)機(jī)械工程系機(jī)器人與自動(dòng)化技術(shù)及裝備團(tuán)隊(duì)一直緊密結(jié)合國(guó)家重大科技戰(zhàn)略需求，圍繞特種機(jī)器人結(jié)構(gòu)創(chuàng)新、環(huán)境感知、智能控制、人機(jī)協(xié)作與人工智能等領(lǐng)域開展理論技術(shù)研究和工程應(yīng)用開發(fā)工作，先后研制出表面涂裝、精密裝配、測(cè)量檢測(cè)等多型國(guó)內(nèi)首臺(tái)套智能機(jī)器人與自動(dòng)化裝備，應(yīng)用于航空航天、先進(jìn)制造等領(lǐng)域。團(tuán)隊(duì)現(xiàn)有高層次人才和長(zhǎng)聘教授2人，在職教師6人，近年來發(fā)表論文200余篇，授權(quán)國(guó)家發(fā)明專利100余項(xiàng)，獲得北京市技術(shù)發(fā)明獎(jiǎng)、中國(guó)機(jī)械工業(yè)科學(xué)技術(shù)獎(jiǎng)、教育部技術(shù)發(fā)明獎(jiǎng)等多項(xiàng)獎(jiǎng)勵(lì)，形成了深厚的技術(shù)積累和鮮明的研究特色。

（一）招聘崗位

崗位名稱：博士后

（1）崗位需求

1.積極參與團(tuán)隊(duì)重大科技項(xiàng)目和科研課題的申報(bào)、實(shí)施和成果總結(jié)；

2.開展智能機(jī)器人與自動(dòng)化技術(shù)與裝備設(shè)計(jì)研制、多模態(tài)感知、智能規(guī)劃與控制、智能制造工藝與技術(shù)等方向的研究工作，發(fā)表高水平學(xué)術(shù)論文；

3.參與課題組日?？蒲泄芾砼c學(xué)術(shù)活動(dòng)；

4.擬招聘人數(shù)2~3人。

（2）應(yīng)聘基本條件

1.已獲得或近期即將獲得機(jī)械工程、自動(dòng)化類、控制類、計(jì)算機(jī)類或相關(guān)專業(yè)的博士學(xué)位，具有機(jī)器人學(xué)理論與技術(shù)研究背景；

2.熱愛工程科學(xué)與學(xué)術(shù)研究工作；

3.責(zé)任心強(qiáng)，具有良好的團(tuán)隊(duì)合作精神；

4.近3年以第一作者發(fā)表過高水平學(xué)術(shù)論文；

5.符合清華大學(xué)博士后招收基本條件，年齡不超過35周歲，博士畢業(yè)不超過3年。

（3）薪酬待遇

1.薪資、醫(yī)療、保險(xiǎn)等按照國(guó)家和清華大學(xué)博士后管理辦法執(zhí)行（具體參照清華大學(xué)博士后管理辦法http://postdoctor.tsinghua.edu.cn）；

2.可申請(qǐng)清華博士后公寓或享受住房補(bǔ)貼；

3.解決子女入園、入學(xué)（義務(wù)教育階段）；

4.支持鼓勵(lì)申請(qǐng)各類博士后人才計(jì)劃和科研基金，包括清華大學(xué)水木學(xué)者、博士后科學(xué)基金、自然科學(xué)基金等；

5.參與團(tuán)隊(duì)項(xiàng)目和課題研究工作，享受課題經(jīng)費(fèi)支持，并根據(jù)實(shí)際情況共同申報(bào)相關(guān)科研課題；

6.根據(jù)研究任務(wù)和工作表現(xiàn)提供額外績(jī)效工資與年終獎(jiǎng)金；

7.支持參加國(guó)際會(huì)議等學(xué)術(shù)交流活動(dòng)；

8.其他個(gè)性化發(fā)展需求歡迎面談。

（二）聯(lián)系方式

電子郵箱：wangguolei@mail.tsinghua.edu.cn；（郵件題目注明“姓名+應(yīng)聘博士后+高校人才網(wǎng)”）【快捷投遞：點(diǎn)擊下方“立即投遞/投遞簡(jiǎn)歷”，即刻進(jìn)行職位報(bào)名】

