崗位職責：
①根據業(yè)務需求進行數學建模，設計高效、可擴展的算法解決方案，支撐人工智能、大數據等核心功能實現
②開展算法研發(fā)工作，包括機器學習、深度學習、計算機視覺、自然語言處理或推薦系統(tǒng)等領域模型的設計與實現
③完成算法原型開發(fā)與仿真驗證，使用Python/C++等語言實現算法邏輯并進行性能測試與調優(yōu)
④對算法進行持續(xù)優(yōu)化，提升其準確性、魯棒性及計算效率，滿足實際應用場景中的實時性與資源約束要求
⑤配合工程團隊完成算法向生產環(huán)境的集成與部署，支持在分布式平臺（如Spark、Hadoop）上的規(guī)模化應用
⑥跟蹤前沿技術動態(tài)，參與技術調研與創(chuàng)新研究，推動新技術在產品中的落地應用

任職要求：
①計算機科學、數學、人工智能或相關專業(yè)本科及以上學歷，具備扎實的數學基礎（線性代數、概率統(tǒng)計、最優(yōu)化理論）
②熟練掌握數據結構與算法設計原理，精通至少一種編程語言（如Python、C++、Java），具備良好的代碼實現能力
③熟悉主流機器學習與深度學習框架（如TensorFlow、PyTorch），有實際項目經驗者優(yōu)先
④掌握常見算法應用場景知識，如圖像識別、語音處理、自然語言處理、推薦排序等，具備獨立建模能力
⑤具備較強的邏輯思維、科研創(chuàng)新能力及工程實踐能力，能快速理解業(yè)務需求并轉化為技術方案
⑥了解分布式計算平臺（如Spark、Hadoop）和算法性能調優(yōu)技術者更佳，具有良好的團隊協作與溝通能力

崗位職責：
1.負責質譜儀上機控制軟件的整體架構設計、開發(fā)與維護，實現對各硬件模塊（離子源、離子傳輸、質量分析器、檢測器、真空度等）的精確控制和狀態(tài)監(jiān)控；
2.開發(fā)儀器的實時數據采集、處理與存儲系統(tǒng)，確保海量質譜數據的高效、穩(wěn)定獲取；
3.設計與實現質量校準、峰檢測、譜圖解析等核心數據處理算法，并將算法集成到軟件中；
4.開發(fā)直觀、專業(yè)的圖形化用戶界面，實現儀器控制、方法編輯、實時譜圖顯示、數據分析和報告生成等功能；
5.編寫詳細的技術文檔，包括軟件設計說明、API接口文檔及用戶操作手冊；
6.與硬件、FPGA及算法團隊緊密協作，參與系統(tǒng)集成、聯調和問題排查，確保整機性能達標。 任職要求：
1.本科及以上學歷，計算機、數學、軟件工程等相關專業(yè)，具有3年及以上的軟件開發(fā)經驗；
2.精通C++\C#編程語言，具有豐富的跨平臺開發(fā)經驗，熟悉Qt框架者優(yōu)先；
3.深入理解多線程、實時數據處理、串口/USB/以太網通信等編程技術；
4.具備扎實的算法基礎，有信號處理、譜圖分析或科學儀器數據處理相關項目經驗；
5.熟悉面向對象設計和常見設計模式，具備架構中型以上桌面應用軟件的能力；
6.有質譜、電鏡等高端分析儀器行業(yè)軟件開發(fā)經驗者優(yōu)先。

崗位職責：
主要從事人工智能、大數據技術與工程、軟件研發(fā)；碳核算方法、生命周期評價、碳足跡溯源模型構建與算法工作，能較好地完成課題組安排的科研工作任務。 任職要求：
基本條件
1.具有中華人民共和國國籍，遵守中華人民共和國憲法和法律；
2.愛國敬業(yè)，恪守科研誠信，熱愛科研工作，身體健康；
3.具有崗位所需的學歷學位、專業(yè)或技能條件；
4.按中國科學院有關規(guī)定執(zhí)行親屬回避制度。

崗位要求
碩士及以上學歷，專業(yè)方向：化學（0703）、控制科學與工程（0811）、計算機科學與技術（0812）、化學工程與技術（0817）、環(huán)境科學與工程（0830）、電子信息（0854）。
從事人工智能、大數據技術與工程、軟件研發(fā)；具有碳核算方法、生命周期評價、碳足跡溯源模型構建與算法研究相關經驗者優(yōu)先；年齡不超過35周歲、以第一作者發(fā)表1篇及以上SCI論文者優(yōu)先考慮。

