崗位職責(zé)：
① 分析業(yè)務(wù)需求，設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)AI技術(shù)在實(shí)際場(chǎng)景中的應(yīng)用方案，推動(dòng)人工智能技術(shù)的工程化落地
② 負(fù)責(zé)AI模型的選型、調(diào)優(yōu)與集成，基于TensorFlow、PyTorch等框架完成算法部署與性能優(yōu)化
③ 開(kāi)展數(shù)據(jù)處理與特征工程，構(gòu)建高質(zhì)量訓(xùn)練數(shù)據(jù)集，支持模型迭代與效果提升
④ 設(shè)計(jì)和開(kāi)發(fā)RESTful API接口，實(shí)現(xiàn)模型服務(wù)化部署，支持高并發(fā)、低延遲的線上推理需求
⑤ 基于Docker、Kubernetes等容器化技術(shù)完成AI系統(tǒng)的部署與運(yùn)維，構(gòu)建穩(wěn)定可靠的MLOps流水線
⑥ 參與系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計(jì)，結(jié)合云計(jì)算平臺(tái)（如AWS、阿里云）實(shí)現(xiàn)彈性擴(kuò)展與資源優(yōu)化
⑦ 配合產(chǎn)品、算法與前端團(tuán)隊(duì)協(xié)作，持續(xù)提升產(chǎn)品智能化水平和業(yè)務(wù)效率

任職要求：
① 計(jì)算機(jī)科學(xué)、人工智能或相關(guān)專(zhuān)業(yè)本科及以上學(xué)歷，具備扎實(shí)的機(jī)器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)理論基礎(chǔ)
② 精通Python編程，熟悉Java或C++者優(yōu)先，具備良好的代碼規(guī)范和軟件工程實(shí)踐能力
③ 熟悉主流AI框架（TensorFlow/PyTorch）及模型部署工具，掌握Flask、FastAPI等服務(wù)開(kāi)發(fā)技術(shù)
④ 掌握數(shù)據(jù)處理與建模流程，了解特征工程、模型評(píng)估與超參調(diào)優(yōu)方法
⑤ 熟悉MLOps實(shí)踐，具備CI/CD、Docker、Kubernetes及云平臺(tái)（AWS/阿里云）使用經(jīng)驗(yàn)
⑥ 具備較強(qiáng)的邏輯思維與問(wèn)題解決能力，能夠獨(dú)立完成端到端AI應(yīng)用開(kāi)發(fā)與調(diào)試
⑦ 具備良好的溝通能力和團(tuán)隊(duì)協(xié)作意識(shí)，能快速理解業(yè)務(wù)需求并轉(zhuǎn)化為技術(shù)實(shí)施方案