二、清華大學(xué)NLP實(shí)驗(yàn)室

清華大學(xué)自然語言處理與社會(huì)人文計(jì)算實(shí)驗(yàn)室（THUNLP）現(xiàn)依托清華實(shí)驗(yàn)室平臺(tái)、國(guó)家實(shí)驗(yàn)室平臺(tái)、孵化企業(yè)招募博士后。研究方向包括基礎(chǔ)模型架構(gòu)和學(xué)習(xí)方法、多模態(tài)智能、具身智能、智能體、群體智能、知識(shí)增強(qiáng)、科學(xué)智能、長(zhǎng)文本與代碼智能、高性能基礎(chǔ)設(shè)施、可信大模型、大模型數(shù)據(jù)科學(xué)、AI+X。如果你對(duì)大模型前沿技術(shù)充滿好奇心，對(duì)推進(jìn)技術(shù)落地滿懷熱情，希望投身到AGI實(shí)現(xiàn)的事業(yè)中來，歡迎加入我們！我們將提供具有競(jìng)爭(zhēng)力的薪酬和福利、良好的工作環(huán)境和發(fā)展機(jī)會(huì)以及多平臺(tái)聯(lián)動(dòng)的廣闊空間。

（一）招聘崗位

崗位名稱：博士后

（1）研究方向

基礎(chǔ)模型架構(gòu)和學(xué)習(xí)方法

1.高效模型架構(gòu)：剖析當(dāng)前大語言模型的效率瓶頸，設(shè)計(jì)硬件友好的大模型架構(gòu)，包括高效長(zhǎng)文本模型、非自回歸生成模型、稀疏模塊化模型等。

2.強(qiáng)化學(xué)習(xí)基礎(chǔ)機(jī)理分析：剖析大語言模型驅(qū)動(dòng)的強(qiáng)化學(xué)習(xí)訓(xùn)練動(dòng)力學(xué)，揭示其內(nèi)在學(xué)習(xí)機(jī)制。通過系統(tǒng)性地分析模型在訓(xùn)練過程中的變化，構(gòu)建一套科學(xué)的強(qiáng)化學(xué)習(xí)設(shè)計(jì)與優(yōu)化理論。

3.高效強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法探索：設(shè)計(jì)與開發(fā)第一梯隊(duì)的高效強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法，以應(yīng)對(duì)日益復(fù)雜的真實(shí)世界問題，并降低大模型強(qiáng)化學(xué)習(xí)的訓(xùn)練成本。

4.強(qiáng)化學(xué)習(xí)Scaling探索：系統(tǒng)性探究當(dāng)前制約強(qiáng)化學(xué)習(xí)模型與應(yīng)用Scaling的核心瓶頸。從數(shù)據(jù)、算法及訓(xùn)練范式等多個(gè)維度出發(fā)，探索并構(gòu)建強(qiáng)化學(xué)習(xí)Scaling策略。

多模態(tài)智能

1.通用多模態(tài)基礎(chǔ)大模型構(gòu)建，包括新一代多模態(tài)基礎(chǔ)模型架構(gòu)、多模態(tài)實(shí)時(shí)流式模型架構(gòu)、統(tǒng)一多模態(tài)模型架構(gòu)等。

2.多模態(tài)大模型的感知基礎(chǔ)構(gòu)建，包括高清圖建模、長(zhǎng)視頻建模、語音編解碼架構(gòu)等。

3.多模態(tài)強(qiáng)化學(xué)習(xí)，包括多模態(tài)強(qiáng)化學(xué)習(xí)的高效性、拓展性、普適性等，實(shí)現(xiàn)多模態(tài)大模型的深度思考。

具身智能

1.通用具身基礎(chǔ)大模型：構(gòu)建通用泛化的具身大模型，研究?jī)?nèi)容包括具身大模型的模型架構(gòu)、數(shù)據(jù)構(gòu)造及治理、學(xué)習(xí)方法等。

