1.需求分析與模型設(shè)計(jì)：深入理解骨科臨床醫(yī)生和研究人員在疾病診斷（如骨折、關(guān)節(jié)炎、骨腫瘤識別）、手術(shù)規(guī)劃（如植入物設(shè)計(jì)、導(dǎo)航）、康復(fù)評估（步態(tài)分析、功能恢復(fù)預(yù)測）、影像學(xué)分析（X光、CT、MRI）等方面的具體需求，設(shè)計(jì)并開發(fā)創(chuàng)新的AI解決方案。
2.數(shù)據(jù)處理與特征工程：處理和分析多模態(tài)骨科醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)（影像、電子病歷、生物力學(xué)傳感器數(shù)據(jù)、基因數(shù)據(jù)等），進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗、標(biāo)注、增強(qiáng)及特征提取。
3.算法開發(fā)與實(shí)現(xiàn)：
*應(yīng)用和優(yōu)化機(jī)器學(xué)習(xí)（特別是深度學(xué)習(xí)）算法（如CNN,RNN,Transformer,GAN等）解決骨科特定問題。
*開發(fā)計(jì)算機(jī)視覺算法處理醫(yī)學(xué)影像（分割、檢測、配準(zhǔn)、分類）。
*探索時(shí)序模型用于康復(fù)監(jiān)測和預(yù)后預(yù)測。
*構(gòu)建可解釋AI模型，提升臨床信任度。
4.模型訓(xùn)練、驗(yàn)證與部署：負(fù)責(zé)模型的訓(xùn)練、調(diào)優(yōu)、驗(yàn)證（嚴(yán)格遵循醫(yī)學(xué)研究規(guī)范），并參與將驗(yàn)證有效的模型部署到臨床前研究或?qū)嶒?yàn)性應(yīng)用環(huán)境。
5.跨學(xué)科協(xié)作：與骨科醫(yī)生、生物醫(yī)學(xué)工程師、生物力學(xué)專家、數(shù)據(jù)科學(xué)家等緊密合作，確保AI解決方案的臨床相關(guān)性、有效性和安全性。
6.技術(shù)跟蹤與創(chuàng)新：持續(xù)跟蹤AI在醫(yī)療健康，特別是骨科領(lǐng)域的最新研究進(jìn)展和技術(shù)趨勢，探索新方法的應(yīng)用潛力。
7.文檔撰寫：撰寫清晰的技術(shù)文檔、研究方案和研究報(bào)告，支持專利申請和學(xué)術(shù)論文發(fā)表。

1.教育背景
博士后：符合博士后入站資格和條件
2.技術(shù)能力
*精通Python編程語言及常用庫（如PyTorch,TensorFlow/Keras,Scikit-learn,OpenCV,Pandas,NumPy等）。
*扎實(shí)的機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)理論基礎(chǔ)與實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，有成功的項(xiàng)目落地經(jīng)驗(yàn)。
*熟悉計(jì)算機(jī)視覺基礎(chǔ)理論和常用算法。
*熟悉數(shù)據(jù)處理流程（清洗、標(biāo)注、增強(qiáng)、特征工程）。
*了解大型軟件開發(fā)流程和版本控制工具（如Git、SVN）。
*精通各類注意力機(jī)制的數(shù)學(xué)原理，能針對特定的數(shù)據(jù)集，改進(jìn)模型內(nèi)部模塊構(gòu)造。
*精通殘差神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等基礎(chǔ)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)。
*精通Linux操作系統(tǒng)命令。
3.醫(yī)學(xué)背景理解
*強(qiáng)烈偏好：擁有醫(yī)學(xué)影像處理（尤其是骨科影像如X光、CT、MRI）相關(guān)項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)。
*重要加分項(xiàng)：對骨科疾病、診療流程或生物力學(xué)有基本了解，或有在醫(yī)療健康領(lǐng)域（特別是骨科）從事AI研發(fā)的經(jīng)驗(yàn)。
*具備快速學(xué)習(xí)和理解骨科醫(yī)學(xué)領(lǐng)域知識的能力和強(qiáng)烈意愿。
4.研究能力：具備獨(dú)立開展研究和解決復(fù)雜問題的能力，有良好的科學(xué)素養(yǎng)和批判性思維。
5.溝通協(xié)作：出色的溝通能力，能夠清晰地向非技術(shù)背景的臨床專家解釋技術(shù)方案，并有效進(jìn)行跨學(xué)科團(tuán)隊(duì)協(xié)作。
6.語言：良好的中英文讀寫能力，能閱讀英文文獻(xiàn)和技術(shù)文檔。

請將詳細(xì)的中文簡歷（包括主要臨床特長/研究方向及目前取得的科研成果、國內(nèi)聯(lián)系電話、常用e-mail、微信號，論文請標(biāo)注作者排名、中國科學(xué)院分區(qū)和最新年度IF）、近五年以第一作者或通訊作者發(fā)表的論文全文、主持的基金、獲獎證明）等材料合并成一個(gè)PDF發(fā)至聯(lián)系郵箱，郵件命名格式為“人工智能研發(fā)人員(骨科醫(yī)學(xué)應(yīng)用方向)＋姓名＋學(xué)歷＋專業(yè)＋學(xué)校”，通過初篩后會與您聯(lián)系面試及后續(xù)事宜。