崗位職責(zé)：
1.負(fù)責(zé)學(xué)院和中心層面重要科研項(xiàng)目申請(qǐng)、執(zhí)行、結(jié)題階段的各項(xiàng)工作，重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室的管理，協(xié)助采購(gòu)和管理相關(guān)的設(shè)備和耗材。
2.基于中心各課題組的科研成果與算法模型，構(gòu)建并優(yōu)化AI基礎(chǔ)設(shè)施，支持平臺(tái)搭建與技術(shù)迭代，提供AI基礎(chǔ)建模、模擬仿真等技術(shù)服務(wù)，推動(dòng)AI技術(shù)在典型應(yīng)用場(chǎng)景（如人機(jī)協(xié)同、科學(xué)發(fā)現(xiàn)、智慧教育及醫(yī)療診斷）中的落地與實(shí)踐應(yīng)用。
3.設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)靈活的模塊化平臺(tái)，確保各模塊間高效協(xié)同，支持平臺(tái)的靈活配置與擴(kuò)展。與中心各課題組科研團(tuán)隊(duì)緊密合作，優(yōu)化AI模型、數(shù)據(jù)處理流程與計(jì)算能力，提升平臺(tái)整體效能。
4.負(fù)責(zé)中心公共實(shí)驗(yàn)平臺(tái)的設(shè)備和耗材采購(gòu)與管理、文檔管理，完善中心實(shí)驗(yàn)室的管理章程和規(guī)范，保障實(shí)驗(yàn)室安全。
5.協(xié)助中心研究生的日常管理，關(guān)注研究生的思想政治教育與學(xué)術(shù)成長(zhǎng)，提供關(guān)懷與支持，協(xié)助解決學(xué)術(shù)與生活中的困難。
6.完成學(xué)院領(lǐng)導(dǎo)交辦的其他工作，支持日常運(yùn)營(yíng)與科研活動(dòng)的協(xié)調(diào)，確保平臺(tái)建設(shè)與科研任務(wù)的順利推進(jìn)。 任職要求：
1.計(jì)算機(jī)科學(xué)、人工智能、數(shù)據(jù)科學(xué)等相關(guān)專(zhuān)業(yè)碩士及以上學(xué)歷，具備扎實(shí)的編程能力，熟悉常見(jiàn)的AI開(kāi)發(fā)工具與平臺(tái)（如TensorFlow、PyTorch、Docker等），具有科研平臺(tái)建設(shè)、算法模型部署與優(yōu)化經(jīng)驗(yàn)，尤其在模塊化平臺(tái)設(shè)計(jì)與跨模塊協(xié)作方面具備實(shí)際應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)。
2.熟悉人機(jī)協(xié)同、智慧教育、醫(yī)療診斷等領(lǐng)域的AI應(yīng)用，能夠根據(jù)具體需求設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)解決方案。具備較強(qiáng)的團(tuán)隊(duì)合作與溝通能力，能夠與跨學(xué)科團(tuán)隊(duì)和外部合作方緊密協(xié)作，具備較強(qiáng)的責(zé)任心、學(xué)習(xí)能力與創(chuàng)新思維。
3.具有良好的中英文書(shū)面文字表達(dá)能力，組織協(xié)調(diào)能力。
4.熱愛(ài)教育事業(yè)，甘于奉獻(xiàn)，潛心育人，具有強(qiáng)烈的事業(yè)心和責(zé)任感；具有較強(qiáng)的紀(jì)律觀念和規(guī)矩意識(shí)，廉潔自律，身心健康。
5.原則上中共黨員或預(yù)備黨員，或在本科生或研究生期間擔(dān)任過(guò)學(xué)生干部或有相關(guān)工作經(jīng)歷者優(yōu)先。

崗位職責(zé)：
●獨(dú)立或與研究員協(xié)作，主導(dǎo)研究項(xiàng)目中的AI分析模塊。運(yùn)用生成式AI、計(jì)算建模等工具進(jìn)行數(shù)據(jù)處理、洞察提取與情景推演，并作為主要作者之一參與撰寫(xiě)高水平的研究報(bào)告與政策報(bào)告。
●作為連接前沿AI技術(shù)與研究的橋梁，主導(dǎo)AI研究工作流的原型開(kāi)發(fā)與工程實(shí)現(xiàn)，負(fù)責(zé)設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)AI賦能的研究解決方案，賦能整個(gè)研究團(tuán)隊(duì)。
●持續(xù)追蹤AI領(lǐng)域的最新應(yīng)用工具與平臺(tái)，快速評(píng)估其在智庫(kù)研究中的應(yīng)用潛力，并將其轉(zhuǎn)化為可落地的研究方法與分析工具。
任職要求：
●擁有碩士及以上學(xué)位，數(shù)據(jù)科學(xué)、數(shù)字人文等交叉學(xué)科背景者，或在經(jīng)濟(jì)、金融、社科人文等領(lǐng)域具備扎實(shí)AI應(yīng)用能力者優(yōu)先。
●具備出色的全局理解力、分析能力與邏輯思辨能力，能夠?qū)?fù)雜的AI分析結(jié)果，清晰、嚴(yán)謹(jǐn)?shù)爻尸F(xiàn)為有洞察力的研究報(bào)告。
●擁有大型語(yǔ)言模型（LLM）的深度應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)，熟練掌握高級(jí)提示工程（Prompt Engineering）與檢索增強(qiáng)生成（RAG）的原理與實(shí)踐。
●具備極強(qiáng)的動(dòng)手能力和快速學(xué)習(xí)能力。
●認(rèn)同上科大辦學(xué)理念；關(guān)注人類(lèi)長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展，并渴望為此貢獻(xiàn)智慧。