2.垂直領(lǐng)域具身模型：探索面向無人機(jī)的具身智能算法，包括無人機(jī)場(chǎng)景下的環(huán)境感知認(rèn)知推理、基于多模態(tài)大模型的自主導(dǎo)航規(guī)劃等。

智能體

1.智能體長(zhǎng)程任務(wù)解決能力構(gòu)建：旨在提升智能體在復(fù)雜任務(wù)中的長(zhǎng)程思維能力，涵蓋多步推理、任務(wù)規(guī)劃與目標(biāo)分解等關(guān)鍵能力，以支持其在動(dòng)態(tài)環(huán)境中的持續(xù)決策與執(zhí)行。

2.智能體自主性提升：聚焦于增強(qiáng)智能體的自主決策能力，具體包括用戶意圖的主動(dòng)識(shí)別與理解、環(huán)境狀態(tài)的高精度感知以及行為后果的預(yù)測(cè)建模，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)智能體對(duì)任務(wù)流程的自主掌控。

3.智能體可泛化能力學(xué)習(xí)：致力于突破現(xiàn)有智能體對(duì)特定任務(wù)或場(chǎng)景的依賴限制，構(gòu)建具備跨任務(wù)遷移、跨場(chǎng)景適應(yīng)與擴(kuò)展的通用能力泛化范式，以支持廣泛適用的智能體系統(tǒng)構(gòu)建。

群體智能

1.構(gòu)建能夠協(xié)同工作的多智能體系統(tǒng)。通過在多個(gè)智能體間建立有效的通信和協(xié)作機(jī)制，能夠解決單個(gè)智能體難以應(yīng)對(duì)的問題，提高問題解決的效率，并找到更為優(yōu)秀的解決方案。

2.研究多智能體團(tuán)隊(duì)中可能出現(xiàn)的群體現(xiàn)象，努力探究如何優(yōu)化智能體間的通信效率，以及如何動(dòng)態(tài)調(diào)整每個(gè)智能體在完成任務(wù)中的分工，從而實(shí)現(xiàn)高效的多智能體協(xié)作。

3.探索多智能體系統(tǒng)在現(xiàn)實(shí)世界中的廣泛應(yīng)用，以及潛在的未來發(fā)展路徑。

知識(shí)增強(qiáng)

1.多級(jí)知識(shí)記憶研究，包括基于模型能力的多級(jí)知識(shí)庫(kù)構(gòu)建，模型推理過程中的多輪知識(shí)獲取、整理與利用等。

2.知識(shí)路由方法研究，包括面向多源信息的知識(shí)獲取路徑優(yōu)化，針對(duì)特定知識(shí)庫(kù)的查詢優(yōu)化方法等。

3.知識(shí)密集推理研究，包括知識(shí)密集場(chǎng)景下的訓(xùn)練沙盒構(gòu)建，知識(shí)密集場(chǎng)景下的像話學(xué)習(xí)方法研究等。

科學(xué)智能

1.科學(xué)基座模型構(gòu)建研究：針對(duì)生醫(yī)、化工、數(shù)理等領(lǐng)域的不同特點(diǎn)，調(diào)整大模型架構(gòu)與訓(xùn)練方法，以實(shí)現(xiàn)其深入科學(xué)認(rèn)知能力的培養(yǎng)。

2.學(xué)科智能系統(tǒng)搭建：通過整合智能體、知識(shí)庫(kù)與專業(yè)工具等，提升材料設(shè)計(jì)等過程的智能程度，實(shí)現(xiàn)人機(jī)閉環(huán)中的持續(xù)學(xué)習(xí)進(jìn)化。

3.可信決策推理方法：利用知識(shí)有效約束模型生成過程，提升決策可靠性與可解釋性；培養(yǎng)知識(shí)抽象能力，探索基于大模型的自主科學(xué)創(chuàng)新。

