一、關(guān)于OpenMMLab

OpenMMLab團(tuán)隊(duì)集開源開放、學(xué)術(shù)研究、業(yè)務(wù)應(yīng)用、系統(tǒng)開發(fā)為一體，旨在構(gòu)建國(guó)際領(lǐng)先的計(jì)算機(jī)視覺開源算法平臺(tái)，為行業(yè)提供先進(jìn)的研發(fā)模式和系統(tǒng)。體系化、標(biāo)準(zhǔn)化、高質(zhì)量，覆蓋計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域全方向。

OpenMMLab的光輝成果：

OpenMMLab是深度學(xué)習(xí)時(shí)代最完整的計(jì)算機(jī)視覺算法體系，累計(jì)開源超過(guò)15個(gè)算法庫(kù)，涵蓋分類、檢測(cè)、分割、視頻理解等眾多算法領(lǐng)域，有超過(guò)200種算法實(shí)現(xiàn)和1600多個(gè)預(yù)訓(xùn)練模型。在GitHub上共獲得了40000+star，有超過(guò)700名社區(qū)開發(fā)者參與項(xiàng)目開發(fā)，全球頂尖的高校、研究機(jī)構(gòu)和企業(yè)都在使用OpenMMLab進(jìn)行算法研發(fā)，用戶遍及全球超過(guò)110個(gè)國(guó)家和地區(qū)。

OpenMMLab的光明未來(lái)：

1、從算法庫(kù)到全鏈條研發(fā)平臺(tái)，從學(xué)術(shù)研究到工業(yè)落地，行業(yè)影響力蒸蒸日上。

2、領(lǐng)先的算法研究，高效的自動(dòng)化系統(tǒng)，定義未來(lái)研發(fā)模式。

3、不設(shè)邊界，立足前沿，眾多重磅神秘項(xiàng)目邀你探索和定義。

選擇OpenMMLab的理由：

工作前景棒：戰(zhàn)略項(xiàng)目，支持頗豐。

平臺(tái)好榜樣：好酒陳釀，名聲在外。

個(gè)人受益多：體系培養(yǎng)，快速成長(zhǎng)。

生活有希望：氛圍輕松，活力無(wú)限。

二、熱招崗位

*以下崗位無(wú)特殊說(shuō)明均開放社招、校招、實(shí)習(xí)

【算法研發(fā)類】：

算法研究員（基礎(chǔ)架構(gòu)方向）

算法研究員（預(yù)訓(xùn)練模型方向）

算法研究員（AutoML方向）

算法研究員（模型壓縮方向）

算法研究員（目標(biāo)檢測(cè)方向）

算法研究員（語(yǔ)義分割方向）

算法研究員（3D感知方向）

算法研究員（OCR方向）

算法研究員（視頻理解方向)

算法研究員（目標(biāo)跟蹤方向）

算法研究員（底層視覺方向）

算法研究員（NLP方向)【社招、校招】

計(jì)算機(jī)視覺算法工程師【社招、實(shí)習(xí)】

模型部署工程師

SDK開發(fā)工程師

【工程開發(fā)與測(cè)試開發(fā)類】：

測(cè)試開發(fā)工程師

前端開發(fā)工程師

后端開發(fā)工程師

【產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)與生態(tài)推廣類】

計(jì)算機(jī)視覺課程教研經(jīng)理【實(shí)習(xí)】

UI設(shè)計(jì)師（交互方向）

AI開放平臺(tái)產(chǎn)品經(jīng)理

開源社區(qū)運(yùn)營(yíng)【實(shí)習(xí)】

三、聯(lián)系方式

投遞簡(jiǎn)歷請(qǐng)發(fā)送至郵箱：talent-joint@pjlab.org.cn【快捷投遞：點(diǎn)擊下方“立即申請(qǐng)/投遞簡(jiǎn)歷”，即刻進(jìn)行職位報(bào)名】，郵件標(biāo)題注明：應(yīng)聘崗位+本人姓名+學(xué)位+畢業(yè)學(xué)校+所學(xué)專業(yè)+高校人才網(wǎng)。