崗位職責：
1.高精密自動化設備基礎運控算法設計，開發(fā)和測試；2.按照機器功能和用戶需求，功能開發(fā)和設計，測試文檔編寫。 任職要求：
1.研究生及以上學歷，數學/自動化/計算機等相關專業(yè)或者有相關領域工作經驗；2.熟悉運動控制控制系統(tǒng)，精通Matlab等數學工具和仿真軟件，具有一定控制仿真能力；3.精通C/C++/Python，有良好的數學功底以及計算機算法的基礎；4.扎實的數學基礎，擅長數值計算，熟悉優(yōu)化方法.曲線曲面理論等；5.有具有精密運動控制算法、軌跡規(guī)劃，對于多自由度運動系統(tǒng)有一定的了解；6.具有良好的編程風格與文檔習慣，良好的英語讀寫能力，能閱讀英文文檔；7.具備獨立的研發(fā)能力和較強的學習能力，能快速掌握新技術；8.具有良好的溝通能力和團隊合作精神，具備獨立完成工作的能力。

崗位職責：
1.開展平臺控制系統(tǒng)嵌入式算法、軟件開發(fā)與調試；2.設計實現平臺控制系統(tǒng)相關功能，完成軟件算法使用說明及項目相關報告的撰寫；3.其他科研任務。 任職要求：
1.熱愛祖國，擁護中國共產黨的領導，遵紀守法，遵守中國科學院章程，具有良好的公民意識和職業(yè)道德；
2.應聘校招崗位的，在校期間學習成績優(yōu)異，滿足崗位所需的學歷、專業(yè)和技能等條件要求，具備優(yōu)良科技創(chuàng)新潛質，在校期間具有較為突出的創(chuàng)新研究成果者優(yōu)先；
3.應聘社招崗位的，具有履行崗位職責的知識水平和工作能力，有相關科研工作經歷者優(yōu)先，有北京戶口的優(yōu)先考慮；
4.身體和心理健康，具有良好的協調能力和團隊合作精神；
5.恪守科研道德和學術規(guī)范，學風正派、誠實守信，具有為科技事業(yè)拼搏奉獻的精神。

崗位職責：
（1）負責硬件加速器訓練、推理框架調研；
（2）參與軟硬件協同設計，對關鍵硬件參數進行仿真；
（3）負責實際業(yè)務模型訓練、推理任務調研；
（4）參與智能計算中的計算算子、通信算子等研發(fā)以及性能優(yōu)化；
（5）完成領導交辦的其他工作。 任職要求：
（1）計算機科學、軟件工程、電子信息、人工智能等相關專業(yè)本科及以上學歷；
（2）對數據并行、模型并行、分布式數據并行等常見訓練模式有深入理解；
（3）參與過硬件加速器訓練相關研發(fā)工作，包含算子開發(fā)、編譯調度優(yōu)化等；
（4）有主動學習、快速解決問題的能力和自我驅動力；
（5）以下為加分項：
a、熟悉計算機體系結構和并行計算；
b、了解編譯器和代碼優(yōu)化技術，熟悉MLIR、 TVM、XLA 等中間表示，有相關開發(fā)經驗；
c、對常用的深度學習框架有深入理解，包括但不限于 Tensor Flow、PyTorch、MXNet；
d、有深入的 LLVM 和 C++ 開發(fā)經驗；
e、有 GPU、FPGA或AI芯片相關的開發(fā)和評測經驗。

崗位職責：
（1）從事大規(guī)模預訓練模型（LLM）研究、訓練、應用，包括但不限于訓練任務優(yōu)化、下游任務遷移、知識融入更新、模型性能提升等；
（2）開發(fā)和優(yōu)化用于預訓練大模型、Fine-tuning大模型的提示策略和方法，并在搜索場景進行相關業(yè)務落地應用；
（3）跟蹤并了解最新的機器學習、NLP和提示策略相關的研究進展；
（4）完成領導交辦的其他工作。 任職要求：
（1）計算機、數學或統(tǒng)計學等相關專業(yè)碩士及以上學歷；
（2）熟練使用pytorch/tensorflow等至少一種主流深度學習框架，能夠獨立實現前沿模型，在自然語言理解、深度學習等領域有較深入的研究；
（3）具備良好的邏輯思維能力、溝通協作能力、自我學習能力，保持對事物的好奇心；
（4）符合以下條件之一者優(yōu)先：
a、對LLM、預訓練、Fine-tuning策略、prompt策略以及NLP任務具有深入理解和實踐經驗優(yōu)先
b、有NLP/ML學術會議發(fā)表經驗者優(yōu)先

崗位職責：
1.負責相關軟件產品的算法開發(fā)與實現
2.負責新算法的驗證與評估
3.結合理論模型對算法的性能進行優(yōu)化
4.與其他軟件算法工程師合作，將不同深度學習/強化學習算法落實到實際應用場景 任職要求：
1.精通Python/C++，熟悉算法全流程（設計→編碼→驗證→優(yōu)化）；
2.熟悉深度學習、神經網絡領域的算法，具備主流模型的訓練實現經驗；
3.具有光譜相關數據分析經驗，能獨立開發(fā)光譜定量/定性分析模型者優(yōu)先；
4.掌握圖像處理核心算法及模式識別技術；具備光譜-空間聯合分析經驗者優(yōu)先；