長(zhǎng)文本與代碼智能

1.面向長(zhǎng)序列的推理算法，包括長(zhǎng)序列分治處理、Long-to-Short、長(zhǎng)序列歸納推理等。

2.面向長(zhǎng)序列的典型應(yīng)用，包括DeepResearch等海量信息智能化處理系統(tǒng)等。

3.面向代碼模型的高效訓(xùn)練算法，包括訓(xùn)練數(shù)據(jù)合成、訓(xùn)練策略優(yōu)化等。

4.面向代碼模型的典型應(yīng)用，包括軟件工程、智能體、算子開發(fā)等。

高性能基礎(chǔ)設(shè)施

1.端側(cè)高效推理系統(tǒng)：專注于在資源受限的邊緣設(shè)備（如手機(jī)、PC設(shè)備）上實(shí)現(xiàn)大模型的低延遲、低功耗系統(tǒng)級(jí)的推理優(yōu)化，降低AI的落地門檻。

2.高效算子實(shí)現(xiàn)：針對(duì)CPU、GPU等不同硬件平臺(tái)，深度優(yōu)化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的核心計(jì)算單元（算子），包括不限于稀疏、低位寬和Diffusion實(shí)現(xiàn)，壓榨硬件極致性能，為上層模型提供強(qiáng)大的計(jì)算加速能力。

3.大規(guī)模模型訓(xùn)練與強(qiáng)化學(xué)習(xí)系統(tǒng)：構(gòu)建穩(wěn)定、可擴(kuò)展的分布式系統(tǒng)，支持千億級(jí)別參數(shù)稀疏模型的并行訓(xùn)練，并為復(fù)雜的強(qiáng)化學(xué)習(xí)任務(wù)提供高效的系統(tǒng)級(jí)解決方案。

4.極低位寬模型量化技術(shù)：探索前沿的模型量化方法，將模型參數(shù)壓縮至極低位寬，在最小化精度損失的前提下，極大降低模型的存儲(chǔ)和計(jì)算成本。

可信大模型

1.風(fēng)險(xiǎn)評(píng)測(cè)：面向大模型存在的幻覺、合法性不足、價(jià)值觀偏見等嚴(yán)峻挑戰(zhàn)，建立面向合事實(shí)、合法、合價(jià)值等目標(biāo)評(píng)測(cè)基準(zhǔn)，揭示模型的可信邊界與潛在風(fēng)險(xiǎn)；

2.模型機(jī)理：剖析導(dǎo)致大模型產(chǎn)生幻覺、違反法律與規(guī)范等不可信行為的原因與機(jī)理，理解模型不可信表現(xiàn)的機(jī)理；

3.可信對(duì)齊：研究創(chuàng)新對(duì)齊算法，在保證模型通用能力同時(shí)，從算法層面內(nèi)生性提升模型的可信賴性與負(fù)責(zé)任性；

4.社會(huì)影響：研究大模型技術(shù)所引發(fā)的社會(huì)層面的潛在風(fēng)險(xiǎn)，包括對(duì)個(gè)人與信息環(huán)境等，打造可信大模型社會(huì)應(yīng)用；

大模型數(shù)據(jù)科學(xué)

1.科學(xué)數(shù)據(jù)質(zhì)量驗(yàn)證方法，基于大模型風(fēng)洞技術(shù)自動(dòng)化驗(yàn)證數(shù)據(jù)清洗、篩選、合成、組織的最終質(zhì)量；

2.高效數(shù)據(jù)打標(biāo)與篩選，研發(fā)高效數(shù)據(jù)標(biāo)簽?zāi)Ｐ腕w系，實(shí)現(xiàn)高效領(lǐng)域數(shù)據(jù)篩選

3.高質(zhì)量數(shù)據(jù)合成，探索高效與自動(dòng)化的方式進(jìn)行預(yù)訓(xùn)練、對(duì)齊階段的高質(zhì)量數(shù)據(jù)合成，提升模型效果。

AI+X

1.AI+傳播：大模型作為智能信息生產(chǎn)主體的倫理與安全特性，及其對(duì)信息行為以及信息環(huán)境產(chǎn)生的影響；人工智能賦能傳播應(yīng)用創(chuàng)新；人工智能技術(shù)的傳播與公眾對(duì)人工智能技術(shù)的認(rèn)知。