崗位職責(zé)：
1、模型全流程管理：負(fù)責(zé)大模型的訓(xùn)練、調(diào)優(yōu)、評(píng)估、部署、調(diào)用和監(jiān)控，確保模型性能滿足業(yè)務(wù)需求；
2、RAG技術(shù)應(yīng)用：基于 RAG 技術(shù)研發(fā)高效、精準(zhǔn)的知識(shí)問(wèn)答系統(tǒng)，支持多場(chǎng)景、多模態(tài)的知識(shí)檢索與生成；
3、Agent開(kāi)發(fā)：根據(jù)業(yè)務(wù)需求，設(shè)計(jì)并開(kāi)發(fā)智能 Agent，支持自動(dòng)化任務(wù)執(zhí)行、多輪對(duì)話和復(fù)雜決策。 任職要求：
1、全日制碩士及以上學(xué)歷，精通 Python，熟悉其在機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)處理和自動(dòng)化腳本開(kāi)發(fā)中的應(yīng)用；
2、熟練掌握大模型應(yīng)用技術(shù)，包括 RAG（檢索增強(qiáng)生成）、Prompting 工程（提示詞設(shè)計(jì)與優(yōu)化）、Agent 開(kāi)發(fā)（智能代理設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)）等。
3、扎實(shí)的 NLP 理論基礎(chǔ)，深入理解 CNN、LSTM/GRU、Transformer 等架構(gòu)，尤其是 Transformer 在 BERT、GPT 等模型中的應(yīng)用。
4、對(duì)主流預(yù)訓(xùn)練語(yǔ)言模型（如 BERT、GPT、T5、PaLM、GLM、Bloom、LLaMA 等）有深刻理解，具備模型優(yōu)化和部署經(jīng)驗(yàn)；
5、具備大模型預(yù)訓(xùn)練、微調(diào)、RLHF（基于人類(lèi)反饋的強(qiáng)化學(xué)習(xí)）經(jīng)驗(yàn)，有對(duì)話系統(tǒng)開(kāi)發(fā)背景者優(yōu)先；
6、3 年以上相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。

崗位職責(zé)：
1.負(fù)責(zé)智能體系統(tǒng)的設(shè)計(jì)、開(kāi)發(fā)與落地，核心整合視覺(jué)感知算法（環(huán)境檢測(cè)、三維重建）、大模型語(yǔ)義決策（理解、推理）能力，構(gòu)建端到端智能體解決方案；2.對(duì)接智算平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)智能體算法的部署、算力調(diào)度與性能優(yōu)化，解決落地中的工程化問(wèn)題（實(shí)時(shí)性、兼容性、故障處理、資源占用控制）；3.參與智能體核心模塊開(kāi)發(fā)，包括感知-決策-執(zhí)行鏈路搭建、多模態(tài)數(shù)據(jù)交互、人機(jī)協(xié)同邏輯設(shè)計(jì)，迭代優(yōu)化智能體的穩(wěn)定性與交互體驗(yàn)；4.協(xié)同視覺(jué)、大模型算法工程師，將算法原型轉(zhuǎn)化為可落地的工程化產(chǎn)品，參與算法效果驗(yàn)證與問(wèn)題排查，輸出技術(shù)方案與優(yōu)化建議；5.跟進(jìn)智能體領(lǐng)域技術(shù)趨勢(shì)（如多智能體協(xié)同、邊緣端部署），沉淀可復(fù)用的開(kāi)發(fā)框架與工程化方法論，支撐多場(chǎng)景智能體快速落地。 任職要求：
1.本科及以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)、自動(dòng)化、電子信息，1-3年智能體、機(jī)器人、自動(dòng)駕駛等領(lǐng)域工程開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)；2.熟練掌握C++/Python編程語(yǔ)言，熟悉ROS、ROS2等智能體開(kāi)發(fā)框架，具備扎實(shí)的算法工程化能力，能獨(dú)立完成模塊開(kāi)發(fā)與集成；3.了解視覺(jué)感知（如目標(biāo)檢測(cè)、SLAM）、大模型應(yīng)用（如Prompt工程、微調(diào)）基礎(chǔ)技術(shù)，能高效整合多領(lǐng)域算法，解決跨模塊協(xié)同問(wèn)題；4.熟悉Docker、K8s等容器化部署工具，有邊緣端智能體開(kāi)發(fā)、算力優(yōu)化經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先；具備良好的系統(tǒng)設(shè)計(jì)能力與問(wèn)題排查能力；5.具備較強(qiáng)的團(tuán)隊(duì)協(xié)作意識(shí)與跨領(lǐng)域溝通能力，能快速對(duì)接算法團(tuán)隊(duì)需求，推動(dòng)產(chǎn)品落地；對(duì)智能體落地場(chǎng)景有熱情，樂(lè)于探索新技術(shù)；6.應(yīng)聘年齡：45周歲及以下。

