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北京大學-萬華聯(lián)合研究中心2025年招聘博士后

共計4個崗位,招 若干查看此公告的職位列表
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基本信息
公告詳情

一、中心簡介

“北大-萬華聯(lián)合研究中心”(下稱中心)是北京大學和萬華化學集團股份有限公司共同指導下進行聯(lián)合研發(fā)的一種新模式,通過項目化運作,實現(xiàn)產(chǎn)學研用融合。北京大學主要負責組織科研力量進行項目研發(fā)工作,萬華化學集團股份有限公司主要負責提供中心所需資金和提出要解決的技術(shù)問題及應用場景等。中心主要目標是組織一流技術(shù)團隊與企業(yè)開展合作研究,以企業(yè)需求為牽引,以科學促工程為理念,解決企業(yè)在新材料、新催化劑及工藝、新反應體系及應用等領(lǐng)域的技術(shù)需求。現(xiàn)擬招聘博士后若干名。

二、合成生物學方向

課題名稱:單細胞蛋白(SCP)的高效制造、功能解析與產(chǎn)業(yè)化應用前瞻研究

課題內(nèi)容:目前酵母單細胞蛋白研究集中于碳源利用率及蛋白含量提升,獲得的產(chǎn)品經(jīng)動物實驗評價一般僅能夠替代10-20%的魚粉。為實現(xiàn)更高比例的替代,研究重心需從提升蛋白含量轉(zhuǎn)向精準調(diào)控其營養(yǎng)品質(zhì),核心在于通過優(yōu)化氨基酸組成(特別是必需氨基酸譜)、消除抗營養(yǎng)因子并調(diào)整脂肪酸結(jié)構(gòu),使其營養(yǎng)與魚粉高度匹配,從而全面提升其消化利用率與生理效價。該項目以甲醇為碳源,畢赤酵母為菌種,主要工作內(nèi)容涉及挖掘鑒定與蛋白合成及分泌相關(guān)的關(guān)鍵基因和調(diào)控元件,提升蛋白質(zhì)含量;通過代謝工程手段調(diào)整氨基酸、脂肪酸組成及碳源利用效率,構(gòu)建高效、穩(wěn)定的細胞工廠。經(jīng)發(fā)酵,碳源利用率(甲醇)不低于50%,粗蛋白含量60%以上,氨基酸組成、比例與魚粉一致,EPA+DHA≥2%,開發(fā)可完全替代魚粉的單細胞蛋白產(chǎn)品。

專業(yè)需求:微生物學、生物化學、發(fā)酵工程、分子生物學、蛋白質(zhì)工程等相關(guān)專業(yè)。具有代謝工程改造、酶理性設(shè)計、基于機器學習的數(shù)據(jù)分析工具開發(fā)等相關(guān)經(jīng)驗者優(yōu)先考慮。

三、電池方向

課題名稱:磷酸鐵鋰用磷酸鐵前驅(qū)體結(jié)構(gòu)設(shè)計及其對磷酸鐵鋰性能調(diào)控的研究

課題內(nèi)容:隨著電池技術(shù)不斷進步,磷酸鐵鋰材料的高壓實、高倍率及長壽命等指標要求日益提高。磷酸鐵鋰主流工藝以磷酸鐵為前驅(qū)體,固相還原工藝制備磷酸鐵鋰,固相反應過程中需控制合適的磷酸鐵鋰顆粒級配效果來實現(xiàn)磷酸鐵鋰能量密度(壓實密度及容量)的提高,顆粒級配依賴于固相還原反應中前驅(qū)體磷酸鐵晶體生長差異來實現(xiàn)。課題通過磷酸鐵合成過程的結(jié)構(gòu)設(shè)計,控制顆粒形態(tài)、粒度分布、結(jié)晶度及元素配比以實現(xiàn)磷酸鐵性能的控制,通過結(jié)構(gòu)設(shè)計在磷酸鐵合成端實現(xiàn)“窄分布、特定雙峰分布、高球形度”的合成效果,并結(jié)合磷酸鐵鋰合成工藝篩選,實現(xiàn)磷酸鐵鋰級配效果的調(diào)控,建立起“磷酸鐵前驅(qū)體-磷酸鐵鋰產(chǎn)品”構(gòu)效關(guān)系模型,探索提高磷酸鐵鋰產(chǎn)品各項性能的規(guī)律。