2.AI+古文字：使用計(jì)算科學(xué)的方法與技術(shù)（尤其是人工智能）來加速及增進(jìn)古文字學(xué)研究；通過古文字大模型與智能科研平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)古文字科研全過程智能化。

3.AI+教育：基于大模型多模態(tài)、多智能體技術(shù)構(gòu)建下一代自適應(yīng)教學(xué)/訓(xùn)練/研究系統(tǒng)；使用智能體等先進(jìn)研究方法，完成教育創(chuàng)新研究。

4.AI+法律：基于博弈論和強(qiáng)化學(xué)習(xí)的法律多智能體系統(tǒng)；法律推理的計(jì)算化建模；法律場(chǎng)景RAG技術(shù)的研究和應(yīng)用；法律智能現(xiàn)實(shí)應(yīng)用中的倫理問題。

5.AI+安全：探索前沿人工智能模型的機(jī)制可解釋性；研究人工智能內(nèi)生安全的可靠可推廣量化評(píng)測(cè)方法、安全對(duì)齊方法；借鑒免疫等機(jī)制，研究對(duì)攻擊的自動(dòng)化防護(hù)方法；人工智能在社會(huì)應(yīng)用中的安全治理問題。

（2）招募要求

關(guān)鍵要求：

1.博士學(xué)位，計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)專業(yè)背景者優(yōu)先考慮；

2.具備人工智能相關(guān)基礎(chǔ)理論、模型與算法等研究經(jīng)驗(yàn)，熟練掌握當(dāng)前機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)等領(lǐng)域的技術(shù)，對(duì)相關(guān)領(lǐng)域有濃厚的研究興趣，并有相關(guān)的優(yōu)秀論文、專利、科技研究報(bào)告等成果；

3.在人工智能或AI+X相關(guān)領(lǐng)域發(fā)表過高水平學(xué)術(shù)論文或具有代表性成果，有ACL、EMNLP、NeurIPS、ICML、ICLR、AAAI、AI+X相關(guān)的頂級(jí)會(huì)議論文發(fā)表者優(yōu)先考慮。

（3）福利待遇

博士后薪資、保險(xiǎn)等按照國(guó)家和清華大學(xué)博士后管理辦法執(zhí)行，外加實(shí)驗(yàn)室績(jī)效獎(jiǎng)勵(lì)；

優(yōu)秀人才推薦申請(qǐng)各類博士后支持計(jì)劃，包括博士后創(chuàng)新人才支持計(jì)劃、清華大學(xué)“水木學(xué)者”計(jì)劃、博士后科學(xué)基金項(xiàng)目、博士后國(guó)(境)外交流項(xiàng)目等。具體信息請(qǐng)查詢清華大學(xué)博士后官網(wǎng)。

更多信息請(qǐng)?jiān)L問清華大學(xué)博士后官網(wǎng) http://postdoctor.tsinghua.edu.cn/

（二）聯(lián)系方式

lymthu@mail.tsinghua.edu.cn；（應(yīng)聘博士后+姓名+專業(yè)+學(xué)校+應(yīng)聘研究方向+高校人才網(wǎng)）【快捷投遞：點(diǎn)擊下方“立即投遞/投遞簡(jiǎn)歷”，即刻進(jìn)行職位報(bào)名】

郵件中應(yīng)包含：

（1）應(yīng)聘申請(qǐng)，包括本人意愿、工作設(shè)想、預(yù)期目標(biāo)；

（2）本人簡(jiǎn)歷（個(gè)人履歷應(yīng)包含第一學(xué)歷至今，附近照）；

（3）充分反映本人學(xué)術(shù)水平的有關(guān)材料，包括發(fā)表論文及收錄情況、獲獎(jiǎng)情況、主要負(fù)責(zé)和參與課題情況等。