崗位職責(zé)：
1.結(jié)合典型場(chǎng)景開(kāi)展智能處理需求分析；2.智能系統(tǒng)方案總體設(shè)計(jì)；3.智能系統(tǒng)體系與效能評(píng)估研究。 任職要求：
1.學(xué)歷及專(zhuān)業(yè)：碩士研究生及以上學(xué)歷，電子信息類(lèi)、通信類(lèi)、計(jì)算機(jī)類(lèi)、自動(dòng)化類(lèi)、數(shù)學(xué)類(lèi)等專(zhuān)業(yè)優(yōu)先；2.應(yīng)聘年齡：45周歲及以下；3.技能要求：①熟悉雷達(dá)、電子偵察等電子領(lǐng)域基本業(yè)務(wù)；②熟悉電子系統(tǒng)總體需求分析，方案設(shè)計(jì)與規(guī)劃等能力；③熟悉人工智能常用算法模型和開(kāi)發(fā)環(huán)境，具備人工智能技術(shù)應(yīng)用前瞻設(shè)計(jì)能力；④良好的學(xué)習(xí)能力，良好的英語(yǔ)閱讀能力，能夠閱讀國(guó)內(nèi)外英文技術(shù)資料；⑤工作踏實(shí)勤奮，高度的工作熱情和工作積極性，具備良好的溝通能力和團(tuán)隊(duì)合作精神，責(zé)任心強(qiáng)，抗壓能力強(qiáng)；4.工作經(jīng)歷：具備1年及以上工作經(jīng)驗(yàn)。

崗位職責(zé)：
1.面向信號(hào)處理與AI應(yīng)用的硬件架構(gòu)設(shè)計(jì)；2.AI算法的硬件開(kāi)發(fā)；3.AI應(yīng)用裝備體系研究。 任職要求：
1.學(xué)歷及專(zhuān)業(yè)：碩士研究生及以上學(xué)歷，電子信息類(lèi)、計(jì)算機(jī)類(lèi)、通信類(lèi)等專(zhuān)業(yè)優(yōu)先；2.應(yīng)聘年齡：40周歲及以下；3.技能要求：①熟悉雷達(dá)、光電、電子偵察等電子領(lǐng)域基本業(yè)務(wù)；②熟悉人工智能常用算法模型和開(kāi)發(fā)環(huán)境，具備較強(qiáng)的算法開(kāi)發(fā)能力；③具備基于國(guó)內(nèi)外常用的AI嵌入式開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)；④熟悉電子信號(hào)處理流程和開(kāi)發(fā)環(huán)境；工作踏實(shí)勤奮，高度的工作熱情和工作積極性，具備良好的溝通能力和團(tuán)隊(duì)合作精神，責(zé)任心強(qiáng)，抗壓能力強(qiáng)；4.工作經(jīng)歷：社招具備1年及以上工作經(jīng)驗(yàn)。

崗位職責(zé)：
面向化學(xué)化工實(shí)驗(yàn)場(chǎng)景的AI應(yīng)用研發(fā)和平臺(tái)部署等方面工作。 任職要求：
具備良好的溝通能力、理解力和團(tuán)隊(duì)合作精神;熟練掌握至少兩種常見(jiàn)的編程語(yǔ)言，如Python、Java、C++等以支持高性能計(jì)算、AI工具鏈開(kāi)發(fā)及底層框架優(yōu)化;熟悉分布式存儲(chǔ)架構(gòu)(如Ceph、HDFS)及數(shù)據(jù)處理流水線開(kāi)發(fā);有AI模型訓(xùn)練經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;具備良好的英文閱讀和科研寫(xiě)作能力，富有團(tuán)隊(duì)合作精神。