專業(yè)方向:材料科學與工程、化學工程與工藝、能源與動力工程、電化學

四、有機光學方向

課題名稱:高折射率和/或高阿貝數(shù)環(huán)烯烴材料的分子結(jié)構(gòu)設(shè)計與光學及加工性能調(diào)控

課題內(nèi)容:開發(fā)高折射率和/或高阿貝數(shù)環(huán)烯烴材料,通過分子結(jié)構(gòu)設(shè)計實現(xiàn)光學與加工性能協(xié)同調(diào)控,可突破傳統(tǒng)環(huán)烯烴折射率低的局限,滿足超薄透鏡、高性能光學元件對輕量化、高成像質(zhì)量的需求。優(yōu)化結(jié)構(gòu)平衡其光學性能與耐熱性、力學強度,解決加工流動性與尺寸穩(wěn)定性矛盾,推動其在消費電子、車載光學、醫(yī)療成像等領(lǐng)域的應用升級,為高端光學系統(tǒng)提供核心材料支撐。通過引入芳香族、硫族或金屬配位等合成策略,系統(tǒng)調(diào)控環(huán)烯烴材料的折射率(目標n>1.6),同時兼顧低雙折射、高透明性、熱穩(wěn)定性及加工性能等指標,滿足下游應用需求。結(jié)合DFT模擬與實驗驗證,建立“結(jié)構(gòu)-性能”關(guān)系模型。

專業(yè)需求:高分子化學、物理化學、計算材料學

五、AI4S方向

課題名稱:數(shù)據(jù)驅(qū)動的有機光學材料分子設(shè)計

課題內(nèi)容:面對傳統(tǒng)試錯法研發(fā)有機光學材料周期長、成本高的挑戰(zhàn),本課題立足于材料科學、計算化學與人工智能的深度交叉融合,旨在建立一個AI驅(qū)動的新型有機光學材料高效設(shè)計與發(fā)現(xiàn)平臺。

核心研究內(nèi)容包括:

1.構(gòu)建多模態(tài)材料數(shù)據(jù)庫:融合高通量第一性原理計算(DFT等)、分子動力學(MD)模擬數(shù)據(jù)以及實驗數(shù)據(jù),構(gòu)建一個高質(zhì)量、結(jié)構(gòu)化的覆蓋有機小分子及聚合物光學性能數(shù)據(jù)庫。

2.開發(fā)高性能預測模型:利用機器學習算法,開發(fā)能夠精準預測分子光學性能的“結(jié)構(gòu)-性能”關(guān)系模型。

3.實施生成式逆向設(shè)計:通過生成式模型,根據(jù)目標性能反向生成具有全新化學結(jié)構(gòu)的候選分子,并利用預測模型進行高通量虛擬篩選。

4.探索與驗證:與實驗團隊緊密合作,參與并協(xié)助候選材料的濕實驗驗證,形成“計算設(shè)計-濕實驗驗證-數(shù)據(jù)反饋”的閉環(huán),持續(xù)迭代并優(yōu)化預測模型。

本課題的最終目標是實現(xiàn)從“材料找性能”到“性能定材料”的范式轉(zhuǎn)變,顯著縮短新材料的研發(fā)周期,為下一代高性能有機光學材料的突破提供理論指導與候選方案。

專業(yè)需求:

1.專業(yè)背景:

·計算化學/物理/材料方向:擁有材料科學、計算化學、物理化學、化學工程等相關(guān)專業(yè)博士學位,具備扎實的量子化學或分子模擬理論基礎(chǔ)。

2.核心技能與經(jīng)驗:

·分子模擬:具備豐富的分子模擬經(jīng)驗,能熟練運用DFT、MD等方法進行計算,并熟悉至少一種主流計算軟件(如MaterialsStudio等)。

·機器學習:具備深厚的機器學習/深度學習理論基礎(chǔ),熟練掌握至少一種主流深度學習框架(如PyTorch,TensorFlow)。

六、崗位待遇

博士后基本待遇按照北京大學博士后管理辦法執(zhí)行,待遇條件具有競爭力:按照國家和學校有關(guān)規(guī)定,提供住房公積金、物業(yè)補貼、養(yǎng)老保險、職業(yè)年金、醫(yī)療、失業(yè)保險、工傷保險等福利待遇,解決博士后期間子女入托、入學問題;提供博士后公寓或6萬元/年租房補貼;為符合條件者提供1.2萬元/年住房補貼;根據(jù)個人情況鼓勵申請北京大學“博雅”博士后項目、“博士后創(chuàng)新人才支持計劃”或北京大學材料科學與工程學院彤程博士后項目等資助。詳細信息可參見相關(guān)申請公告:

https://postdocs.pku.edu.cn

https://postdocs.pku.edu.cn/tzgg/134998.htm

http://www.mse.pku.edu.cn/info/1166/1529.htm

七、應聘材料

1.詳細的個人簡歷,包括學習經(jīng)歷、工作經(jīng)歷、研究工作內(nèi)容、主要學術(shù)成果,以及其他體現(xiàn)應聘人科研和工作能力的材料;

2.研究陳述;

3.專家推薦信,其中一封來自研究生導師(可正式入站申請時提交)。

有意向請聯(lián)系林老師:(點擊查看)、曹博士:(點擊查看),請【點擊下方“立即投遞/投遞簡歷”,即刻進行職位報名】

請在郵件主題注明:博士后申請+萬華+本人姓名+畢業(yè)院校。

信息來源于網(wǎng)絡(luò),如有變更請以原發(fā)布者為準。

來源鏈接:

https://www.mse.pku.edu.cn/info/1053/4474.htm

  

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