三、北京大學(xué)力工學(xué)院趙皓課題組

合作導(dǎo)師：趙皓，研究員、博導(dǎo)、海外優(yōu)青。獲普林斯頓大學(xué)博士學(xué)位，2020年曾任香港理工大學(xué)機(jī)械系助理教授，2021年加入北京大學(xué)力工學(xué)院。主持科技部、基金委、教育部、軍科委、裝發(fā)、載人空間站等10余項(xiàng)代表性項(xiàng)目。主要從事超臨界燃燒、鋰電池燃燒、等離子體能源轉(zhuǎn)化等研究。在Nat.Commun.,ACSEnergyLett、Renew.Sust.Energ.Rev、Combust.Flame、Proc.Combust.Inst.等能源領(lǐng)域核心期刊發(fā)表論文50余篇。榮獲第39屆國(guó)際燃燒會(huì)議杰出論文獎(jiǎng)“Distinguished Paper Award”（排1）、國(guó)際燃燒學(xué)會(huì)杰出青年獎(jiǎng)“Bernard-Lewis Fellowship”、美國(guó)科學(xué)玻璃技藝協(xié)會(huì)最佳論文獎(jiǎng)“Karl H. Walther Award”等，受邀第九屆全國(guó)青年燃燒學(xué)術(shù)會(huì)議大會(huì)報(bào)告。

團(tuán)隊(duì)介紹：特聘副研究員1人、2023年入站博士后2人（均獲基金委青C項(xiàng)目，其中一人發(fā)表大子刊級(jí)期刊EES）、2025年入站博士后3人，課題組配備完善的實(shí)驗(yàn)平臺(tái)與先進(jìn)譜學(xué)診斷設(shè)備，經(jīng)費(fèi)充足。

（一）招聘崗位

崗位名稱：博士后

（1）招聘方向

1.先進(jìn)光學(xué)診斷技術(shù)

2.基礎(chǔ)燃燒與鋰電池?zé)崾Э貙?shí)驗(yàn)與機(jī)理

3.等離子激勵(lì)能源轉(zhuǎn)化

（2）職位描述

1.博士后2-3名，具有工程熱物理、光學(xué)診斷、電化學(xué)等方向優(yōu)先；

2.具有良好的學(xué)術(shù)道德及團(tuán)隊(duì)精神；

3.具有較好的研究工作經(jīng)歷與科研成果；

4.具備獨(dú)立開展科研工作的能力。

（3）薪酬待遇

1.博士后：條件優(yōu)異者推薦申請(qǐng)北大“博雅博士后”項(xiàng)目，最高年薪40萬/年，詳情參考

https://postdocs.pku.edu.cn/tzgg/3bb64ae6881c498eb74a84c5267d5617.htm

（二）聯(lián)系方式

詳細(xì)簡(jiǎn)歷，郵件發(fā)送至h.zhao@pku.edu.cn（郵件發(fā)送至h.zhao@pku.edu.cn，郵件標(biāo)題注明：應(yīng)聘趙皓課題組+本人姓名+高校人才網(wǎng)）【快捷投遞：點(diǎn)擊下方“立即投遞/投遞簡(jiǎn)歷”，即刻進(jìn)行職位報(bào)名】

四、北京大學(xué)趙鵬軍課題組

北京大學(xué)城市與環(huán)境學(xué)院（工作地北京）

（一）招聘崗位

崗位名稱：博士后

（1）研究專業(yè)/方向

1.研究領(lǐng)域：交通地理學(xué)、區(qū)域規(guī)劃

2.招收專業(yè)：人文地理學(xué)、經(jīng)濟(jì)地理學(xué)、區(qū)域經(jīng)濟(jì)學(xué)