崗位職責(zé)：
1)通過(guò)運(yùn)用AI能力參與實(shí)際的數(shù)據(jù)產(chǎn)品開(kāi)發(fā)；
2)參與AI相關(guān)產(chǎn)品與項(xiàng)目的后端開(kāi)發(fā)與維護(hù)，支撐實(shí)際數(shù)據(jù)產(chǎn)品開(kāi)發(fā)的業(yè)務(wù)場(chǎng)景需求；
3)與前端、算法、產(chǎn)品團(tuán)隊(duì)緊密協(xié)作，將AI能力轉(zhuǎn)化為可靠、安全、可落地的產(chǎn)品功能。 任職要求：
1)至少熟悉一種主流后端語(yǔ)言（Python/Java），熟悉常用框架與中間件；
2)了解分布式系統(tǒng)設(shè)計(jì)，掌握數(shù)據(jù)庫(kù)（MySQL/PostgreSQL）、緩存（Redis）、消息隊(duì)列（Kafka/RabbitMQ）等核心組件；
3)具備良好的API設(shè)計(jì)能力，理解RESTful/gRPC等通信規(guī)范；
4)有責(zé)任心，具備優(yōu)秀的故障排查與應(yīng)急響應(yīng)能力；
5)有實(shí)際使用大模型API的項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)（如調(diào)用LLM實(shí)現(xiàn)內(nèi)容生成、語(yǔ)義理解、智能客服等）；
6)了解智能體（Agent）工作流，如ReAct、ToolUse、Memory管理等模式，并有相關(guān)后端支持實(shí)踐；
7)熟悉PromptEngineering、輸出結(jié)構(gòu)化控制（如JSONSchema）、結(jié)果校驗(yàn)與防幻覺(jué)機(jī)制；
8)熟練使用AI編程工具（如Claude、Cursor、通義靈碼）提升開(kāi)發(fā)效率；
9)對(duì)LangChain、LlamaIndex、Dify、FastAPI+LLM集成等技術(shù)棧有了解或?qū)嵺`。
應(yīng)屆生優(yōu)先

崗位職責(zé)：
1、負(fù)責(zé)生物數(shù)據(jù)垂直領(lǐng)域大模型等開(kāi)發(fā)與場(chǎng)景建設(shè)，基于業(yè)務(wù)需求設(shè)計(jì)工作流邏輯，實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化任務(wù)處理與多系統(tǒng)協(xié)同（如流程自動(dòng)化等場(chǎng)景）；
2、基于業(yè)務(wù)需求，設(shè)計(jì)優(yōu)化Prompt策略與知識(shí)庫(kù)，結(jié)合RAG、多智能體等技術(shù)提升AI輸出的準(zhǔn)確性與合規(guī)性；
3、使用Python等技術(shù)棧完成高并發(fā)服務(wù)開(kāi)發(fā)，實(shí)現(xiàn)大模型API集成、數(shù)據(jù)中臺(tái)對(duì)接與性能優(yōu)化，推動(dòng)系統(tǒng)高可用、低延遲運(yùn)行；
4、持續(xù)跟蹤大模型前沿技術(shù)，推動(dòng)RAG、LoRA、Agent框架等方案在生產(chǎn)環(huán)境中的應(yīng)用；
5、輸出技術(shù)文檔，對(duì)業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)進(jìn)行培訓(xùn)與支持，促進(jìn)AI能力在組織內(nèi)的落地；
6、完成研究院、課題組交辦的其他任務(wù)。 任職要求：
1、計(jì)算機(jī)、人工智能、軟件工程等相關(guān)專(zhuān)業(yè)本科及以上學(xué)歷；
2、熟悉大模型基本原理，熟練掌握Prompt工程，具備RAG、Agent等實(shí)際開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)；
3、熟練掌握至少一門(mén)編程語(yǔ)言：Python等，熟悉微服務(wù)架構(gòu)及Linux開(kāi)發(fā)環(huán)境；
4、具備良好的邏輯思維與業(yè)務(wù)抽象能力，能快速理解行業(yè)知識(shí)并轉(zhuǎn)化為技術(shù)方案；
5、責(zé)任心強(qiáng)，具備跨團(tuán)隊(duì)溝通與項(xiàng)目推動(dòng)力，對(duì)AI技術(shù)有持續(xù)熱情。
加分項(xiàng)：
1）有大模型微調(diào)、私有化部署或數(shù)據(jù)合規(guī)經(jīng)驗(yàn)；
2）具備低代碼平臺(tái)、RPA工具集成或工作流自動(dòng)化經(jīng)驗(yàn)；