（2）職位描述

1.開展科研工作；

2.配合完成課題組其他的工作需求

（3）基本條件

1.年齡不超過35周歲，獲得博士學(xué)位不超過3年；

2.具有發(fā)表學(xué)術(shù)論文的基礎(chǔ)；

3.身心健康，具備獨(dú)立科研能力及一定的科研創(chuàng)新能力，具備良好的溝通能力和團(tuán)隊(duì)合作能力；

4.進(jìn)站后須全職從事博士后研究工作；

5.符合北京大學(xué)博士后的招收條件

附加條件

具備大數(shù)據(jù)或計(jì)量分析經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。

（4）薪資福利

1.基本年薪12萬元起（條件優(yōu)異者推薦申請(qǐng)北京大學(xué)“博雅博士后”項(xiàng)目,“博雅”博士后基本年薪20萬元起）；

2.享受學(xué)校提供的博士后公寓或6萬元/年的租房補(bǔ)貼；

3.符合政策的，可享受國(guó)家提供的1.2萬元/年無福利住房補(bǔ)貼、公積金、相關(guān)保險(xiǎn)、公費(fèi)醫(yī)療、北京市戶籍檔案遷轉(zhuǎn)和子女插班入學(xué)北京大學(xué)附屬幼兒園/小學(xué)/初中。

（二）聯(lián)系方式

郵箱：zhaodongyi@pku.edu.cn；郵件標(biāo)題格式為（申請(qǐng)博士后+姓名+單位+高校人才網(wǎng)）【快捷投遞：點(diǎn)擊下方“立即投遞/投遞簡(jiǎn)歷”，即刻進(jìn)行職位報(bào)名】

應(yīng)聘材料

1.個(gè)人陳述；

2.個(gè)人簡(jiǎn)歷；

3.至少一篇代表性研究論文（PDF格式）；

4.其他可以說明情況的材料

備注

1.北京大學(xué)城市與環(huán)境學(xué)院博士后申請(qǐng)程序、申請(qǐng)表及申請(qǐng)書等信息見http://www.ues.pku.edu.cn/jyjx/bsspy/bshywbl/index.htm

2.“博雅”博士后項(xiàng)目：http://www.ues.pku.edu.cn/xyzp/bsh/e5606b304b3c48279d72331576fb169d.htm

3.國(guó)家資助博士后研究人員計(jì)劃：

https://postdocs.pku.edu.cn/tzgg/3bc126a9ab214ed8978a24491767f0a0.htm

五、北京大學(xué)公共衛(wèi)生學(xué)院張振宇課題組

張振宇，副研究員、博士生導(dǎo)師、新體制助理教授，任職于北京大學(xué)公共衛(wèi)生學(xué)院（全球衛(wèi)生學(xué)系）。長(zhǎng)期聚焦大氣污染與氣候變化對(duì)人群健康影響等前沿科學(xué)問題，研究涵蓋氣候適應(yīng)性、全生命周期碳排放及醫(yī)療行業(yè)碳排放評(píng)估與減排路徑等領(lǐng)域。近五年以第一/責(zé)任作者發(fā)表論文40余篇，h-index為24，被引約2240次，在極端氣象事件、復(fù)合氣象因子健康效應(yīng)及氣候變化健康風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方面形成了系統(tǒng)且具有國(guó)際影響力的研究成果?，F(xiàn)任BMCMedicine副主編、JACC Cardiovascular Intervention 與 JACC Advances統(tǒng)計(jì)編輯。

課題組擁有多個(gè)隊(duì)列資源及全國(guó)代表性監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)資源可供開展科學(xué)研究，博士后將在合作導(dǎo)師指導(dǎo)下獨(dú)立開展科研工作，積極申請(qǐng)自然科學(xué)基金、博士后基金等科研項(xiàng)目，參與相關(guān)的科學(xué)報(bào)告撰寫、數(shù)據(jù)庫(kù)建設(shè)，積極參加學(xué)術(shù)會(huì)議及相關(guān)工作。歡迎公共衛(wèi)生、應(yīng)用數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)等專業(yè)的畢業(yè)生申請(qǐng)。

（一）招聘崗位

崗位名稱：博士后

（1）研究方向

1.基于人群的氣候變化的人群健康風(fēng)險(xiǎn)及機(jī)制研究

2.氣候變化背景下城市韌性研究

3.醫(yī)療行業(yè)碳排放估算及減碳路徑探索研究

（2）崗位職責(zé)

崗位職責(zé)

1.在合作導(dǎo)師的領(lǐng)導(dǎo)下，獨(dú)立開展相關(guān)研究工作，并發(fā)表高水平論文或申請(qǐng)國(guó)家發(fā)明專利；

2.承擔(dān)和參與課題組研究方向相關(guān)的科研課題申報(bào)、立項(xiàng)、實(shí)施與結(jié)題工作。

3.協(xié)助合作導(dǎo)師對(duì)課題組的日常管理、人才培養(yǎng)等工作。

（3）應(yīng)聘條件

1、具有博士學(xué)位，品學(xué)兼優(yōu)，身體健康，年齡在35周歲以下。

2、獲得博士學(xué)位不超過3年（含應(yīng)屆畢業(yè)的博士）。

3、有良好的科研項(xiàng)目工作經(jīng)歷，至少有1篇第一作者的論文在高水平雜志上發(fā)表或被正式接受。

4、對(duì)科研工作有濃厚興趣，工作勤奮，責(zé)任心強(qiáng)，并具備團(tuán)隊(duì)合作精神。

5、優(yōu)先考慮具有氣候變化相關(guān)研究背景、機(jī)器學(xué)習(xí)算法、復(fù)雜系統(tǒng)科學(xué)、因果推斷方法的申請(qǐng)者。

（4）薪資福利

博士后在站期間享受各類保險(xiǎn)、公費(fèi)醫(yī)療等職工待遇和工會(huì)會(huì)員福利。

1.薪酬福利（含單位公積金）：“博新”博士后稅前年收入約41萬元；博雅博士后稅前年收入約30萬元；國(guó)家資助B檔博士后稅前收入約28萬元；普通全職博士后稅前年收入約21萬元。在站第3年的基本年薪提高2萬元；合作導(dǎo)師為優(yōu)秀博士后發(fā)放項(xiàng)目酬金；按照國(guó)家和學(xué)校有關(guān)規(guī)定，繳納社會(huì)保險(xiǎn)和公積金。

2.住房：按照進(jìn)站入職時(shí)間可排隊(duì)申請(qǐng)博士后公寓，租住公寓者按照市場(chǎng)價(jià)繳納房租。按照博士后類型享有不同的優(yōu)先分配權(quán)。

3.基金申請(qǐng)：鼓勵(lì)博士后申請(qǐng)各類人才項(xiàng)目、研究經(jīng)費(fèi)或獎(jiǎng)勵(lì)經(jīng)費(fèi)。如國(guó)家資助博士后研究人員計(jì)劃，香江學(xué)者計(jì)劃、澳門青年學(xué)者計(jì)劃、國(guó)際交流計(jì)劃學(xué)術(shù)交流項(xiàng)目和醫(yī)學(xué)部博雅博士后等項(xiàng)目，以及國(guó)家自然科學(xué)基金、北京市自然科學(xué)基金、中國(guó)博士后科學(xué)基金等。

4.戶口：非京籍博士后可將戶口遷至北京大學(xué)醫(yī)學(xué)部集體戶。博士后出站滿足落戶條件的，其配偶、子女戶口可以隨遷。

5.子女入園、入學(xué)：符合屬地子女入園、入學(xué)政策的博士后，憑全國(guó)博管辦介紹信可以辦理子女入幼兒園、上小學(xué)和初中。

（二）聯(lián)系方式

郵箱：zzy@pku.edu.cn，（郵件標(biāo)題請(qǐng)注明"博士后應(yīng)聘+姓名+高校人才網(wǎng)"）。【快捷投遞：點(diǎn)擊下方“立即投遞/投遞簡(jiǎn)歷”，即刻進(jìn)行職位報(bào)名】

應(yīng)聘材料

1.含個(gè)人近期免冠照片的中英文簡(jiǎn)歷。

2.兩封專家推薦信及推薦專家的聯(lián)系方式（含博士生導(dǎo)師）。

3.相關(guān)證明材料，包括：博士學(xué)位證書掃描件、代表作全文pdf及其他獲獎(jiǎng)證明材料等。

4.其他與申請(qǐng)人有關(guān)的科研材料，如：博士后工作計(jì)劃。

本期報(bào)名截止時(shí)間：2026年3月1日

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